蓝桥杯Java-动态规划-拦截导弹

题目:拦截导弹
问题描述:
某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。
  输入导弹依次飞来的高度(雷达给出的高度数据是不大于30000的正整数),计算这套系统最多能拦截多少导弹,如果要拦截所有导弹最少要配备多少套这种导弹拦截系统。
输入格式
  一行,为导弹依次飞来的高度
输出格式
  两行,分别是最多能拦截的导弹数与要拦截所有导弹最少要配备的系统数
样例输入
389 207 155 300 299 170 158 65
样例输出
6
2

/* 
思路: 
1.要求后面炮弹不高于前面,最大可以拦截多少导弹, 
就是求最长下降子序列    dp[i]=max(dp[i],d[j]+1)  (j=1到i-1) 
对于每个节点,扫面他前面i-1个节点,如果比我的大或等于我, 
就考虑用不用他的 用他的话就是他的dp[j]+1,不用的话就我自己来dp[i]  
然后 dp[i]=max(dp[i],d[j]+1)  选最长的,就是拦截到最多的 
注:dp[i]表示到i位置前i个最长(多)拦截了多少  

2.要求拦截所有导弹最少需要多少系统,就是求最长上升子序列 
(分析:因为dps[i]表示到i位置前i个需要多少系统) 
对于当前节点,扫描前面的所有节点,如果比现在的小,这时就要更新当前节点, 
dps[i]是在前面的基础上选最大的+1  

比方:389 207 155 300 299 170 158 65  
dps[1]=1,dps[2]=1,dps[3]=1,num[4]比num[2]和Num[3]大  
所以dps[4]扫描前面的选择+1 

困惑:当前节点必须必比以前某个节点的高才会用到 以前节点的dps 
例如后面的299不比300的高,所以他不会用到第三套系统  
*/  
public class Main4 {
    static int[] MaxLength,  //最大拦截数 
                 height,     //导弹的高度
                 MaxCount;   //最大上升子序列
    static int max1, max2;
    public static void LTS(int k){
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            MaxLength[i] = 1;  
            MaxCount[i] = 1;
            for (int j = 0; j < i; j++) {
                if(height[i] <= height[j]){
                    MaxLength[i] = Math.max(MaxLength[i], MaxLength[j]+1);
                }else{
                    MaxCount[i] = Math.max(MaxCount[i], MaxCount[j]+1);
                }
            }
            max1 = Math.max(max1, MaxLength[i]);
            max2 = Math.max(max2, MaxCount[i]);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner scan = new Scanner(System.in);
        int n = scan.nextInt();
        MaxLength = new int[n];
        MaxCount = new int[n];
        height = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            height[i] = scan.nextInt();
        }
        LTS(n);
        System.out.println(max1);
        System.out.println(max2);
    }
}

参考:http://blog.youkuaiyun.com/sterben_da/article/details/50373031

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