目录:
第四章 假设检验
4.1 假设检验概述
4.1.1 假设检验的概念
4.1.2 假设检验的基本思想
4.1.3 假设检验在数据分析中的作用
4.2 假设检验的分析方法
4.2.1 假设检验的基本步骤
4.2.2 假设检验与区间估计的联系
假设检验是从对总体进行假设使用样本数据进行检验,而区间估计是从样本数据出发,估计总体的参数,两者从本质上看是一致的。如果使用样本数据对总体参数进行区间估计,则在一定的置信水平下,总体参数就应该落在这个区间中,如果假设的总体参数不在该区间,则我们就有理由拒绝该假设,这样就从区间估计出发完成了假设检验的工作内容。
4.2.3 假设检验中的两类错误
4.2.4 利用P值进行决策
4.2.5 应用假设检验需要注意的问题
4.3 常见的检验统计量
4.3.1 z检验统计量
z检验也称u检验。在原假设成立时,检验统计量服从标准正态分布,故称z检验
4.3.2 t检验统计量
4.3.3 λ^2分布
4.3.4 F检验统计量
4.3.5 各种检验统计量一览表
1.单个正态总体的均值与方差的假设检验
2.两个正态总体的均值与方差的假设检验
4.4 SPSS中常用的集中t检验实例
4.4.1 单样本t检验
分析-->比较平均值-->单样本T检验
该问题采用双尾检验,因此比较a和p。如果a给定为0.05,由于p小于a,因此应拒绝原假设,认为三国时期武将武力的平均值与60有显著差异。
4.4.2 两独立样本t检验
分析-->比较平均值-->独立样本T检验
4.4.3 配对样本t检验
t检验和z检验的区别:https://zhuanlan.zhihu.com/p/49468324