傅里叶变换

1. 傅里叶变换

1. 傅里叶变换的引出:

T 1 → ∞ T_1\to\infty T1,f(t):周期信号->非周期信号
谱系数 F ( n ω 1 ) = 1 T 1 ∫ − T 1 2 T 1 2 f ( t ) e j n ω q t d t F(n\omega_1)=\frac{1}{T_1}\int_{-\frac{T_1}{2}}^{\frac{T_1}{2}}f(t)e^{jn\omega_qt}dt F(nω1)=T112T12T1f(t)ejnωqtdt 趋向于0
离散谱–>连续谱,幅度无限小, f = 1 T 1 H z , ω 1 = 2 π T 1 r a d / s f = \frac{1}{T_1}Hz, \omega_1 = \frac{2\pi}{T_1}rad/s f=T11Hz,ω1=T12πrad/s ω 1 \omega_1 ω1趋于无限小
再用 F ( n ω 1 ) F(n\omega_1) F(nω1)表示频谱就不合适了,输入各频谱幅度无限小,但相对大小仍有区别,引入频谱密度函数
频谱密度函数
频谱密度函数的表示: F ( ω ) = ∫ − ∞ ∞ f ( t ) e − j ω t d t = F [ f ( t ) ] F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\omega t}dt=F[f(t)] F(ω)=f(t)etdt=F[f(t)]
由f(t)求F( ω \omega ω)称为傅里叶变换
F( ω \omega ω)一般为复信号,可表示为: F ( ω ) = ∣ F ( ω ) ∣ e j φ ( ω ) F(\omega)=|F(\omega)|e^{j\varphi(\omega)} F(ω)=F(ω)ejφ(ω)
∣ F ( ω ) ∣ ∼ ω |F(\omega)|\sim\omega F(ω)ω:幅度频谱
φ ( ω ) ∼ ω \varphi(\omega)\sim\omega φ(ω)ω:相位频谱

2. 反变换

T 1 = 2 π ω 1 T_1=\frac{2\pi}{\omega_1} T1=ω12π
傅里叶反变换

3. 傅里叶变换对

F ( ω ) = ∫ − ∞ ∞ f ( t ) e − j ω t d t = F [ f ( t ) ] F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{-j\omega t}dt=F[f(t)] F(ω)=f(t)etdt=F[f(t)]
f ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ f ( ω ) e j ω t d ω = F − 1 F [ f ( ω ) ] f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(\omega)e^{j\omega t}d\omega=F^{-1}F[f(\omega)] f(t)=2π1f(ω)etdω=F1F[f(ω)]
简写: f ( t ) ↔ F ( ω ) f(t)\leftrightarrow F(\omega) f(t)F(ω)
f ( t ) 原函数 f(t) \quad \quad 原函数 f(t)原函数
F ( ω ) 傅里叶变换函数 F(\omega) \quad \quad 傅里叶变换函数 F(ω)傅里叶变换函数

2. 傅里叶变换的物理意义,存在条件,奇偶虚实性

1. 傅里叶变换的奇偶虚实性

F ( ω ) = ∣ F ( ω ) ∣ e j ϕ ( ω ) = R ( ω ) + j X ( ω ) F(\omega)=|F(\omega)|e^{j\phi(\omega)}=R(\omega)+jX(\omega) F(ω)=F(ω)ejϕ(ω)=R(ω)+jX(ω)
f ( t ) = f e ( t ) + f o ( t ) f(t)=f_e(t)+f_o(t) \quad f(t)=fe(t)+fo(t)实信号=偶分量+奇分量
F ( ω ) = ∫ − ∞ ∞ f ( t ) e j ω t d t F(\omega)=\int_{-\infty}^{\infty}f(t)e^{j\omega t}dt \quad F(ω)=f(t)etdt欧拉公式代入
= ∫ − ∞ ∞ [ f e ( t ) + f o ( t ) ] ⋅ [ c o s ω t − j s i n ω t ] d t \quad \quad =\int_{-\infty}^{\infty}[f_e(t)+f_o(t)]\cdot[cos\omega t -jsin\omega t]dt =[fe(t)+fo(t)][cosωtjsinωt]dt
= 2 ∫ 0 ∞ f e ( t ) c o s ω t d t − j 2 ∫ 0 ∞ f o ( t ) s i n ω t d t \quad \quad =2\int_{0}^{\infty}f_e(t)cos\omega tdt-j2\int_{0}^{\infty}f_o(t)sin\omega tdt =20fe(t)cosωtdtj20fo(t)sinωtdt
是关于t的偶函数

