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原创 【UAV】改进的多旋翼无人机动态模拟的模块化仿真环境(Matlab、Simulink实现)

多旋翼无人机(UAVs)由于其多功能性和机械简单性,在研究和商业应用中获得了巨大的流行。然而,尽管这些优势,多旋翼系统在设计能够保证安全可靠飞行性能的强大控制架构方面仍然构成了一项相当大的挑战。如今,通常是在模拟环境中进行指导、控制和导航算法(GNC)的设计。为了保证控制方案在模拟环境中生成与真实世界飞行性能之间的无缝过渡,模拟应以足够的精度复制真实世界的行为。当然,试图模拟作用在机身上的每一个微小动态效应是不现实的,但至少应该对主要影响进行建模,以便模拟提供用户与飞行试验数据相比较的逼真和相关的测试数据。

2025-12-24 06:13:01 547

原创 基于扩展(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的电力系统动态状态估计(Matlab代码实现)

准确估计电力系统动态对于提高电力系统的可靠性、韧性、安全性和稳定性非常重要。随着逆变器型分布式能源的不断集成,对电力系统动态的了解比以往任何时候都更为必要和关键,以实现电力系统的正确控制和运行。尽管最近测量设备和传输技术的进展极大地减小了测量和传输误差,但这些测量仍然不完全摆脱测量噪声的影响。因此,需要对嘈杂的测量进行滤波,以获得准确的电力系统运行动态。本文使用扩展卡尔曼滤波器(EKF)和无迹卡尔曼滤波器(UKF)来估计电力系统的动态状态。

2025-12-24 06:12:10 435

原创 【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比

本文针对鲸鱼优化算法(WOA)在复杂优化问题中易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,提出多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)。通过引入对立学习、差分进化算子、混沌映射序列及平滑技术策略,HHWOA在CEC2017测试集的F1-F30函数上展现出显著优势。实验结果表明,HHWOA在收敛精度、鲁棒性和全局搜索能力上均优于传统WOA,尤其在多峰函数和复合函数中表现突出。本研究为群体智能优化算法的改进提供了理论依据和实践参考。

2025-12-24 06:11:18 451

原创 【AAMCWOA-RBF回归预测】AAMCWOA-RBF:一种基于自适应退火与混沌鲸鱼优化算法的混合回归预测模型研究(Matlab代码实现)

针对传统径向基函数网络(RBF)在多变量回归预测中易陷入局部最优、收敛速度慢的问题,本文提出一种融合模拟退火与自适应变异的混沌鲸鱼优化算法(AAMCWOA)用于RBF参数优化。通过引入混沌映射初始化、非线性收敛因子、动态惯性权重及模拟退火扰动策略,显著提升了算法的全局搜索能力与收敛精度。实验结果表明,在5个公开数据集上的测试中,AAMCWOA-RBF模型的R²值较传统方法提升12.3%-18.7%,MAE降低21.5%-34.2%,验证了所提算法在复杂非线性回归任务中的有效性。

2025-12-24 06:10:28 459

原创 TTNRBO-VMD改进牛顿-拉夫逊优化算法的变分模态分解研究——基于分解层数K与惩罚因子α的参数优化(Matlab代码实现)

变分模态分解(VMD)作为一种自适应信号处理方法,其分解性能高度依赖参数选择。传统方法通过经验公式或手动试错确定分解层数K和惩罚因子α,存在效率低、易陷入局部最优等问题。本文提出基于瞬态三角牛顿-拉夫逊优化算法(TTNRBO)的VMD参数优化方法,通过动态调整决策因子、探索增强分量及陷阱规避机制,实现K与α的全局-局部联合优化。实验表明,该方法在包络熵、频谱集中度等指标上较传统方法提升12%-23%,显著降低模态混叠率,为非平稳信号处理提供高效工具。关键词:变分模态分解;TTNRBO算法;参数优化;包络熵。

2025-12-24 06:09:40 382

原创 【IEEE顶刊复现】水下机器人AUV路径规划和MPC模型预测控制跟踪控制(复现)(Matlab代码实现)

本文复现了IEEE顶刊中关于水下机器人(AUV)路径规划与模型预测控制(MPC)路径跟踪控制的研究成果。通过构建包含路径规划与MPC跟踪控制两个核心模块的优化框架,结合AUV水动力学模型,在2D空间内实现了高精度路径跟踪。研究验证了该框架在复杂海洋环境下的鲁棒性与适应性,为AUV自主导航与任务执行提供了理论支撑。

