文章目录
1. 傅里叶变换
1. 傅里叶变换的引出:
T
1
→
∞
T_1\to\infty
T1→∞,f(t):周期信号->非周期信号
谱系数
F
(
n
ω
1
)
=
1
T
1
∫
−
T
1
2
T
1
2
f
(
t
)
e
j
n
ω
q
t
d
t
F(n\omega_1)=\frac{1}{T_1}\int_{-\frac{T_1}{2}}^{\frac{T_1}{2}}f(t)e^{jn\omega_qt}dt
F(nω1)=T11∫−2T12T1f(t)ejnωqtdt 趋向于0
离散谱–>连续谱,幅度无限小,
f
=
1
T
1
H
z
,
ω
1
=
2
π
T
1
r
a
d
/
s
f = \frac{1}{T_1}Hz, \omega_1 = \frac{2\pi}{T_1}rad/s
f=T11Hz,ω1=T12πrad/s,
ω
1
\omega_1
ω1趋于无限小
再用
F
(
n
ω
1
)
F(n\omega_1)
F(nω1)表示频谱就不合适了,输入各频谱幅度无限小,但相对大小仍有区别,引入频谱密度函数

频谱密度函数的表示:
F
(
ω
)
=
∫
−
∞
∞
f
(
t
)
e
−
j
ω
t
d
t
=
F
[
f
(
t
)
]
F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\omega t}dt=F[f(t)]
F(ω)=∫−∞∞f(t)e−jωtdt=F[f(t)]
由f(t)求F(
ω
\omega
ω)称为傅里叶变换
F(
ω
\omega
ω)一般为复信号,可表示为:
F
(
ω
)
=
∣
F
(
ω
)
∣
e
j
φ
(
ω
)
F(\omega)=|F(\omega)|e^{j\varphi(\omega)}
F(ω)=∣F(ω)∣ejφ(ω)
∣
F
(
ω
)
∣
∼
ω
|F(\omega)|\sim\omega
∣F(ω)∣∼ω:幅度频谱
φ
(
ω
)
∼
ω
\varphi(\omega)\sim\omega
φ(ω)∼ω:相位频谱
2. 反变换
T
1
=
2
π
ω
1
T_1=\frac{2\pi}{\omega_1}
T1=ω12π

3. 傅里叶变换对
F
(
ω
)
=
∫
−
∞
∞
f
(
t
)
e
−
j
ω
t
d
t
=
F
[
f
(
t
)
]
F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\omega t}dt=F[f(t)]
F(ω)=∫−∞∞f(t)e−jωtdt=F[f(t)]
f
(
t
)
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
f
(
ω
)
e
j
ω
t
d
ω
=
F
−
1
F
[
f
(
ω
)
]
f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(\omega)e^{j\omega t}d\omega=F^{-1}F[f(\omega)]
f(t)=2π1∫−∞∞f(ω)ejωtdω=F−1F[f(ω)]
简写:
f
(
t
)
↔
F
(
ω
)
f(t)\leftrightarrow F(\omega)
f(t)↔F(ω)
f
(
t
)
原函数
f(t) \quad \quad 原函数
f(t)原函数
F
(
ω
)
傅里叶变换函数
F(\omega) \quad \quad 傅里叶变换函数
F(ω)傅里叶变换函数
2. 傅里叶变换的物理意义,存在条件,奇偶虚实性
1. 傅里叶变换的奇偶虚实性
F
(
ω
)
=
∣
F
(
ω
)
∣
e
j
ϕ
(
ω
)
=
R
(
ω
)
+
j
X
(
ω
)
F(\omega)=|F(\omega)|e^{j\phi(\omega)}=R(\omega)+jX(\omega)
F(ω)=∣F(ω)∣ejϕ(ω)=R(ω)+jX(ω)
f
(
t
)
=
f
e
(
t
)
+
f
o
(
t
)
f(t)=f_e(t)+f_o(t) \quad
f(t)=fe(t)+fo(t)实信号=偶分量+奇分量
F
(
ω
)
=
∫
−
∞
∞
f
(
t
)
e
j
ω
t
d
t
F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{j\omega t}dt \quad
F(ω)=∫−∞∞f(t)ejωtdt欧拉公式代入
=
∫
−
∞
∞
[
f
e
(
t
)
+
f
o
(
t
)
]
⋅
[
c
o
s
ω
t
−
j
s
i
n
ω
t
]
d
t
\quad \quad =\int_{-\infty}^{\infty}[f_e(t)+f_o(t)]\cdot[cos\omega t -jsin\omega t]dt
=∫−∞∞[fe(t)+fo(t)]⋅[cosωt−jsinωt]dt
=
2
∫
0
∞
f
e
(
t
)
c
o
s
ω
t
d
t
−
j
2
∫
0
∞
f
o
(
t
)
s
i
n
ω
t
d
t
\quad \quad =2\int_{0}^{\infty}f_e(t)cos\omega tdt-j2\int_{0}^{\infty}f_o(t)sin\omega tdt
=2∫0∞fe(t)cosωtdt−j2∫0∞fo(t)sinωtdt
是关于t的偶函数
R
(
ω
)
=
2
∫
0
∞
f
e
(
t
)
c
o
s
ω
t
d
t
R(\omega)=2\int_{0}^{\infty}f_e(t)cos\omega tdt \quad
R(ω)=2∫0∞fe(t)cosωtdt 关于
ω
\omega
ω的偶函数
X
(
ω
)
=
−
2
∫
0
∞
f
o
(
t
)
s
i
n
ω
t
d
t
X(\omega)=-2\int_{0}^{\infty}f_o(t)sin\omega tdt \quad
X(ω)=−2∫0∞fo(t)sinωtdt 关于
ω
\omega
