在整个R2G的流程里边,寄生参数抽取(StarRC)是比较没有存在感的。大部分的时间,工程师们只是用这个工具来刷SPEF。并不会关注太多。这本身其实是一个好事情,反向证明了参数抽取工具的高度稳定性!
但是,再小的工具都有可以挖掘的地方,StarRC就是一个值得细品的小工具,说的不多,做的不少,通过一些特殊的调教,还可以获得额外的收获。话不多说,ICer GO!
简介
StarRC的寄生参数抽取可以作为签收标准,和APR相比通常有如下的优(完)势(备)性
- metal fill handle
- half-node scale factor
- light-base layer and lower metal support. like: poly, active, contact, M1 etc.
- resistance scaling by temperature
以上种种,常见的影响主要是来自于metal filll。metal fill是一种常见的处理芯片流片的密度(density)问题。与常规的APR操作不同,metal fill通常实在calibre(GDS 工具里边)完成的,虽然历史上也流行过在APR工具里边完成的流程。但是从处理效率和独立想上而言,metal fill 确实是calibre等GDS工具的强项。
由于metal fill是基于真实GDS的数据进行现场生成(APR通常用的是LEF/MW文件),各种因素混在一起,metal fill 通常会带来一些RC参数和绕线上的影响/
StarRC的open/short GUI 定位功能
在常规的starRC运行数据库上,通常会生成两个文件
- shorts_all.sum
- opens.sum
用户可以通过读取这两个文件,定位出APR数据库和metal fill等信息合并后产生的short/open问题,当然这两个report也会包含APR数据库原有的short

最低0.47元/天 解锁文章
5879

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



