USACO-Section 2.1 Hamming Codes (DFS)

本文探讨了在特定约束条件下生成编码序列的问题,确保任意两个编码之间的海明距离至少达到指定值。通过实例展示了实现这一目标的方法,并提供了算法实现细节。

描述

给出 N,B 和 D:找出 N 个编码(1 <= N <= 64),每个编码有 B 位[二进制](1 <= B <= 8),使得两两编码之间至少有 D 个单位的“海明距离”(1 <= D <= 7)。“海明距离”是指对于两个编码,他们的二进制表示法中的不同二进制位的数目。看下面的两个编码 0x554 和 0x234 之间的区别(0x554 表示一个十六进制数,每个位上分别是 5,5,4):


0x554 = 0101 0101 0100
0x234 = 0010 0011 0100
不同位    xxx  xx

因为有五个位不同,所以“海明距离”是 5。

格式

PROGRAM NAME: hamming

INPUT FORMAT:

(file hamming.in)

一行,包括 N, B, D。

OUTPUT FORMAT:

(file hamming.out)

N 个编码(用十进制表示),要排序,十个一行。如果有多解,你的程序要输出这样的解:假如把它化为2进制数,它的值要最小。

SAMPLE INPUT

16 7 3

SAMPLE OUTPUT

0 7 25 30 42 45 51 52 75 76
82 85 97 102 120 127


由于0是最小的数,所以0必须有,然后DFS搜索即可,由于是从小到大枚举,所以找到的第一个就是题目所求答案。



/*
ID: your_id_here
PROG: hamming
LANG: C++
*/
#include <cstdio>
#include <cstring>

using namespace std;

int n,b,d,ans[65],num,ready[255],rn,t,tt,tmp,mx;

bool isLegal(int x,int y) {
    x^=y,tmp=0;
    for(t=0;t<b;++t)
        if(x&(1<<t))
            ++tmp;
    return tmp>=d;
}

inline bool choose(int index) {
    for(tt=1;tt<num;++tt)//再也不敢滥用全局变量了,查错好辛苦,我还是按规范来吧,谨慎点好
        if(!isLegal(ans[tt],ready[index]))
            return false;
    return true;
}

bool dfs(int index) {
    if(num==n)//找到结果
        return true;
    do {
        while(index<rn&&!choose(index))
            ++index;
        if(index==rn) {//无法找到答案,数字个数-1
            --num;
            return false;
        }
        ans[num++]=ready[index++];
        if(dfs(index))
            return true;
    }while(index<rn);
    --num;//无法找到答案,数字个数-1
    return false;
}

int main() {
    int i;
    freopen("hamming.in","r",stdin);
    freopen("hamming.out","w",stdout);
    while(3==scanf("%d%d%d",&n,&b,&d)) {
        ans[0]=rn=0,num=1,mx=1<<b;
        for(i=1;i<mx;++i)
            if(isLegal(0,i))
                ready[rn++]=i;
        dfs(0);
        for(--num,i=0;i<=num;++i)
            printf("%d%c",ans[i],(i+1)%10==0||i==num?'\n':' ');
    }
    return 0;
}


### USACO 1327 Problem Explanation USACO 1327涉及的是一个贪心算法中的区间覆盖问题。具体来说,这个问题描述了一组奶牛可以工作的班次范围,并要求找出最少数量的奶牛来完全覆盖所有的班次。 对于此类问题的一个有效方法是采用贪心策略[^1]。首先按照区间的结束时间从小到大排序这些工作时间段;如果结束时间相同,则按开始时间从早到晚排列。接着遍历这个有序列表,在每一步都尽可能选择最早能完成当前未被覆盖部分的工作时段。通过这种方式逐步构建最终解集直到所有的时间段都被覆盖为止。 为了提高效率并防止超时错误,建议使用`scanf()`函数代替标准输入流操作符`cin`来进行数据读取处理[^2]。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; struct Interval { int start; int end; }; bool compareIntervals(const Interval& i1, const Interval& i2) { return (i1.end < i2.end || (i1.end == i2.end && i1.start < i2.start)); } int main() { vector<Interval> intervals = {{1, 7}, {3, 6}, {6, 10}}; sort(intervals.begin(), intervals.end(), compareIntervals); int currentEnd = 0; int count = 0; for (const auto& interval : intervals) { if (interval.start > currentEnd) break; while (!intervals.empty() && intervals.front().start <= currentEnd) { if (intervals.front().end >= interval.end) { interval = intervals.front(); } intervals.erase(intervals.begin()); } currentEnd = interval.end; ++count; if (currentEnd >= 10) break; // Assuming total shift length is known. } cout << "Minimum number of cows needed: " << count << endl; } ``` 此代码片段展示了如何实现上述提到的方法解决该类问题。需要注意的是实际比赛中可能还需要考虑更多边界条件以及优化细节以满足严格的性能需求。
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