蓝桥杯 算法训练 拦截导弹 Java

该博客主要展示了如何用Java编程解决两个经典问题:计算一个整数数组的最长递增子序列(Length of Increasing Subsequence, LIS)和最小覆盖子序列(Minimum Covering Subsequence)。通过双重循环和动态规划,实现了这两个算法,并在主函数中进行了测试。文章适合有一定Java基础和对动态规划感兴趣的读者阅读。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

import java.util.Scanner;

public class Main {
    public static void main(String[] args){
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        String[] str = sc.nextLine().split(" ");
        int[] num = new int[str.length];
        for(int i=0;i<str.length;i++)
        {
            num[i] = Integer.valueOf(str[i]);
        }
        int is = lengthOfLIS(num);
        int as = min(num);
        System.out.println(as);
        System.out.println(is);
    }
    public static int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if(n == 1){
            return 1;
        }
        int[] dp = new int[n];
        for(int i = 0;i<n;i++){
            dp[i] = 1;
        }
        int ans = 0;
        for(int i = 0;i<n;i++){
            for(int j = 0;j<i;j++){
                if(nums[i] >= nums[j]){
                    dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            if(dp[i] > ans){
                ans = dp[i];
            }
        }
        return ans;
    }
    public static int min(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        if (n == 1) {
            return 1;
        }
        int[] dp = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            dp[i] = 1;
        }
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if (nums[i] <= nums[j]) {
                    dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j] + 1);
                }
            }
            if (dp[i] > ans) {
                ans = dp[i];
            }
        }
        return ans;
    }
}
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