Problem Description
在讲述DP算法的时候,一个经典的例子就是数塔问题,它是这样描述的:
有如下所示的数塔,要求从顶层走到底层,若每一步只能走到相邻的结点,则经过的结点的数字之和最大是多少?
已经告诉你了,这是个DP的题目,你能AC吗?
Input
输入数据首先包括一个整数C,表示测试实例的个数,每个测试实例的第一行是一个整数N(1 <= N <= 100),表示数塔的高度,接下来用N行数字表示数塔,其中第i行有个i个整数,且所有的整数均在区间[0,99]内。
Output
对于每个测试实例,输出可能得到的最大和,每个实例的输出占一行。
Sample Input
1
5
7
3 8
8 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
Sample Output
30
题目大意
中文题
思路
入门dp题,也是dp的经典题,有两种方法:
①自上而下递推,不建议使用这种方法,因为状态太多。(可以好好想想为什么)
②自下而上,推到最高层时只有一种状态,而且一定是最优解。
代码
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int maxn=100+5;
int dp[maxn][maxn],n;
int main()
{
int t;
scanf("%d",&t);
while(t--)
{
memset(dp,0,sizeof(dp));
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=i;j++)
scanf("%d",&dp[i][j]);
}
for(int i=n;i>=1;i--)
{
for(int j=1;j<=i;j++)
{
dp[i][j]+=max(dp[i+1][j],dp[i+1][j+1]);
}
}
printf("%d\n",dp[1][1]);
}
return 0;
}
本文探讨了数塔问题的动态规划算法实现,详细解释了两种方法:自上而下递推和自下而上推导。通过实例演示如何找到从数塔顶层到底层的最大数字和路径。
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