21、应力杆长度对应力波力平衡响应的影响及脑电信号在疼痛刺激下的频率子带相对功率变化研究

应力杆长度对应力波力平衡响应的影响及脑电信号在疼痛刺激下的频率子带相对功率变化研究

应力波力平衡相关研究
1. 引言

应力波力平衡是脉冲空气动力学设施中一种测力技术。当对模型施加负载时会产生应力波,模型连接在由柔性钢丝支撑的长杆(应力杆)上,应力波在模型和支撑结构中传播和反射。由于应力波传播时间短,模型和支撑无法达到稳定平衡,可通过应变计或压电薄膜测量应变历史来恢复产生应力波的输入力。此前已有众多研究者对应力波力平衡在不同模型上的测力进行了研究,但应力杆长度对杆上各位置应变的影响尚未被研究。

2. 有限元分析
  • 模型构建 :在CREO中对模型 - 平衡组件的三维几何结构进行建模,在ANSYS WORKBENCH 18.0中进行有限元模拟。模型材料选用铝,因其低密度常用于航空航天工业,其外径60mm,内径40mm,长度100mm。力平衡材料选用黄铜,因其中等密度是研究者常用材料。材料属性如下表:
    |材料|密度(kg/m³)|杨氏模量(GPa)|泊松比|
    | ---- | ---- | ---- | ---- |
    |铝|2770|71|0.33|
    |黄铜|8450|97|0.34|
  • 模拟设置 :力平衡为内部平衡,直径等于模型内径,在四个位置与模型拧紧。模拟时考虑应力杆端部的固定端边界条件,生成34102个单元的网格,并进行收敛性测试,使用34102和63260个单元时误差仅为0.62%。对模型尖端施加1ms持续时间的脉冲载荷,观察应力杆长度上不同位置的应变。模拟考虑了从模型端到固定端的三种应力杆长度:100
基于数据驱动的 Koopman 算的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的Koopman算的递归神经网络模型线性化”展开,旨在研究纳米定位系统的预测控制方法。通过结合数据驱动技术与Koopman算理论,将非线性系统动态近似为高维线性系统,进而利用递归神经网络(RNN)建模并实现系统行为的精确预测。文中详细阐述了模型构建流程、线性化策略及在预测控制中的集成应用,并提供了完整的Matlab代码实现,便于科研人员复现实验、优化算法并拓展至其他精密控制系统。该方法有效提升了纳米级定位系统的控制精度与动态响应性能。; 适合人群:具备自动控制、机器学习或信号处理背景,熟悉Matlab编程,从事精密仪器控制、智能制造或先进控制算法研究研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现非线性动态系统的数据驱动线性化建模;②提升纳米定位平台的轨迹跟踪与预测控制性能;③为高精度控制系统提供可复现的Koopman-RNN融合解决方案; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注Koopman观测矩阵构造、RNN训练流程与模型预测控制器(MPC)的集成方式,鼓励在实际硬件平台上验证并调整参数以适应具体应用场景。
提供了一套完整的基于51单片机的DDS(直接数字频率合成)信号波形发生器设计方案,适合电爱好者、学生以及嵌入式开发人员学习和实践。该方案详细展示了如何利用51单片机(以AT89C52为例)结合AD9833 DDS芯片来生成正弦波、锯齿波、三角波等多种波形,并且支持通过LCD12864显示屏直观展示波形参数或状态。 内容概述 源码:包含完整的C语言编程代码,适用于51系列单片机,实现了DDS信号的生成逻辑。 仿真:提供了Proteus仿真文件,允许用户在软件环境中测试整个系统,无需硬件即可预览波形生成效果。 原理图:详细的电路原理图,指导用户如何连接单片机、DDS芯片及其他外围电路。 PCB设计:为高级用户准备,包含了PCB布局设计文件,便于制作电路板。 设计报告:详尽的设计文档,解释了项目背景、设计方案、电路设计思路、软硬件协同工作原理及测试结果分析。 主要特点 用户交互:通过按键控制波形类型和参数,增加了项目的互动性和实用性。 显示界面:LCD12864显示屏用于显示当前生成的波形类型和相关参数,提升了项目的可视化度。 教育价值:本资源非常适合教学和自学,覆盖了DDS技术基础、单片机编程和硬件设计多个方面。 使用指南 阅读设计报告:首先了解设计的整体框架和技术细节。 环境搭建:确保拥有支持51单片机的编译环境,如Keil MDK。 加载仿真:在Proteus中打开仿真文件,观察并理解系统的工作流程。 编译与烧录:将源码编译无误后,烧录至51单片机。 硬件组装:根据原理图和PCB设计制造或装配硬件。 请注意,本资源遵守CC 4.0 BY-SA版权协议,使用时请保留原作者信息及链接,尊重原创劳动成果。
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