QGIS-空间分析-核密度分析

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1. 核密度分析

核密度分析是一种空间统计方法‌，用于估算点要素（如犯罪事件、动物活动点、设施位置等）在空间上的密度分布‌。其核心思想是通过数学模型，将离散的点数据转化为连续的密度表面，直观展示“热点”区域。

2. 实验目的

本文在QGIS软件中使用核密度估计法分析全球历年的地震数据，旨在分析出地震频发且严重的区域，为地震防控提供参考依据。全球历年地震数据来源于网络，仅用于技术学习探索。

3. 关键试验步骤

1. geojson数据准备并导入QGIS。
   
2. 打开工具箱，interpolation/Heatmap(Kernel Density Estimation)，设置对应参数，得到的结果是单波段的栅格数据。接着可以在属性里面设置修改渲染方式，修改成分级线性颜色配置。
   
   
   
3. 导出数据
   在图层中右键export，选择render image模式，否则导出的仍是单波段影像。
   
4. 输出COG格式的tif影像（可选）。如果需要在影像中直接设置金字塔瓦片结构，以方便web地图引擎的直接使用，则需要再次进行数据转换。使用工具箱中的GDAL/Raster conversion/Translate(convert format)进行转换。
   关键参数：-of GTiff -co TILED=YES -co COMPRESS=LZW -co PREDICTOR=2 -co BLOCKXSIZE=512 -co BLOCKYSIZE=512 -co BIGTIFF=IF_SAFER
   参数解释：
   -of GTiff：指定输出格式为 GeoTIFF。
   -co TILED=YES：启用分块存储（COG 必须分块）。
   -co COMPRESS=LZW：使用 LZW 压缩（可选其他压缩方式，如 DEFLATE）。
   -co PREDICTOR=2：如果使用 LZW 或 DEFLATE 压缩，建议启用预测器以提高压缩效率。
   -co BLOCKXSIZE=512 和 -co BLOCKYSIZE=512：设置分块大小为 512x512（COG 推荐的分块大小）。
   -co BIGTIFF=IF_SAFER：确保支持大文件。
   -co OVERVIEWS=YES：自动生成概览图（COG 需要概览图以实现高效读取）。
   

4. 结论

通过核密度分析，可以观察到南美、美国西部海岸线和太平洋北部区域在全球地震分布状态中是最为集中和强烈的。