初识ComfyUI的工作界面，是一个非常朴素的工作场景，它的工作区域被几个用不同颜色连接起来的功能组件占据，这些组件就是”节点“。
按住鼠标左键可以对场景进行平移，滚动滑轮可以对场景进行缩放。
下面我来一步一步学习如何用 ComfyUI进行AI绘画。
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一、我们先来回顾一下用 StableDiffusion webUI 进行AI绘图时的工作流程。
1、首先选择一个风格模型，接着在提示词框内输出相应的提示词
2、调节绘画的参数
3、最后点击”生成“，一幅AI图片就出现了，操作起来相当简单。
二、用 ComfyUI 进行AI绘画的工作流程。
ComfyUI 默认的工作界面其实就是一个文生图的工作流程，下面简单介绍ComfyUI 的出图步骤。
1、在最左面的“CheckPoint加载器”这里可以加载大模型
2、在中间的 “CLIP 文本编码器”这里分别写上正负提示词
3、在“K采样器”这里设置各种参数
4、在“空Latent”这里设置图像尺寸
5、点击右上角的“执行队列”，也就是生成按钮，一张AI图片就被画出来了。
在ComfyUI在进行AI绘画的过程中，你会发现一个奇特的现象，当工作流程进行到哪个节点的时候，哪个节点就会呈绿色高亮显示，当这个节点的工作结束后，就会将工作传递给下一个节点。
这些依次亮起的节点，其实就是 ComfyUI的工作方式，它的工作方式其实和 webUI一样，它包括了模型加载、提示词解读、扩散生成等AI绘画的所需步骤，当这些步骤完成后，就会在最右边生成一张图片。
这种通过各种不同功能串联起来，最终输出AI图片的节点组合方式，我们称之为 ComfyUI 中的一个**“工作流”（Workflow）**。
相对比 webUI 的工作方式， ComfyUI 的工作方式就像是将 webUI 中的各个工作模块拆解下来进行任意组合，更加灵活，也可以实现更加复杂的功能。
三、手动搭建工作流。
1、首先，新****建一个空白工作流
2、创建模型加载器：
在工作区空白处右击–>新建节点–>加载器–>Checkpoint加载器
3、创建提示词编码器：
在工作区空白处右击–>新建节点–>条件–>CLIP文本编码器
4、创建负面提示词编码器：
选择创建好的提示词编码器，Ctrl+C，然后 Ctrl+V，复制一份出来，用来写负面提示词。
5、连接节点
仔细观察现有的 模型加载器节点的右侧有三个端口，代表它可以拆分成三个模块向右输出给有不同功能的节点。
提示词编码器的左右侧各有一个端口，左侧为输入端口，右侧为输出端口。它的输入端口正好和模型编码器中的一个输出 端口一致，颜色也一样。
点击模型加载器的 CLIP输出端口并拖拽，可以引出一条线，拖拽到提示词编码器的CLIP输入端口，就将两个节点连接起来。
注意：可以连接的端口的颜色是一样的，颜色不一样是不能连接的。
另外，一个输出端口可以连接多个输入端口，但一个输入端口不可以同时连接多个输出端口。
6、创建采样器
在工作区空白处右击–>新建节点–>采样–>K采样器
K采样器有4个输出端口，必须全部连接上才能开始正常工作。
最上面的“模型”需要连接模型加载器里的“模型”输出端口。
下面的“正面条件”和“负面条件”分别对应刚刚创建的两个提示词编码器。
最后还剩下一个“Latent"端口连接哪里呢？下面我们来解决这个问题。
7、创建“空Latent"节点
在工作区空白处右击–>新建节点–>Latent–>空Latent
可以看到，这个“空Latent”就是用来控制图片尺寸和批次数量的。
这时“K采样器”节点左侧的输入端口就全部连接上了。
8、创建“VAE解码"节点（变分自编码器）
在工作区空白处右击–>新建节点–>Latent–>VAE解码
VAE解码节点的左侧有一个Latent输入端口，还有一个VAE输入端口，分别连接刚刚创建的K采样器的输出端口和最开始创建的模型加载器的VAE输入端口。
我们注意到，VAE解码节点的最右侧是图像输出端口，下面我们要创建图像节点。
9、创建“图像保存"节点
在工作区空白处右击–>新建节点–>图像–>保存图像
保存图像节点左侧的“图像”输入端口正好和VAE右侧的“图像”输出端口相连，至此，一个简单的 ComfyUI的文生图工作流就搭建完成了。
这时设置好大模型，填上提示词，再点击“执行队列”，就可以生成AI图像了。
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