R ( ω ) = 2 ∫ 0 ∞ f e ( t ) c o s ω t d t R(\omega)=2\int_{0}^{\infty}f_e(t)cos\omega tdt \quad R(ω)=20fe(t)cosωtdt 关于 ω \omega ω的偶函数
X ( ω ) = − 2 ∫ 0 ∞ f o ( t ) s i n ω t d t X(\omega)=-2\int_{0}^{\infty}f_o(t)sin\omega tdt \quad X(ω)=20fo(t)sinωtdt 关于 ω \omega ω的奇函数
∣ F ( ω ) ∣ = [ R ( ω ) ] 2 + [ X ( ω ) ] 2 |F(\omega)|=\sqrt{[R(\omega)]^2+[X(\omega)]^2} \quad F(ω)=[R(ω)]2+[X(ω)]2 关于 ω \omega ω的偶函数
ϕ ( ω ) = t g − 1 X ( ω ) R ( ω ) \phi(\omega)=tg^{-1}\frac{X(\omega)}{R(\omega)} \quad ϕ(ω)=tg1R(ω)X(ω) 关于 ω \omega ω的奇函数
f(t)偶函数(奇分量为零) ↔ F ( ω ) \leftrightarrow F(\omega) F(ω)为实函数,只有 R ( ω ) R(\omega) R(ω),相位 ± π \pm\pi ±π
f(t)奇函数(偶分量为零) ↔ F ( ω ) \leftrightarrow F(\omega) F(ω)为虚函数,只有 X ( ω ) X(\omega) X(ω),相位 ± π 2 \pm\frac{\pi}{2} ±2π

2. 傅里叶变换的物理意义

f ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ f ( ω ) e j ω t d ω f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(\omega)e^{j\omega t}d\omega\quad\quad\quad f(t)=2π1f(ω)etdω F ( ω ) = ∣ F ( ω ) ∣ e j ϕ ( ω ) F(\omega)=|F(\omega)|e^{j\phi(\omega)} F(ω)=F(ω)ejϕ(ω)
= 1 2 π ∫ − ∞ ∞ ∣ F ( ω ) ∣ e j ϕ ( ω ) e j ω t d ω \quad\quad=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|F(\omega)|e^{j\phi(\omega)}e^{j\omega t}d\omega =2π1F(ω)ejϕ(ω)etdω
= 1 2 π ∫ − ∞ ∞ ∣ F ( ω ) ∣ c o s [ ω t + ϕ ( ω ) ] d ω + j 1 2 π ∫ − ∞ ∞ ∣ F ( ω ) ∣ s i n [ ω t + ϕ ( ω ) ] d ω \quad\quad=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|F(\omega)|cos[\omega t+\phi(\omega)]d\omega+j\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}|F(\omega)|sin[\omega t+\phi(\omega)]d\omega =2π1F(ω)cos[ωt+ϕ(ω)]dω+j2π1F(ω)sin[ωt+ϕ(ω)]dω
= 1 π ∫ 0 ∞ ∣ F ( ω ) ∣ c o s [ ω t + ϕ ( ω ) ] d ω \quad\quad=\frac{1}{\pi}\int_{0}^{\infty}|F(\omega)|cos[\omega t+\phi(\omega)]d\omega =π10F(ω)cos[ωt+ϕ(ω)]dω
= ∫ 0 ∞ ∣ F ( ω ) ∣ π d ω c o s [ ω t + ϕ ( ω ) ] \quad\quad=\int_{0}^{\infty}\frac{|F(\omega)|}{\pi}d\omega cos[\omega t+\phi(\omega)] =0πF(ω)dωcos[ωt+ϕ(ω)]
意义:f(t)分解为无穷多个振幅为无穷小 ∣ F ( ω ) ∣ π d ω \frac{|F(\omega)|}{\pi}d\omega πF(ω)dω的连续余弦信号之和,频域范围: 0 → ∞ 0\to\infty 0
直接观察反变换公式: f ( t ) = 1 2 π ∫ − ∞ ∞ f ( ω ) e j ω t d ω = ∫ − ∞ ∞ f ( ω ) 2 π d ω e j ω t f(t)=\frac{1}{2\pi}\int_{-\infty}^{\infty}f(\omega)e^{j\omega t}d\omega=\int_{-\infty}^{\infty}\frac{f(\omega)}{2\pi}d\omega e^{j\omega t} f(t)=2π1f(ω)etdω=2πf(ω)dωet
意义:f(t)分解为无穷多个振幅为无穷小 ∣ F ( ω ) ∣ 2 π d ω \frac{|F(\omega)|}{2\pi}d\omega 2πF(ω)dω的连续指数信号之和,频域范围: − ∞ → ∞ -\infty\to\infty

3. 傅里叶变换存在的条件

∙ \bullet ∫ − ∞ ∞ ∣ f ( t ) ∣ d t = \int_{-\infty}^{\infty}|f(t)|dt= f(t)dt=有限值 (充分条件)
即f(t)绝对可积
所有能量信号均满足此条件, ∣ f ( t ) ∣ 2 < ∞ |f(t)|^2<\infty f(t)2<
∙ \bullet 当引入 δ ( ω ) \delta(\omega) δ(ω)函数的概念后,允许做变换的函数类型大大扩展了,比如u(t)

评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值