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FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。
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神秘AI换脸软件入侵全球社交网络!马斯克秒变文艺复兴贵族
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。FaceApp的热度刚过不久,近期又有一款让你的脸秒变「迪士尼」的App火遍了全球的社交网络。要测试「AI换脸」的效果,怎么能少了我们的老朋友LeCun。实测效果还不错,确实有一丝丝「迪士尼」的味道了,也有人认为这是「皮克斯风」,...转载 2021-07-13 14:06:51 · 769 阅读 · 0 评论 -
无需额外数据,首次实现ImageNet 87.1% 精度,颜水成团队开源VOLO
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。VOLO 是第一个在 ImageNet 上无需额外数据达到 87.1% top-1 准确率的模型,进一步拉近了视觉 Transformer 与最较高级 CNN 模型的性能距离。近十年来,计算机视觉识别任务一直由卷积神经网络(CNN) 主导。...原创 2021-07-06 10:39:25 · 603 阅读 · 0 评论 -
FlyAI图像识别类竞赛:什么蘑菇?
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。大赛简介蘑菇中富含多种呈味氨基酸、核苷酸和糖类,这些物质造就了极其鲜美的味道,使得被端上餐桌上的它们深受人们喜爱。特别是在野生菌种类繁多的云南,夏天的几场雨便能开启人们的吃菌盛宴。蘑菇虽然味美,但也不能随便食用,我国存在的有毒蘑菇就近 200..原创 2021-06-30 16:41:14 · 868 阅读 · 0 评论 -
写给程序员的机器学习入门 (四) - 训练过程中常用的技巧
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。这篇将会着重介绍使用 pytorch 进行机器学习训练过程中的一些常见技巧,掌握它们可以让你事半功倍。使用的代码大部分会基于上一篇最后一个例子,即根据码农条件预测工资????,如果你没看上一篇请点击这里查看。目录保存和读取模型状态记录转载 2021-06-25 17:18:54 · 679 阅读 · 1 评论 -
FlyAI竞赛:图片颜值打分趣味赛
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。大赛简介颜值预测(facial beauty prediction,FBP)是使人脸魅力评估达到人类感知程度的重要视觉识别问题。该项目数据集共有5500个正面人脸,具有不同的属性(男性/女性,亚洲/白人,年龄)和不同的标签(面部标志,5个等级..原创 2021-06-24 14:00:03 · 469 阅读 · 1 评论 -
写给程序员的机器学习入门 (三) - 线性模型,激活函数与多层线性模型
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。生物神经元与人工神经元在了解神经元网络之前,我们先简单的看看生物学上的神经元是什么样子的,下图摘自维基百科:(因为我不是专家,这里的解释只用于理解人工神经元模拟了生物神经元的什么地方,不一定完全准确)神经元主要由细胞体和细胞突组成..转载 2021-06-23 10:46:51 · 1072 阅读 · 0 评论 -
写给程序员的机器学习入门 (二) - pytorch 与矩阵计算入门
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Python小白的数学建模课-01.新手必读
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PyTorch、TensorFlow最新版本对比,2021年了你选谁?
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。PyTorch(1.8)和Tensorflow(2.5)版本比较。自深度学习重新获得公认以来,许多机器学习框架层出不穷,争相成为研究人员以及行业从业人员的新宠。从早期的学术成果 Caffe、Theano,到获得庞大工业支持的 PyTo...转载 2021-05-27 10:33:43 · 560 阅读 · 0 评论 -
Python数模笔记-StatsModels 统计回归(4)可视化
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。1、如何认识可视化? 图形总是比数据更加醒目、直观。解决统计回归问题,无论在分析问题的过程中,还是在结果的呈现和发表时,都需要可视化工具的帮助和支持。 需要指出的是,虽然不同绘图工具包的功能、效果会有差异,但在常...原创 2021-05-26 13:59:37 · 1065 阅读 · 1 评论 -
Python学习笔记-StatsModels 统计回归(3)模型数据的准备
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Python学习笔记-StatsModels 统计回归——线性回归
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。1、背景知识1.1 插值、拟合、回归和预测 插值、拟合、回归和预测,都是数学建模中经常提到的概念,而且经常会被混为一谈。插值,是在离散数据的基础上补插连续函数,使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点。 插值是离散函数逼...原创 2021-05-18 10:59:20 · 6570 阅读 · 6 评论 -
第一视角:深度学习框架这几年
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。和深度学习框架打交道已有多年时间。从Google的TensorFlow, 到百度的PaddlePaddle,再到现在腾讯的无量。很庆幸在AI技术爆发的这些年横跨中美几家公司,站在一个比较好的视角看着世界发生巨大的变化。在这些经历中,视...转载 2021-05-10 10:32:43 · 395 阅读 · 0 评论 -
