. D盘创建RAGFlow 文件夹
2.克隆RAGFlow仓库:
D:\>cd D:/RAGFlow
D:\RAGFlow>
git clone https://github.com/infiniflow/ragflow.git
不能clone的话可以直接下压缩包
3.修改环境(不修改也能运行)
4.进入D盘 刚才家下载的D:\RAGFlow\docker
docker compose -f docker-compose.yml up -d
D:\RAGFlow\docker>docker compose -f docker-compose.yml up -d
5.都运行后可以进入http://localhost/login
6.把本地配置的ollama 模型添加到RAG Flow模型
模型名称
为 Ollama 服务中的模型名称,可通过 ollama list
获取
基础URL
为 Ollama 服务地址,例如 http://host.docker.internal:11434
7.添加向量模型
8. 设置模型
9.添加文件
10.拖入文件
11.文档解析
比较耗资源
12.向量化过程
13.查询时候资源占用情况
14.使用deepseek做向量模型效果不好,切换
ollama run nomic-embed-text:v1.5
15.配置nomic-embed-text:v1.5
http://host.docker.internal:11434
16.新建知识库 配置nomic-embed-text:v1.5