28、机器人运动学建模与控制及DELTA机器人运动学求解方法

机器人运动学建模与控制及DELTA机器人运动学求解方法

8自由度冗余机器人平台的运动学与动力学建模及控制

在机器人领域,对于一个提出的8自由度(DoF)机器人,当任务空间维度m = 6时,非方阵的雅可比矩阵$J(q) \in \mathbb{R}^{m\times n}$起着关键作用。它是将关节空间速度向量$\dot{q} \in \mathbb{R}^{n}$映射到任务空间速度向量$\dot{x} \in \mathbb{R}^{m}$的变换矩阵,其关系为:
$\dot{x} = J(q) \cdot \dot{q}$

由于该方程的逆不唯一,因此定义了$J(q)$的Moore - Penrose伪逆为$J(q)^+ = (J^T J)^{-1} J^T$。

n自由度机器人的动力学方程可以用惯性矩阵$M(q) \in \mathbb{R}^{n\times n}$、离心力和科里奥利矩阵$C(q,\dot{q}) \in \mathbb{R}^{n\times n}$以及重力扭矩向量$g(q) \in \mathbb{R}^{n}$来表示:
$M(q)\ddot{q} + C(q,\dot{q})\dot{q} + g(q) = \tau_c + \tau_{ext} + \tau_f$

其中,$\tau_{ext} \in \mathbb{R}^{n}$表示作用在平台上的外部扭矩,$\tau_c \in \mathbb{R}^{n}$和$\tau_f \in \mathbb{R}^{n}$分别表示输出关节扭矩向量和摩擦扭矩向量。

为了在执行笛卡尔轨迹跟踪任务的同时,在意外外部接触时保持柔顺行为,定义了关节扭矩控制律: <

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样统计,通过模拟系统元件的故障修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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