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FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。
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神秘AI换脸软件入侵全球社交网络!马斯克秒变文艺复兴贵族
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。FaceApp的热度刚过不久,近期又有一款让你的脸秒变「迪士尼」的App火遍了全球的社交网络。要测试「AI换脸」的效果,怎么能少了我们的老朋友LeCun。实测效果还不错,确实有一丝丝「迪士尼」的味道了,也有人认为这是「皮克斯风」,...转载 2021-07-13 14:06:51 · 769 阅读 · 0 评论 -
无需额外数据,首次实现ImageNet 87.1% 精度,颜水成团队开源VOLO
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。VOLO 是第一个在 ImageNet 上无需额外数据达到 87.1% top-1 准确率的模型,进一步拉近了视觉 Transformer 与最较高级 CNN 模型的性能距离。近十年来,计算机视觉识别任务一直由卷积神经网络(CNN) 主导。...原创 2021-07-06 10:39:25 · 603 阅读 · 0 评论 -
FlyAI图像识别类竞赛:什么蘑菇?
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。大赛简介蘑菇中富含多种呈味氨基酸、核苷酸和糖类,这些物质造就了极其鲜美的味道,使得被端上餐桌上的它们深受人们喜爱。特别是在野生菌种类繁多的云南,夏天的几场雨便能开启人们的吃菌盛宴。蘑菇虽然味美,但也不能随便食用,我国存在的有毒蘑菇就近 200..原创 2021-06-30 16:41:14 · 868 阅读 · 0 评论 -
写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型,激活函数与多层线性模型
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。生物神经元与人工神经元在了解神经元网络之前,我们先简单的看看生物学上的神经元是什么样子的,下图摘自维基百科:(因为我不是专家,这里的解释只用于理解人工神经元模拟了生物神经元的什么地方,不一定完全准确)神经元主要由细胞体和细胞突组成..转载 2021-06-23 10:46:51 · 1072 阅读 · 0 评论 -
写给程序员的机器学习入门 (一) - 从基础说起
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。...转载 2021-06-21 10:25:53 · 388 阅读 · 0 评论 -
Python小白的数学建模课-01.新手必读
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PyTorch、TensorFlow最新版本对比,2021年了你选谁?
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。PyTorch(1.8)和Tensorflow(2.5)版本比较。自深度学习重新获得公认以来,许多机器学习框架层出不穷,争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano,到获得庞大工业支持的 PyTo...转载 2021-05-27 10:33:43 · 560 阅读 · 0 评论 -
Python数模笔记-StatsModels 统计回归(4)可视化
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。1、如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持。 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能、效果会有差异,但在常...原创 2021-05-26 13:59:37 · 1065 阅读 · 1 评论 -
Python学习笔记-StatsModels 统计回归(3)模型数据的准备
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Python学习笔记-StatsModels 统计回归——线性回归
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。1、背景知识1.1 插值、拟合、回归和预测 插值、拟合、回归和预测,都是数学建模中经常提到的概念,而且经常会被混为一谈。插值,是在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼...原创 2021-05-18 10:59:20 · 6570 阅读 · 6 评论 -
第一视角:深度学习框架这几年
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle,再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横跨中美几家公司,站在一个比较好的视角看着世界发生巨大的变化。在这些经历中,视...转载 2021-05-10 10:32:43 · 395 阅读 · 0 评论 -
深度学习论文翻译解析(二十):YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote YOLO v4 算法就是在原...转载 2021-05-07 10:42:47 · 1100 阅读 · 0 评论 -
谷歌实现2种新的强化学习算法,“比肩”DQN,泛化性能更佳!|ICLR 2021
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。简介:AI强化学习(RL)算法持续“进化”中……,来自Google Research的研究人员,证明可以使用图表示(graph representation)和AutoML的优化技术,来学习新的、可解析和可推广的RL算法!他们发现的其中两种算法可以推广到更复杂...原创 2021-05-06 13:57:18 · 1030 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础教程9:常用模块 tf.train.Checkpoint 之变量的保存与恢复
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。 目录 tf.train.Checkpoint 保存参数 载入之前保存的参数 保存变量+恢复变量 `tf.train.Checkpoint` VS `tf.train.Saver` 实例 使用 `tf....原创 2021-04-23 17:52:35 · 1011 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础教程8:自定义层、损失函数和评估指标
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。目录 自定义层、损失函数和评估指标 自定义层 自定义损失函数和评估指标 自定义层、损失函数和评估指标 可能你还会问,如果现有的这些层无法满足我的要求,我需要定义自己的层怎么办?事实上,我们不仅可以继承 tf.keras.Model ...原创 2021-04-20 11:17:32 · 597 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础教程7:关于Keras Pipeline
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。目录 Keras Sequential/Functional API 模式建立模型 使用 Keras Model 的 `compile` 、 `fit` 和 `evaluate` 方法训练和评估模型 前面几章的示例均使用了 Keras 的 Su...原创 2021-04-19 11:01:54 · 239 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础教程6:深度强化学习(DRL)
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(深度学习优化大师)TVM的前辈,介绍下什么是HALIDE
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。前言前几天又用到了TVM,想着是否能够间接替代TensorRT作为GPU服务器部署的一个后端。TensorRT在自家的GPU上确实强大,也是老黄家重点关照的”开源项目“。但TensorRT还是有一点点小缺点的:经过infer优化后的模型与特定GPU绑定,...转载 2021-04-09 15:54:39 · 2712 阅读 · 1 评论 -
ICLR 2021杰出论文奖公布,DeepMind是最大赢家
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深度学习论文翻译解析:YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
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解放双手,声音编程是一种什么体验?
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自然语言处理之文本分类
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无需向量监督的矢量图生成算法,入选CVPR 2021 | 代码开源
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Tensorflow基础教程2:Tensorflow模型建立与训练
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Tensorflow教程分享:TensorFlow 基础详解
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Facebook新AI模型SEER实现自监督学习,LeCun大赞最有前途
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深度学习之参数计算(CNN为例)
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来自Facebook AI的多任务多模态的统一Transformer:向更通用的智能迈出了一步
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人工智能十年回顾:CNN、AlphaGo、GAN……它们曾这样改变世界
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一文详解深度学习最常用的 10 个激活函数
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【模型压缩】深度卷积网络的剪枝和加速(含完整代码)
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SOTA集结,2020登顶关系抽取的3篇佳作
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SOTA集结,2020登顶关系抽取的3篇佳作
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AI 大神 Chris Olah:在你的领域,如何培养好的科研品味?
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PyTorch指南:17个技巧让你的深度学习模型训练变得飞快!
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SIGIR2020|KEPS:知识图谱和个性化搜索碰撞的火花
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Transformer家族简史(PART II)
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一文搞懂 PyTorch 内部机制
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完全图解GPT-2:看完这篇就够了(二)
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完全图解GPT-2:看完这篇就够了(一)
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