2025-12-24 06:08:52 564

原创 【创新首发】【IPOA-SVM时序预测】基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)的支持向量机时序预测研究(Matlab代码实现)

本文提出一种基于改进鹈鹕优化算法(IPOA)优化支持向量机(SVM)的时间序列预测模型(IPOA-SVM)。针对传统SVM模型参数选择依赖经验、易陷入局部最优的缺陷,结合IPOA算法的全局搜索能力与自适应变异机制,实现SVM惩罚参数C、核函数参数γ的动态优化。实验在UCI标准数据集及金融、能源领域真实时序数据上验证,结果表明IPOA-SVM较传统SVM均方误差降低28%-42%,训练效率提升35%,且在非线性、高噪声场景下表现出更强的鲁棒性。该模型为时序预测提供了一种高效、稳定的优化框架。

2025-12-24 06:08:03 237

原创 【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

并网逆变器序阻抗扫描阻抗建模验证扫频法正负序阻抗包含锁相环电流环。在新能源变流器逆变器阻抗扫描验证方面,我们可以进行逆变器接入弱电网的序阻抗建模与稳定性分析,同时可以设置扫描范围和扫描点数。我们的程序附带详尽的注释,确保每一行都能被轻松理解,包括阻抗建模程序和扫频程序。文档介绍仿真程序的使用方法。这是我们的升级版本,每次可扫描五个点,实测30个点只需2到5分钟左右。最后,我们还附带Nyquist奈奎斯特曲线绘制结果,为您提供全面的数据支持。采用序阻抗判定稳定性,理论分析与仿真吻合;

2025-12-24 06:07:12 191

原创 【爆破载荷参数】基于 UFC 3-340-02 / TM 5-855-02 的爆炸压力效应研究(Matlab代码实现)

本文涵盖了以下内容:- 爆炸载荷参数:包括爆炸药剂的特性、产生的爆炸压力、冲击波、破片及热辐射等信息。- 建筑物和结构物的响应:介绍了建筑物和结构物受到爆炸作用时的响应及破坏机制,如振动、应力、位移等。- 安全设计准则:提供了设计工程和基础设施时需要遵循的安全准则,以减轻爆炸压力效应对结构物、人员和设备的影响。- 防爆保护措施:包括爆炸抗冲击设计、隔离区域规划、材料选用和防爆装置的使用等,以提高建筑物和设备的抗爆性能。

2025-12-24 06:06:22 345

原创 【前推回代法】含有分布式电源的三相不平衡配电网潮流计算【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

配电网潮流计算是智能配电网实施中的基本要求,由于配电网三相参数不平衡,通常配网潮流计算采用三相不对称模型。新能源发电技术的快速发展,如风电、太阳能不断的快速渗入,研究有效的含有分布式电源的配网三相潮流计算是一个非常重要的课题。分布式电源接入到配电系统中使其配电网络由放射状无源网络变成了含有中小型电源的有源网络。根据配电网三相不平衡的实际情况,为准确计算分布式电源并入配电网后的潮流问题,本文研究了三相潮流计算的关联矩阵,建立了含有分布式电源的三相配电网潮流计算模型。

2025-12-24 06:05:36 206

原创 基于改进算子遗传算法的针对集成式旅行商与覆盖路径规划问题研究(Python代码实现)

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法,通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异等操作,逐步搜索最优解。遗传算法的基本流程包括初始化种群、计算适应度、选择操作、交叉操作、变异操作和终止条件判断等步骤。

2025-12-23 02:31:22 267

原创 中性点不接地电网接地故障(小电流接地系统)仿真、电力系统故障研究(Simulink仿真实现)

中性点不接地系统是指电力系统中性点不与大地直接连接,而是通过线路对地电容形成电气连接。在正常运行情况下,三相电压对称,中性点电位为零。当发生单相接地故障时,故障相电压降为零,非故障相电压升高至线电压,但线电压仍保持对称。接地电流由线路对地分布电容形成,数值较小,通常无需立即跳闸,允许系统短时运行1—2小时,以便运行人员采取措施消除故障。

2025-12-23 02:30:30 607

原创 【电力系统】单机无穷大电力系统短路故障暂态稳定Simulink仿真(带说明文档)

