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RSS订阅原创 Ubuntu安装深度学习环境(附链接)
下载对应版本：cuDNN Archive | NVIDIA Developer。把cudnn下的文件复制到cuda文件下。使用清华大学镜像源下载，速度更快。
2025-04-08 10:40:15
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原创 复现high order CVPR2020步骤
1.下载数据集DukeMTMC并转换成遮挡数据集occulded-DukeMTMC,用指令转换python convert_duke_to_occduke.py /path/to/DukeMTMC-reID.zip2.下载预训练模型pose_hrnet_w48_256x192.pth，而网址打不开，所以从优快云下载，直接搜pose_hrnet_w48_256x192.pth放到./core/models/model_keypoints/pose_hrnet_w48_256x192.pth3.训练pyt
2021-04-01 17:20:12
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原创 复现MGH多粒度超图REID-CVPR2020步骤
首先下载数据集和info文件；报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '/home/ubuntu/.torch/models/resnet50-19c8e357.pth'下载'resnet50': 'https://download.pytorch.org/models/resnet50-19c8e357.pth'；在model.ResNet_hypergrapysage_part.py的543行修改resnet50-19c
2021-04-01 17:18:15
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原创 安装tensorflow简洁教程
https://www.cnblogs.com/liuhuacai/p/11684666.html参考网址1.conda create -n tf113 python=3.6创建虚拟环境2.查看可供安装的cuda版本：conda search cudatoolkit3.conda install cudatoolkit=10.0.130安装cudatoolkit10.04.查看cudnn的版本 ：conda search cudnn5.选一个支持cuda10.0的版本：conda instal..
2021-04-01 17:16:35
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原创 用DukeMTMC数据集生成occluded-Duke数据集 High-Order ReID-CVPR2020数据集
1.下载DukeMTMC数据集2.代码网址https://github.com/wangguanan/HOReID/，里面有数据集网址https://github.com/lightas/Occluded-DukeMTMC-Dataset，但只提供DukeMTMC到occluded-Duke的转换方法。3.在convert_duke_to_occduke.py文件位置打开终端输入：python convert_duke_to_occduke.py /path/to/DukeMTMC-reID.zip
2021-03-25 15:17:30
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原创 Ubuntu20下载安装百度网盘、deb包用软件安装打开显示不支持的解决办法
Ubuntu20下载安装百度网盘、deb包用软件安装打开显示不支持的解决办法1.在百度网盘官网https://pan.baidu.com/download下载linux的deb包；2.我的deb包打开用软件安装打开显示：无法安装文件，不支持。那就换一个安装deb包的方式；3.在deb包路径下打开终端（或者先打开终端再cd到deb包路径下），输入sudo dpkg -i baidunetdisk_3.5.0_amd64.deb即可安装成功，-i后面是要安装的deb包的名字，即安装成功。..
2021-03-15 10:23:39
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原创 2021-01-02
第一天早上八点拿到题目你至少的话2小时来选题，和准备器材，并且的拟定一个小提纲作为比赛的方向，记住磨刀不误砍柴工，特别是做你需要的元器件比赛在第一天的下午4点之前卖完，这样当天就可以发货，发顺丰第二天基本就可以到，接着就是把三个队友分工，一个主控软件，另一个主要硬件，第三个就是的协助两位队友把整套题目的原理和设计过程表达在报告书上，同时也充当比赛的指挥官。对于信号类，测量和指标都比较重要，如果自己都不清楚自己的指标表示什么意思，那这个题目根本没办法做，如果不会测量，那根本不知道自己做得怎样，对测量仪器的熟
2021-01-02 16:08:41
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原创 torch.cuda.is_available()返回false的解决方法，ubuntu18正确安装cuda10.1的清晰步骤
我用的ubuntu18系统，torch.cuda.is_available()一直返回false，我看网上有很多解决方法，也都尝试了，总结有以下几点原因：1.系统驱动版本低，需要更新2.cuda版本高，驱动不支持，以及没配置好驱动支持的cuda版本3.cuda和torch版本不匹配，4.安装的torch的指令不对，导致没有安装支持cuda的torch。因为是小白所以我的解决之路...
2020-04-26 17:20:34
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原创 下载各版本cuda，下载以前版本的cuda
1.打开网址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive2.下载10.1版本就点击CUDA Toolkit 10.13.如图选择自己的版本。4.打开这个网址就可下载。5.cd到下载目录，执行sudosh 文件名 指令6.移动到continue按enter键确认7.回复accept8.不安装驱...
2020-04-25 13:10:28
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原创 导入torchvision失败，查看torch版本
import torch可以，但是import torchvision失败，torch和torchvision一块安装的，但可能是版本不匹配。于是我重新安装torchvision查看torch版本所以我卸载了torch准备重新安装重新安装了CPU版本的pip3 install torch==1.2.0+cpu torchvision==0.4.0+cpu -f ht...
2020-04-15 11:15:45
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空空如也
空空如也
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