「解决」ubuntu CUDA版本什么都对，但torch.cuda.is_available()是false

版本匹配、环境变量排查：【一文解决】已安装CUDA与Pytorch但torch.cuda.is_available()为False_torch.cuda.is available返回false-优快云博客

排查完 1. 版本匹配 2. 环境变量  仍然解决不了问题的，看下面

一、问题

print(torch.__version__)  # 打印出 PyTorch 的版本号

print(torch.cuda.is_available())  # 检查并打印出 CUDA 是否可用

print(torch.version.cuda)  # 打印出 PyTorch 所使用的 CUDA 的版本号

2.3.0+cu121
True   False
12.1

二、解决方案

命令窗口：

sudo apt-get install nvidia-modprobe

三、解析

nvidia-modprobe，NVIDIA的内核模块加载工具，允许操作系统在启动时自动加载NVIDIA的内核模块，这些内核模块是NVIDIA显卡驱动的一部分。

当你安装了nvidia-modprobe后，你的操作系统就可以加载NVIDIA的驱动，这样你的PyTorch就可以通过这些驱动来访问你的NVIDIA显卡，所以torch.cuda.is_available()返回true。

我现在

2.3.0+cu121
True  
12.1

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如果上方解决不了，或者之前解决过一次，然后cuda 又变成false了，使用下列解决方案：
python - CUDA initialization: CUDA unknown error - this may be due to an incorrectly set up environment - Stack Overflow

摘录至下面，希望可以帮到大家

命令窗口：

# 卸载
sudo rmmod nvidia_uvm

# 重装
sudo modprobe nvidia_uvm

重置 GPU 的一些设置

如果遇到卸载不了

sudo lsof /dev/nvidia-uvm  # 列出使用nvidia-uvm的进程

杀掉进程
sudo kill <PID>，然后 立刻 卸载nvidia-uvm: sudo rmmod nvidia_uvm

最后安装回来：

sudo modprobe nvidia_uvm