本文针对单机无穷大电力系统,重点研究了两相接地短路故障下的暂态稳定问题。通过理论分析计算系统运行参数、转移电抗、极限切除角等关键指标,并利用Matlab的m文件编程与Simulink模块搭建仿真模型,验证了极限切除时间对系统稳定性的影响。仿真结果表明,在两相接地短路故障下,极限切除时间为0.24s,及时切除故障可维持系统稳定,反之则系统失稳。研究为电力系统暂态稳定分析与控制提供了理论依据与实践参考。

2025-12-23 02:29:35 626

原创 基于遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO)的LSTM分类预测研究(Matlab代码实现)

本文提出一种创新的元启发式优化算法——遗传算法辅助异构改进的动态多群粒子群优化算法(GA-HIDMSPSO),并将其应用于优化循环神经网络(LSTM)的数据分类预测任务。该算法融合了异构改进多群粒子群算法(HIDMSPSO)的异构特性与遗传算法(GA)的进化特性,通过两者的协同作用显著提升了LSTM模型在分类预测中的性能。实验结果表明,GA-HIDMSPSO-LSTM模型在测试集上展现出较高的预测准确率,且代码实现具有高质量中文注释,可直接替换数据集运行。

2025-12-23 02:28:42 398

原创 【SCI复现】电力系统储能调峰、调频模型研究(Matlab代码实现)

文献来源:摘要-我们考虑通过联合优化框架同时使用电池存储系统进行调峰和频率调节,该框架捕获电池退化、操作约束以及客户负载和调节信号的不确定性。在此框架下,我们使用真实数据显示,用户的电费可降低12%。此外,我们证明,当电池用于两个单独的应用程序时,联合优化的节省通常大于最优节省的总和。提出了一种简单的阈值实时算法,实现了这种超线性增益。与之前专注于将电池存储系统用于单一应用的工作相比,我们的结果表明,如果电池联合提供多种服务,它们可以获得比以前想象的更大的经济效益。指标术语-电池管理系统,数据中心,频率调节

2025-12-23 02:27:53 561

原创 基于AAMCWOA优化的LSTM-Adaboost时间序列预测模型研究(Matlab代码实现)

针对传统LSTM网络在时间序列预测中存在的参数调优困难、易陷入局部最优等问题,本文提出一种融合模拟退火和自适应变异的混沌鲸鱼优化算法(AAMCWOA),用于优化LSTM网络隐藏单元数与初始学习率,并结合Adaboost集成学习框架构建预测模型。实验结果表明,AAMCWOA-LSTM-Adaboost模型在电力负荷预测任务中较传统LSTM模型MSE降低58.7%,误差波动范围缩小42%,验证了该算法在复杂时序数据建模中的有效性。

2025-12-23 02:27:03 663

原创 【SOC状态估计】基于EKF和UKF电池充电状态和健康状态联合估计研究(Matlab代码实现)

电池的充电状态(SOC)和健康状态(SOH)是评估电池性能的关键指标,对保障电池安全运行、延长使用寿命及优化能量管理系统至关重要。扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)作为非线性状态估计方法,在电池状态估计领域应用广泛。本文提出基于EKF和UKF的SOC与SOH联合估计方法,通过建立电池等效电路模型,结合实时参数辨识技术,实现高精度状态估计。仿真与实验结果表明,该方法在动态工况下可有效跟踪电池状态变化,估计误差控制在3%以内,显著提升电池管理系统的可靠性与安全性。

2025-12-23 02:26:08 578

原创 风光储(风机、光伏、储能)微电网并网仿真建模Simulink

在当今能源问题日趋严峻的背景下,采用可再生能源的分布式发电技术成为未来能源发展的主要方向。然而,分布式发电技术存在电压和频率不稳定的问题,易对大电网造成冲击,导致其商业化程度较低,限制了规模化运行进程。微电网技术的提出有效改善了这一现状,能够稳定分布式发电的输出电能频率和电压,减小对大电网的冲击,同时可在孤网运行模式下保障内部基本负载的电能供应,提高供电可靠性。微电网由分布式电源和电力负荷构成,可在并网与孤岛两种模式下运行,具备高度可靠性和稳定性。

2025-12-23 02:25:15 508

原创 【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)

