赛博格时代:科技、法律与人类尊严的碰撞
1. 神经形态芯片与人工智能的发展
神经形态芯片的研发是为了实现模拟人类大脑的目标。研究人员采用类似“真正大脑”的方式来训练芯片。从计算架构的角度看,它如同一个小世界网络,这也是真实大脑的重要特性。在人类大脑中,约有850 - 1000亿个神经元,每个神经元在网络中可能与其他神经元有上百万个连接,使得它们能在两到三次连接内通过无数潜在路径相互连接。
为了创建人工大脑,研究包括记忆构建和修剪突触连接等。这种观察让神经形态芯片无需依赖传统软件程序就能处理数据。我们对大脑电路了解得越多,就越容易设计出能复制大脑功能的计算机。例如,新皮层包含多个神经元柱,每个柱约有7万个神经元,占大脑体积的四分之三。模拟大脑的神经形态芯片就相当于皮层柱,并与计算机相连。
虽然目前神经形态计算还很简单,但如果该过程可行,计算机有可能被设计得和人类一样聪明,甚至更聪明。人工智能行业也在大力投入相关生产,谷歌收购了众多相关企业,如DeepMind,其“深度学习”技术能让计算机从各种数据和图像中学习模式,这一方法很适合现代计算机每秒能进行数万亿次交易的时代。
2. 心灵感应、大脑网络与赛博格面临的法律困境
传统立法和公共政策主要关注人类与机器(包括牲畜)的区别,但如今技术界限变得模糊,赛博格所体现的人类与机器的融合需要纳入关于谁享有合法权利的讨论中。在下个世纪,当人工智能机器人宣称自己的存在时,谁应被赋予权利的问题将再次凸显。
以史蒂夫·曼恩为例,他作为赛博格,头戴映射技术设备,在机场安检时遭遇诸多问题。他在纽芬兰圣约翰国际机场准备飞往多伦多时,被安检人员检查并受伤。尼尔·哈比森也是自称的赛博格,他大脑中嵌入
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