不知道名字的某题_20160622_2

本文介绍了一种处理大规模矩阵运算的优化方法,通过预处理技术改进了传统的矩阵快速幂算法,适用于高频率查询场景,显著降低了时间复杂度。

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Description

已知规模为nn的矩阵M,处理T次询问,对于每次询问给定矩阵V,求MkV

Solution

传统做法

用矩阵快速幂求出Mk,时间复杂度为O(Tn3logk)

预处理

对于询问次数较多的情况,快速幂的做法是较劣的,此时我们可以预先算出M0,M1,M2,...,M2i
答案矩阵A=MM...MV,快速幂的思想是从前往后算,但如果V规模较小(如在状压dp中是n1)时就可以从后往前算,并把Mk拆分成我们预处理出的M2i中的若干项,时间复杂度就会得到优化(如在状压dp中将变为O(n3logkmax+Tn2logk)

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