本文提出了一种结合变分模态分解(VMD)、麻雀搜索算法(SSA)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的多变量负荷预测模型(VMD-SSA-LSSVM)。该模型通过VMD将原始负荷数据分解为不同频率的本征模态函数(IMF),降低数据的复杂性和非平稳性;利用SSA优化LSSVM的核函数参数和正则化参数,提高模型的预测精度;最后将各IMF分量的预测结果叠加,得到最终的负荷预测值。实验结果表明,VMD-SSA-LSSVM模型在预测精度上显著优于单一LSSVM、VMD-LSSVM和SSA-LSSVM模型。

2025-12-23 02:24:23 486

原创 并网型直驱永磁同步风力发电系统simulink仿真

并网型直驱永磁同步风力发电系统主要由风力机、永磁同步发电机、机侧变换器、直流母线、网侧变换器以及电网等部分组成。风力机将风能转换为机械能,驱动永磁同步发电机旋转,发电机输出的交流电经过机侧变换器转换为直流电,再通过直流母线传输到网侧变换器,最后由网侧变换器将直流电转换为与电网同频率、同相位的交流电并入电网。

2025-12-23 02:23:33 444

原创 【参数辨识】基于粒子群的非平稳重复过程参数辨识(跟踪)研究(Matlab代码实现)

本文聚焦于非平稳重复过程的参数辨识与跟踪问题,提出一种基于具备动态优化能力(DOP)的粒子群算法的解决方案。该算法能够实时跟踪非平稳重复过程的参数变化,当控制器增益被定义为待跟踪参数的已知函数时,可在运行过程中重新整定这些增益。通过设置标志位,可快速切换不同系统配置与粒子群更新规则。本方案受“即插式直接粒子群重复控制器”启发,适用于重复过程参数辨识、迭代学习估计、动态优化问题以及基于种群的进化优化等领域,尤其对于参数随时间变化的机器人与电力电子系统具有重要应用价值。

2025-12-22 02:29:56 502

原创 基于共轭转移与噬菌体介导的 CRISPR 系统对抗耐药菌的建模研究(Matlab代码实现)

本研究通过构建数学模型,系统评估共轭转移递送CRISPR-Cas系统与噬菌体介导的CRISPR疗法对多重耐药菌(AMR)的动态抑制效果。模型整合了细菌种群竞争、水平基因转移(HGT)及CRISPR靶向剪切机制,揭示了两种疗法在降低耐药基因传播效率、恢复抗生素敏感性方面的协同作用。结果显示,噬菌体介导的CRISPR疗法在急性感染中表现出快速清除耐药菌的优势,而共轭转移递送系统在慢性感染中通过阻断HGT实现更持久的耐药性控制。研究为开发CRISPR-Cas系统在临床抗AMR中的应用提供了理论依据。

2025-12-22 02:29:05 661

原创 【空间辨识】一致模态指标与模态参与因子的随机子空间辨识研究(Matlab代码实现)

本文提出了一种基于随机子空间辨识(SSI)的模态参数估计方法,重点研究了一致模态指标(CMI)与模态参与因子的计算方法。该方法不依赖MATLAB系统辨识工具箱中的n4sid函数,通过构建Hankel矩阵并利用奇异值分解实现状态空间模型的辨识。通过数值仿真验证了算法对含噪声的2自由度系统的有效性,结果表明该方法能准确估计系统模态参数并有效评估模态质量。

2025-12-22 02:28:09 755

原创 利用 SSI-COV 算法自动识别线状结构在环境振动下的模态参数研究(Matlab代码实现)

随机子空间辨识方法是一类基于状态空间模型的时域模态识别方法,其核心思想是通过构建系统的状态空间模型,从输出数据中提取系统的模态参数。根据数据使用方式的不同,SSI方法可分为数据驱动型和协方差驱动型两类。其中,SSI-COV算法属于协方差驱动型方法,其通过计算输出数据的协方差矩阵来构建系统的状态空间模型。稳定图是SSI-COV算法应用过程中的重要工具,其横轴为模型阶次,纵轴为固有频率。在稳定图中,稳定轴表示随着模型阶次的增加,固有频率保持稳定的点集。传统方法依赖人工筛选稳定轴,主观性强且效率低下。

2025-12-22 02:27:15 988

原创 【LEA-BP】基于爱情进化算法LEA优化BP神经网络的风电功率预测研究(Matlab代码实现)