深度学习论文翻译解析(二十):YOLOv4: Optimal Speed and Accuracy of Object Detection
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。如果需要小编其他论文翻译,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/DeepLearningNote YOLO v4 算法就是在原...转载 2021-05-07 10:42:47 · 1100 阅读 · 0 评论 -
谷歌实现2种新的强化学习算法,“比肩”DQN,泛化性能更佳!|ICLR 2021
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。简介:AI强化学习(RL)算法持续“进化”中……,来自Google Research的研究人员,证明可以使用图表示(graph representation)和AutoML的优化技术,来学习新的、可解析和可推广的RL算法!他们发现的其中两种算法可以推广到更复杂...原创 2021-05-06 13:57:18 · 1030 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础教程10:常用模块 TensorBoard:训练过程可视化
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。目录 实时查看参数变化情况 查看 Graph 和 Profile 信息 实例:查看多层感知机模型的训练情况 有时,你希望查看模型训练过程中各个参数的变化情况(例如损失函数 loss 的值)。虽然可以通过命令行输出来查看,但有时显得不够直观...原创 2021-04-29 11:31:19 · 641 阅读 · 0 评论 -
Tensorflow基础教程9:常用模块 tf.train.Checkpoint 之变量的保存与恢复
在开始学习之前推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。 目录 tf.train.Checkpoint 保存参数 载入之前保存的参数 保存变量+恢复变量 `tf.train.Checkpoint` VS `tf.train.Saver` 实例 使用 `tf....原创 2021-04-23 17:52:35 · 1011 阅读 · 0 评论 -
2020上半年收集到的优质AI文章 – 计算机视觉方向
人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。计算机视觉应该怎样入门?一文看懂计算机视觉-CV(基本原理+2大挑战+8大任务+4个应用)在2020年,你觉得计算机视觉有哪些值得研究的领域?未来5-10年计算机视觉发展趋势AI大厂算法测试心得:人脸识别关键性能指标...原创 2020-08-06 14:47:22 · 258 阅读 · 0 评论 -
FlyAI资讯:GPT-3的威力,助力AI领域
摘要:大概一个月之前,史上最巨无霸NLP模型GPT-3问世。当时它向世界展示的能力是,“不仅会写短文,而且写出来的作文挺逼真的,几乎可以骗过人类,可以说几乎通过了图灵测试。”可能是因为它的前一代模型GPT-2也因“擅长 ...人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。1、GPT-3..原创 2020-08-06 14:37:34 · 594 阅读 · 0 评论 -
文本增强、半监督学习,谁才是 NLP 少样本困境问题更优的解决方案?
摘要:谈起文本增强技术,相信NLPer一定不会陌生,相关方法也是数不胜数。我们通常对标注数据集提供附加的感应偏置进行扩充,如何设计增强变换就变得至关重要。本文尝试从一个新角度——是否条件增强,借鉴文献进行了总结 ...人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。1、前言在医疗、金..原创 2020-08-03 17:57:58 · 658 阅读 · 0 评论 -
FlyAI资讯:Uber正式开源分布式机器学习平台:Fiber
摘要:在过去的几年中,计算机不断增强的处理能力推动了机器学习的进步。算法越来越多地利用并行性,并依赖分布式训练来处理大量数据。然而,随之而来的是增加数据和训练的需求,这对管理和利用大规模计算资源的软件提出了 ...人工智能学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI-AI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。Fiber:Uber ..原创 2020-07-28 15:22:15 · 412 阅读 · 0 评论 -
FlyAI赛题预告:时间序列初学者指南
近期,FlyAI服务竞赛平台将上线时间序列相关赛题,看到此文的童鞋们可以多多关注下;推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。FlyAI是为AI开发者提供数据竞赛并支持GPU离线训练的一站式服务平台。每周免费提供项目开源算法样例,支持算法能力变现以及快速的迭代算法模型。翻译来源:A comprehensive beginner’s guide to create a Time Series Forecast (with Codes in Python and R)..转载 2020-07-22 15:42:53 · 798 阅读 · 0 评论 -
FlyAI小课堂:深度学习论文翻译解析(4):Support Vector Method for Novelty Detection
论文标题:Support Vector Method for Novelty Detection论文作者:Bernhard Scholkopf, Robert Williamson, Alex Smola .....论文地址:http://papers.nips.cc/paper/1723-support-vector-method-for-novelty-detection.pdf深度学习离不开实践的验证,推荐大家可以多在FlyAI竞赛服务平台多参加训练和竞赛,以此来提升自己的能力。Fly..原创 2020-07-17 14:05:59 · 654 阅读 · 0 评论