软件帝国垄断下的反抗之声

2007年4月20日,比尔盖茨在北大演讲,在他为一行人颁奖时,一位男子手拿海报并大声用英语叫喊反对微软垄断,事后该男子被警方带走进行调查。

  该名男子是LPI中国首席代表王洋,自号王开源,是开源软件的积极分子。

  附录: LPI(Linux Professional Institute)是一家NGO性质的国际组织,是全球最大的Linux第三方专业认证机构。LPI致力于通过Linux认证考试的形式在全球大力推动开源领域的发展!

  2005年王开源先生任即时科研集团总裁助理;2006年加入优快云,参与创建OSDN开源社区,并与
北京大学、中国开源软件联盟合作,首次把“国际软件自由日”引进中国。

  2007年王开源先生加盟全球最大的Linux第三方专业认证机构----LPI(Linux Professional Institute)。 软件帝国垄断下的反抗之声 软件帝国垄断下的反抗之声
提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础。
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