本文作者初次接触R语言，通过分析college数据集，使用箱线图展示了Elite大学（顶级10%学生比例超过50%）与其他大学在不同指标上的差异。观察发现，Elite大学的学生个人消费水平普遍较低，而在将Elite标准提高到80%后，这些大学的平均水平反而超过普通学校。作者计划进一步探索数据集，用更多图表揭示隐藏信息。
第一次接触R，看到一条代码便能画出各式各样的统计图，超级兴奋。拿课后题的college数据集画了画图标，得到一些有趣的小结果。
首先，可以先看看数据集的基本信息
summary(college)
pairs(college[, 1:10])
习题里提示可以用 Elite = college$Top10perc >50来代表那些精英大学
whether or not the proportion of students coming from the top 10% of their high school classes exceeds 50%.
于是我便画了许多以Elite为横坐标， 其他各式各样的指标为纵坐标的箱线图
上面的这四张图表容易理解，让我好奇的是下面这一张
按（来自top10%高中的）同学超过入学人数的50%为依据，判断为精英大学，个人消费水平明显低一些，尤其是最高的几个消费数据点。难道是大家都在认真学习，不爱出去或者没有时间出去消费？
接着，我把Elite的指标改成了80%来top10，
Elite[college$Top10perc > 80] = “Yes”
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