1.RMSD分析
要查看复合物在 100 纳秒分子动力学模拟中的 RMSD (Root Mean Square Deviation),您可以使用 Amber 工具和相关的分析脚本来计算轨迹的 RMSD。以下是一般步骤:
1. 使用 cpptraj
计算 RMSD
cpptraj
是 Amber 提供的一个分析工具,可以计算 RMSD 和其他多种性质。您可以按照以下步骤计算 RMSD。
1.1 创建 cpptraj
输入文件
首先,您需要创建一个 cpptraj
输入文件,来计算复合物的 RMSD。以下是一个示例的 cpptraj
输入文件内容:
# cpptraj 输入文件
parm complex_ions.prmtop # 加载拓扑文件
trajin complex_ions_md.nc # 加载轨迹文件
reference complex_ions_eq.rst # 使用平衡结构作为参考结构
# 计算 RMSD
rmsd RMSD_ref :1-100@CA out rmsd.dat # 计算第1到100个残基的 C-α 原子的 RMSD,输出到 rmsd.dat 文件
# 输出结果
run
在这个文件中:
parm
加载拓扑文件complex_ions.prmtop
。trajin
加载轨迹文件complex_ions_md.nc
。reference
设置参考结构文件complex_ions_eq.rst
,通常使用平衡态的结构作为参考。rmsd
命令计算指定范围的残基的 RMSD,:1-100@CA
表示计算第 1 到 100 个残基的 C-α 原子的 RMSD。您可以根据需要调整残基范围或选择其他原子(如全原子或选择不同的原子)。
1.2 运行 cpptraj
在命令行中运行 cpptraj
:
cpptraj -i rmsd.in
其中,rmsd.in
是您刚才创建的输入文件。运行后,cpptraj
会输出 RMSD 的结果到 rmsd.dat
文件。
2. 可视化 RMSD 结果
可以使用 Python 和 matplotlib
库来绘制 RMSD 曲线。以下是一个示例代码:
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取 rmsd.dat 文件
time, rmsd = [], []
with open("rmsd.dat", "r") as f:
for line in f:
if not line.startswith("#") and len(line.split()) > 1:
parts = line.split()
time.append(float(parts[0])) # 第一列是时间
rmsd.append(float(parts[1])) # 第二列是 RMSD
# 绘制 RMSD 曲线
plt.plot(time, rmsd)
plt.xlabel("Time (ns)")
plt.ylabel("RMSD (Å)")
plt.title("RMSD of the Complex over 100 ns")
plt.grid(True)
plt.show()