Description
已知规模为n∗n的矩阵M,处理
Solution
传统做法
用矩阵快速幂求出Mk,时间复杂度为O(T∗n3∗logk)
预处理
对于询问次数较多的情况,快速幂的做法是较劣的,此时我们可以预先算出M0,M1,M2,...,M2i
答案矩阵A=M∗M∗...M∗V,快速幂的思想是从前往后算,但如果V规模较小(如在状压dp中是
本文介绍了一种处理大规模矩阵运算的优化方法,通过预处理技术改进了传统的矩阵快速幂算法,适用于高频率查询场景,显著降低了时间复杂度。
已知规模为n∗n的矩阵M,处理
用矩阵快速幂求出Mk,时间复杂度为O(T∗n3∗logk)
对于询问次数较多的情况,快速幂的做法是较劣的,此时我们可以预先算出M0,M1,M2,...,M2i
答案矩阵A=M∗M∗...M∗V,快速幂的思想是从前往后算,但如果V规模较小(如在状压dp中是

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