36、赛博格时代的版权与法律问题探讨

赛博格时代的版权与法律问题探讨

1. 引言

随着科技的飞速发展,我们正逐步迈入赛博格、机器人和人工智能机器的时代。在这个时代,机器人与人类在法律层面的平等地位引发了广泛的讨论。律师罗伯特·弗雷塔斯认为,法官的一项裁决具有极高价值,因为至少在法律领域,该裁决使机器人与人类处于平等地位。此后,机器人工程师、哲学家和律师就人工智能机器相对于人类的权利问题展开了激烈对话。其中,版权政策在人工智能不断进步的背景下显得尤为重要,例如,需要确定人工智能计算机是否可以成为艺术作品的作者。

2. 衍生作品、机器人与思维上传
2.1 版权法下的衍生作品概念

在版权法中,复制品是基于已有的材料创作而成,且这些材料需融入足够的艺术创作以体现新作品的特色。我们可以将人类视为“原创”,而机器人视为特定人类的“克隆”。如果未经原作者同意,非原作者创作衍生作品则构成版权侵权。不过,诽谤性声明的作者虽无权拥有原作品,但可能被授权编辑、发布或分享版权所有者的衍生作品。

2.2 思维上传与版权问题

假设思维的内容是可受保护的(实际上软件受版权保护),南加州大学的伯杰教授在构建人工海马体方面的研究表明,有可能将人的思想和记忆保存在神经假体系统中,从而满足版权法中作品需固定在有形表达媒介中的要求。然而,根据神经科学家的观点,神经关联产生的思想和记忆在某些分析层面可能是固有的,但随着新知识和记忆的获取,在更高分析层面可能并非如此。例如,人类或机器人记住美国宪法的前几行,这并不构成原创作品,就像嘈杂地阅读受版权保护的页面一样。因此,非原创神经假体计算机内部包含的内容不受版权保护。

当将思维上传到机器人时,上传的思维副本是否会被视为原思

考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略”,基于IEEE33节点系统,利用Matlab代码实现对电力系统中电动汽车有序充电电网调度的协同优化。文中提出双层优化模型,上层优化电网运行经济性稳定性,下层优化用户充电成本便利性,通过YALMIP等工具求解,兼顾系统安全约束用户需求响应。同时,文档列举了大量相关电力系统、优化算法、新能源调度等领域的Matlab仿真资源,涵盖微电网优化、储能配置、需求响应、风光出力不确定性处理等多个方向,形成完整的科研技术支撑体系。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车调度、能源优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究大规模电动汽车接入对配电网的影响;②构建双层优化调度模型并实现求解;③开展需求响应、有序充电、微电网优化等课题的仿真验证论文复现;④获取电力系统优化领域的Matlab代码资源技术参考。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码,重点学习双层优化建模思路Matlab实现方法,同时可拓展研究文中提及的其他优化调度案例,提升综合科研能力。
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