LEA算法将个人特征抽象为变量,将一个人的所有特征作为一个候选解,以幸福程度(或目标函数值)作为优化目标。算法包括刺激、价值和作用三个阶段,通过随机策略和特征更新来寻找最优解。

2025-12-22 02:26:27 815

原创 【电力系统】采用有源电力滤波器抑制谐波研究(Simulink仿真实现)

本文聚焦于有源电力滤波器(APF)在谐波抑制领域的应用,深入探讨了多种谐波辨识技术,包括瞬时有功 - 无功功率理论(p - q 理论)、同步旋转坐标系法(SRF)、直接功率控制法(DPC)、直接电流控制法(DCC)和间接电流控制法(ICC)。通过对这些辨识技术的原理、特点及应用效果的详细分析,为有源电力滤波器在谐波治理中的优化设计提供理论依据和实践参考。

2025-12-22 02:25:34 571

原创 分层模糊系统:梯度下降与递推最小二乘法联合辨识研究(Matlab代码实现)

本文提出一种基于梯度下降(GD)与递推最小二乘(RLS)联合训练的分层模糊系统(HFS)参数辨识方法。针对传统模糊系统在高维数据中存在的规则爆炸问题,HFS通过分层结构有效降低计算复杂度。研究采用GD优化非线性参数(如隶属度函数参数),RLS优化线性参数(如规则后件系数),并通过仿真验证混合算法在辨识精度和收敛速度上的优势。实验结果表明,联合算法较单一GD算法在均方误差(MSE)上降低42.3%,规则数量减少68%,显著提升系统实时性与可解释性。

2025-12-22 02:24:41 842

原创 【多微电网】计及碳排放的基于交替方向乘子法(ADMM)的多微网电能交互分布式运行策略研究(Matlab代码实现)

👨‍🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。

2025-12-22 02:23:47 529

原创 【Pytorch】基于LSTM-KAN、BiLSTM-KAN、GRU-KAN、TCN-KAN、Transformer-KAN(各种KAN修改一行代码搞定)的共享单车租赁预测研究(数据可换)Python

TCN是一种专门用于处理时间序列数据的卷积神经网络。它通过一维卷积和因果卷积(causal convolution)来确保模型输出的每个时间步只依赖于过去的信息,从而避免了未来信息的泄露。TCN还具有残差连接(residual connections)和扩张卷积(dilated convolutions)等特性,能够捕获长期依赖关系并减少训练过程中的梯度消失问题。KAN是一种注意力机制,旨在从输入数据中提取关键信息。

2025-12-22 02:22:54 440

原创 基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)

本文针对复杂非线性系统控制中存在的参数不确定性及外部干扰问题,提出一种基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法。通过Simulink与S函数构建仿真平台,验证了该方法在四种典型工况下的控制性能,包括无干扰/有干扰、减弱抖振/不减弱抖振的对比实验。仿真结果表明,RBFNN能有效逼近系统干扰,自适应滑模控制显著提升了系统的跟踪精度与鲁棒性,同时通过边界层设计有效抑制了传统滑模控制的抖振现象。

2025-12-22 02:22:05 627

原创 【虚拟同步机控制建模】三相虚拟同步发电机双环控制(Simulink仿真实现)

本文聚焦三相虚拟同步发电机(VSG)双环控制策略展开研究。首先阐述了虚拟同步发电机技术产生的背景与意义,指出其在解决分布式电源高比例接入电网问题上的优势。接着详细介绍了三相虚拟同步发电机的数学模型构建,包括功率环与电压电流双环的建模过程。深入分析了双环控制参数对系统性能的影响,通过理论推导与仿真验证,揭示了参数设计的关键要点。最后通过实际案例仿真,验证了所提双环控制策略在提升系统稳定性、改善电能质量等方面的有效性,为三相虚拟同步发电机的工程应用提供了理论支持与实践参考。

2025-12-21 02:10:32 222

原创 【无人机协同】动态环境下多无人机系统的协同路径规划与防撞研究(Matlab代码实现)​

在动态环境下,多无人机系统的协同路径规划与防撞是确保无人机安全、高效执行任务的关键技术。本文综述了多无人机协同路径规划与防撞的研究背景、意义、关键技术、研究方法及最新进展,并提出了未来研究方向。随着无人机技术的快速发展,多无人机协同作业在军事侦察、环境监测、物流配送等领域展现出巨大潜力。然而,在动态环境下,无人机面临着复杂多变的环境和不确定的障碍物,如何实现多无人机之间的协同路径规划与防撞成为亟待解决的问题。动态环境下的多无人机协同路径规划与防撞涉及环境感知、信息交互、决策控制等多个方面。传统路径规划方法难

