随机近似算法及其在通信中的应用研究
1. MPI 策略性能计算实验
在通信系统的资源分配和路由决策中,不同的策略会对系统性能产生显著影响。为了评估 MPI(Marginal Productivity Index)策略的性能,进行了一系列计算实验,并将其与最优性能以及两种基准策略(经典的最短队列(SQ)路由策略和最小期望成本(SEC)路由策略)进行对比。
实验使用 MATLAB 2006b 进行,通过求解相应的线性规划和线性评估方程来计算不同策略的性能。具体实验情况如下:
- 实验一:到达率 λ 对策略性能的影响
- 参数设置 :使用 K = 2 个并行队列的基础实例,缓冲区大小 (n1, n2) = (25, 25),服务器数量 (m1, m2) = (4, 5),服务率 (μ1, μ2) = (0.60, 0.40),放弃率 (θ1, θ2) = (0.2, 0.2),持有成本率 (h1, h2) = (1, 1),放弃成本率 (c1, c2) = (0.3, 0.3),完成奖励 (r1, r2) = (1, 1),拒绝客户成本 ν = 0。在长期平均准则下,仅允许进行路由决策。
- 实验结果 :图 2 展示了 MPI、SEC 和 SQ 策略的相对次优差距随到达率 λ 在区间 [1, 7] 变化的情况。结果表明,MPI 策略在该范围内几乎是最优的,始终优于 SEC 和 SQ 策略。在相对轻流量下,SEC 策略优于 SQ 策略;而在重流量下,情况则相反。此外,三种策略在重流量下渐近最优。
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