R-graph：plot函数详解

最新推荐文章于 2023-11-16 18:50:18 发布

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本文详细介绍R语言中plot函数的使用方法，包括不同数据类型的绘图方式、图形参数调整等，适合初学者快速掌握并灵活运用。

title: “plot函数详解”
author: “intro”
date: “2022/1/24”
output: html_document

knitr::opts_chunk$set(echo = TRUE)

在学习中分享，在分享中学习，这是一篇关于plot()函数的分享学习，plot（）是常见的作图函数，其中的参数是需要熟悉的，以便在作图过程中更加灵活的处理图形的元素。

环境设置和数据准备

##绘图函数详解##
rm(list=ls())##清除环境的所有变量，为画图做准备
getwd()#查看工作路径，待会保存图片
setwd('C:/Users/intro/Desktop/R整理后/R-优快云/绘图/2-绘图函数详解')#设置工作路径
data <- iris #导入数据，这里用数据库中鸢尾花数据集
data[1:5,]#查看数据前5行（数据框的基础操作见另一篇文章）
str(data)#查看数据的结构，可见150观测值，5个变量，前4个为数值型变量，最后1个为因子型变量
table(data[,5])#查看第5列的频数

代码+运行结果

plot函数是一个泛型函数，是R基础绘图中的高级函数，不仅在一般图形绘制中需要用到，在模型的可视化也会用的，这里将Plot()常见的参数做一个讲解

plot绘图数据导入

plot(data$Sepal.Length)#一个数值型，散点图

在这里插入图片描述

plot(data$Sepal.Length,data$Sepal.Width)#参数为x,y,画一个二维散点图

在这里插入图片描述

plot(data$Sepal.Length~data$Sepal.Width)#~表示公式的符号，前面为Y，后面为x，公式法接收数值向量，画图

在这里插入图片描述

plot(data$Species)#因子型变量，画一个柱状频数图

在这里插入图片描述

plot(data$Sepal.Length~data$Species)#Y变量为数值型，x变量为因子型，画箱图

在这里插入图片描述
导入数据的类型不同，plot绘画的图是不一样的，数据导入的方式有参数类型，即x,y类型，也可公式类型，即y~X类型

图形调整

plot(data$Sepal.Length~data$Petal.Length,#放入绘图数据
     type='p',#图形的类型#p:散点##L:直线##o:线过点##b:线不过点##c:虚线##s:折线##h:垂直线##S:光滑的线#
     ylim=c(1,8.5),xlim=c(1,8.5),#设置坐标轴值域
     xlab='Petal.Length',ylab='Sepal.Length',#设置坐标轴标签
     main='the relationship between Sepal and Petal ',#设置一个标题
     sub='The length of the two species',#设置一个副标题
     bty='l',##边框
     ###到这里，一个基本的图形框架已经有了###
     ###丰富一下色彩####
     pch=21,#设置原点图形0-25,其中21-25可以添加颜色
     col="blue3",col.axis="blue1" ,col.lab='darkblue',col.main="blue4",,col.sub='blue',bg='gray',
     ##颜色设置##图形颜色为蓝色3，坐标轴标签蓝色1，坐标轴标题黑色深蓝，标题蓝色4，背景色灰色
     cex=.8,cex.main=1.2,cex.lab=.9,cex.axis=.8,
     ##大小设置##点的大小缩放0.8倍，标题1.2倍，坐标标题0.9倍，坐标轴标签0.8倍
     font=1,font.main=2,font.lab=1,font.axis=3,
     ##设置字体##1为默认，2为粗体，3为斜体，4为粗斜体
     axes=TRUE,#画坐标轴
     xaxt='s',yaxt='s',#画坐标轴标签及刻度
     las=1)#坐标轴标签与与坐标轴的关系，这里为总是垂直
pdf('plot.pdf')

在这里插入图片描述