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决策树算法-实战篇-鸢尾花及波士顿房价预测
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。决策树是常用的机器学习算法之一,决策树模型的决策过程非常类似人类做判断的过程,比较好理解。决策树可用于很多场景,比如金融风险评估,房屋价格评估,医疗辅助诊断等。要使用决策树算法,我们先来介绍一下scikit-learn。...转载 2020-12-01 16:35:09 · 3608 阅读 · 0 评论 -
FlyAI小课堂:python机器学习笔记:深入学习决策树算法原理
分类技术(或分类法)是一种根据输入数据建立分类模型的系统方法,分类法的例子包括决策分类法,基于规则的分类法,神经网络,支持向量机和朴素贝叶斯分类法。这些技术都使用一种学习算法(learning algorithm)确定分类模型,该模型能够很好的拟合输入数据中类标号和属性集之间的联系,学习算法得到的模型不仅要很好地拟合输入数据,还要能够正确的预测未知样本的类标号。因此,训练算法的主要目标就是建立具有很好泛化能力模型,即建立能够准确的预测未知样本类标号的模型。 在此之前,推荐大家可以多在Fly...转载 2020-07-09 15:13:08 · 950 阅读 · 0 评论