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RSS订阅原创 MySQL入门笔记（基础篇）
数据库，简称DataBase（DB），全称是存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储。数据库管理系统，简称DataBase Management System（DBMS），全称是操纵和管理数据库的大型软件。SQL，Structred Query Language，是操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。案例id int primary key auto_increment comment '主键',
2025-06-10 21:43:21
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原创 政策分析PMC模型入门
自编码技术（Auto Encoder，AE）是一个3层或大于3层的神经网络，隶属于非监督学习。与BP（Back Propagation）神经网络等监督学习不同的是，自编码技术通过参数自学习的方式不需要大量数据集进行训练便可以实现数据的融合，达到高维数据降维的目的。学习过程以输入节点和输出节点相差最小为目的，步骤如下：（1）利用非线性方法对原始数据进行编码得到隐藏层节点；（2）对得到的隐藏层节点进行解码得到输出层节点；（3）多次循环以学习到最佳的权值和常数项使输入输出相差最小。式中。
2025-04-09 21:10:36
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原创 BERTopic模型入门教程（附代码+参数调节）
BERTopic 是一种用于从文本数据中提取主题模型的新型方法。通过结合 BERT嵌入和传统的主题模型来生成语义丰富的主题。传统的主题模型(如LDA)主要依赖于词频矩阵，而 BERTopic 通过预训练语言模型生成高维语义嵌入来捕捉词语间的复杂关系，因此可以更好地处理上下文信息。BERTopic模型可以看作是创建其主题表示的一系列步骤。核心原理如下：就本质而言，BERTopic就是一个拼装框架，可以把每部分都替换成其他模型，只要完成任务即可。
2025-03-03 19:38:04
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原创 2023年中国互联网公司100强
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2023-11-06 21:45:44
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原创 LDA模型的入门
LDA（潜在狄利克雷分布，Latent Dirichlet Allocation），在机器学习领域的主题模型中占据十分重要的地位，是一种文档主题生成模型，常用来文本分类。同时也是一个三层贝叶斯概率模型，包含词（Word）、主题（Topic）和文档（Corpus）三层结构。LDA解决的问题就是，分析给定的一篇文章都有什么主题，每个主题出现的占比大小是多少，所以模型拟合的结果将呈现每个话题的核心关键词和具体概率。
2023-05-27 10:39:15
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空空如也
空空如也
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