26、深入探索导航控制器与表格视图

深入探索导航控制器与表格视图

1. 导航控制器与表格视图概述

导航控制器和表格视图紧密协作。虽然严格来说,导航控制器不一定依赖表格视图,但在实际应用中,实现导航控制器时通常会用到至少一个表格视图,甚至多个。这是因为导航控制器在处理复杂的分层数据方面表现出色,而在 iPhone 的小屏幕上,通过一系列表格视图展示分层数据是最佳选择。

2. 导航控制器基础

构建分层应用的主要工具是 UINavigationController ,它与 UITabBarController 类似,都能管理和切换多个内容视图。不同的是, UINavigationController 以栈的形式实现,非常适合处理分层结构。

2.1 栈的概念

栈是一种常用的数据结构,遵循后进先出(LIFO)原则。可以用 Pez 糖果盒来形象理解:
1. 打开 Pez 糖果盒,将糖果依次放入,最后放入的糖果会最先被取出,最先放入的则最后取出。
2. 在计算机中,向栈中添加对象称为“push”,移除对象称为“pop”。第一个被 push 到栈中的对象是栈的底部,最后一个是栈顶。

2.2 控制器栈

导航控制器维护一个视图控制器栈,任何类型的视图控制器都可以入栈。设计导航控制器时,需要指定用户看到的第一个视图,即根视图控制器,它是栈的底部。当用户选择下一个视图时,新的视图控制器会被 push 到栈中,其对应的视图将显示出来。

下面是导航控制器操作与栈操作的对应关系表格:
| 操作类型 | 栈操作 | 导

【激光质量检测】利用丝杆步进电机的组合装置带动光源的移动,完成对光源使用切片法测量其光束质量的目的研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了利用丝杆步进电机的组合装置带动光源移动,结合切片法实现对激光光源光束质量的精确测量方法,并提供了基于Matlab的代码实现方案。该系统通过机械装置精确控制光源位置,采集不同截面的光强分布数据,进而分析光束的聚焦特性、发散角、光斑尺寸等关键质量参数,适用于高精度光学检测场景。研究重点在于硬件控制图像处理算法的协同设计,实现了自动化、高重复性的光束质量评估流程。; 适合人群:具备一定光学基础知识和Matlab编程能力的科研人员或工程技术人员,尤其适合从事激光应用、光电检测、精密仪器开发等相关领域的研究生及研发工程师。; 使用场景及目标:①实现对连续或脉冲激光器输出光束的质量评估;②为激光加工、医疗激光、通信激光等应用场景提供可靠的光束分析手段;③通过Matlab仿真实际控制对接,验证切片法测量方案的有效性精度。; 阅读建议:建议读者结合机械控制原理光学测量理论同步理解文档内容,重点关注步进电机控制逻辑切片数据处理算法的衔接部分,实际应用时需校准装置并优化采样间距以提高测量精度。
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