《从零进阶！数据分析的统计基础》-4.假设检验

目录：

第四章 假设检验

4.1 假设检验概述

4.1.1 假设检验的概念

4.1.2 假设检验的基本思想

4.1.3 假设检验在数据分析中的作用

4.2 假设检验的分析方法

4.2.1 假设检验的基本步骤

4.2.2 假设检验与区间估计的联系

4.2.3 假设检验中的两类错误

4.2.4 利用P值进行决策

4.2.5 应用假设检验需要注意的问题

4.3 常见的检验统计量

4.3.1 z检验统计量

4.3.2 t检验统计量

4.3.3 λ^2分布

4.3.4 F检验统计量

4.3.5 各种检验统计量一览表

4.4 SPSS中常用的集中t检验实例

4.4.1 单样本t检验

4.4.2 两独立样本t检验

4.4.3 配对样本t检验

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第四章 假设检验

4.1 假设检验概述

4.1.1 假设检验的概念

4.1.2 假设检验的基本思想

4.1.3 假设检验在数据分析中的作用

4.2 假设检验的分析方法

4.2.1 假设检验的基本步骤

4.2.2 假设检验与区间估计的联系

假设检验是从对总体进行假设使用样本数据进行检验，而区间估计是从样本数据出发，估计总体的参数，两者从本质上看是一致的。如果使用样本数据对总体参数进行区间估计，则在一定的置信水平下，总体参数就应该落在这个区间中，如果假设的总体参数不在该区间，则我们就有理由拒绝该假设，这样就从区间估计出发完成了假设检验的工作内容。

4.2.3 假设检验中的两类错误

4.2.4 利用P值进行决策

4.2.5 应用假设检验需要注意的问题

4.3 常见的检验统计量

4.3.1 z检验统计量

z检验也称u检验。在原假设成立时，检验统计量服从标准正态分布，故称z检验

4.3.2 t检验统计量

4.3.3 λ^2分布

4.3.4 F检验统计量

4.3.5 各种检验统计量一览表

1.单个正态总体的均值与方差的假设检验

2.两个正态总体的均值与方差的假设检验

4.4 SPSS中常用的集中t检验实例

4.4.1 单样本t检验

分析-->比较平均值-->单样本T检验

该问题采用双尾检验，因此比较a和p。如果a给定为0.05，由于p小于a，因此应拒绝原假设，认为三国时期武将武力的平均值与60有显著差异。

4.4.2 两独立样本t检验

分析-->比较平均值-->独立样本T检验

4.4.3 配对样本t检验

t检验和z检验的区别：https://zhuanlan.zhihu.com/p/49468324