ω的奇函数
∣
F
(
ω
)
∣
=
[
R
(
ω
)
]
2
+
[
X
(
ω
)
]
2
|F(\omega)|=\sqrt{[R(\omega)]^2+[X(\omega)]^2} \quad
∣F(ω)∣=[R(ω)]2+[X(ω)]2 关于
ω
\omega
ω的偶函数
ϕ
(
ω
)
=
t
g
−
1
X
(
ω
)
R
(
ω
)
\phi(\omega)=tg^{-1}\frac{X(\omega)}{R(\omega)} \quad
ϕ(ω)=tg−1R(ω)X(ω) 关于
ω
\omega
ω的奇函数
f(t)偶函数(奇分量为零)
↔
F
(
ω
)
\leftrightarrow F(\omega)
↔F(ω)为实函数,只有
R
(
ω
)
R(\omega)
R(ω),相位
±
π
\pm\pi
±π
f(t)奇函数(偶分量为零)
↔
F
(
ω
)
\leftrightarrow F(\omega)
↔F(ω)为虚函数,只有
X
(
ω
)
X(\omega)
X(ω),相位
±
π
2
\pm\frac{\pi}{2}
±2π
2. 傅里叶变换的物理意义
f
(
t
)
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
f
(
ω
)
e
j
ω
t
d
ω
f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(\omega)e^{j\omega t}d\omega\quad\quad\quad
f(t)=2π1∫−∞∞f(ω)ejωtdω
F
(
ω
)
=
∣
F
(
ω
)
∣
e
j
ϕ
(
ω
)
F(\omega)=|F(\omega)|e^{j\phi(\omega)}
F(ω)=∣F(ω)∣ejϕ(ω)
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
∣
F
(
ω
)
∣
e
j
ϕ
(
ω
)
e
j
ω
t
d
ω
\quad\quad=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|F(\omega)|e^{j\phi(\omega)}e^{j\omega t}d\omega
=2π1∫−∞∞∣F(ω)∣ejϕ(ω)ejωtdω
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
∣
F
(
ω
)
∣
c
o
s
[
ω
t
+
ϕ
(
ω
)
]
d
ω
+
j
1
2
π
∫
−
∞
∞
∣
F
(
ω
)
∣
s
i
n
[
ω
t
+
ϕ
(
ω
)
]
d
ω
\quad\quad=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|F(\omega)|cos[\omega t+\phi(\omega)]d\omega+j\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|F(\omega)|sin[\omega t+\phi(\omega)]d\omega
=2π1∫−∞∞∣F(ω)∣cos[ωt+ϕ(ω)]dω+j2π1∫−∞∞∣F(ω)∣sin[ωt+ϕ(ω)]dω
=
1
π
∫
0
∞
∣
F
(
ω
)
∣
c
o
s
[
ω
t
+
ϕ
(
ω
)
]
d
ω
\quad\quad=\frac{1}{\pi}\int_{0}^{\infty}|F(\omega)|cos[\omega t+\phi(\omega)]d\omega
=π1∫0∞∣F(ω)∣cos[ωt+ϕ(ω)]dω
=
∫
0
∞
∣
F
(
ω
)
∣
π
d
ω
c
o
s
[
ω
t
+
ϕ
(
ω
)
]
\quad\quad=\int_{0}^{\infty}\frac{|F(\omega)|}{\pi}d\omega cos[\omega t+\phi(\omega)]
=∫0∞π∣F(ω)∣dωcos[ωt+ϕ(ω)]
意义:f(t)分解为无穷多个振幅为无穷小
∣
F
(
ω
)
∣
π
d
ω
\frac{|F(\omega)|}{\pi}d\omega
π∣F(ω)∣dω的连续余弦信号之和,频域范围:
0
→
∞
0\to\infty
0→∞
直接观察反变换公式:
f
(
t
)
=
1
2
π
∫
−
∞
∞
f
(
ω
)
e
j
ω
t
d
ω
=
∫
−
∞
∞
f
(
ω
)
2
π
d
ω
e
j
ω
t
f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(\omega)e^{j\omega t}d\omega=\int_{-\infty}^{\infty}\frac{f(\omega)}{2\pi}d\omega e^{j\omega t}
f(t)=2π1∫−∞∞f(ω)ejωtdω=∫−∞∞2πf(ω)dωejωt
意义:f(t)分解为无穷多个振幅为无穷小
∣
F
(
ω
)
∣
2
π
d
ω
\frac{|F(\omega)|}{2\pi}d\omega
2π∣F(ω)∣dω的连续指数信号之和,频域范围:
−
∞
→
∞
-\infty\to\infty
−∞→∞
3. 傅里叶变换存在的条件
∙
\bullet
∙
∫
−
∞
∞
∣
f
(
t
)
∣
d
t
=
\int_{-\infty}^{\infty}|f(t)|dt=
∫−∞∞∣f(t)∣dt=有限值 (充分条件)
即f(t)绝对可积
所有能量信号均满足此条件,
∣
f
(
t
)
∣
2
<
∞
|f(t)|^2<\infty
∣f(t)∣2<∞
∙
\bullet
∙当引入
δ
(
ω
)
\delta(\omega)
δ(ω)函数的概念后,允许做变换的函数类型大大扩展了,比如u(t)
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