2025-12-21 02:09:38 315

原创 考虑实时市场联动的电力零售商鲁棒定价策略(Matlab代码实现)

👨‍🎓💥💥💞💞❤️❤️💥💥博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️行百里者,半于九十。

2025-12-21 02:08:43 293

原创 【无功优化】基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究【IEEE30节点】(Matlab代码实现)

简单遗传算法(Simple Genetic Algorithm,简称 SGA)是一种基于生物遗传和进化机制的自适应概率优化技术,适用于复杂系统的优化。它通过对种群中的个体进行选择、交叉和变异等遗传操作,逐步迭代搜索最优解。

2025-12-21 02:07:50 340

原创 【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)

本文采用SFE模型对产消者竞价行为建模,确立了含多产消者的新型城镇配电系统日前现货市场交易机制,建立了含竞价博弈和优化调度的双层模型。上层模型追求产消者利润最大化,可确定多个产消者在配电网内的最优报价策略,下层模型考虑运行安全约束以及用户参与DR对系统进行最优经济调度﹐确定市场出清价格。最后﹐采用改进粒子群优化算法与(CPLEX求解器相结合的方法对该多主从博弈模型进行求解。

2025-12-21 02:06:59 268

原创 【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)

为应对高比例新能源接入电网所带来的不确定性与运行挑战,本文构建了一个考虑N-1安全准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度模型。该模型基于IEEE 39节点系统,首先,通过均值-方差模糊集来刻画风、光出力的不确定性,并利用分布鲁棒机会约束(DRO)方法将概率性的功率平衡约束转化为确定性等效约束,在保证系统供电可靠性的同时,允许存在小概率的功率不平衡。其次,引入条件风险价值(CVaR)作为风险度量指标,对极端场景下的系统运行风险进行量化控制,并分时段设置风险参数以体现不同调度时段的风险偏好差异。

2025-12-21 02:06:08 359

原创 【Copula】考虑风光联合出力和相关性的Copula场景生成(Matlab代码实现)

参考文献:风光等可再生能源出力的不确定性和相关性给系统的设计带来了极大的复杂性,若忽略这些因素,势必会在系统规划阶段引入次优决策风险[24]。因此,在确定系统最佳配置方案时,必须要考虑风光出力的不确定性和相关性。Copula 函数可以描述随机变量间的相关性,是把随机变量的联合分布函数与各自的边缘分布函数相连接的函数。

2025-12-21 02:05:18 307

原创 需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)

随着电力系统峰谷负荷差异加剧和可再生能源大规模接入,动态冰蓄冷系统(Dynamic Ice Storage System, DISS)凭借其储能特性在需求响应中展现出显著优势。本文聚焦于DISS与需求响应策略的协同优化,通过建立多目标优化模型、结合模型预测控制(MPC)算法,提出一种兼顾经济性、可靠性和用户舒适度的优化策略。实验表明,该策略可降低用户用电成本15%-20%,同时平抑电网负荷波动,提升可再生能源消纳率。

2025-12-21 02:04:24 403

原创 【博士论文复现】【阻抗建模、验证扫频法】光伏并网逆变器扫频与稳定性分析(包含锁相环电流环)(Simulink仿真实现)

并网逆变器序阻抗扫描阻抗建模验证扫频法正负序阻抗包含锁相环电流环。在新能源变流器逆变器阻抗扫描验证方面,我们可以进行逆变器接入弱电网的序阻抗建模与稳定性分析,同时可以设置扫描范围和扫描点数。我们的程序附带详尽的注释,确保每一行都能被轻松理解,包括阻抗建模程序和扫频程序。文档介绍仿真程序的使用方法。这是我们的升级版本,每次可扫描五个点,实测30个点只需2到5分钟左右。最后,我们还附带Nyquist奈奎斯特曲线绘制结果,为您提供全面的数据支持。采用序阻抗判定稳定性,理论分析与仿真吻合;

2025-12-21 02:03:31 307

原创 【风光场景生成】基于改进ISODATA的负荷曲线聚类算法(Matlab代码实现)

文章来源:对用户进行分类,将每一类用户的负荷叠加,为每个类建立预测模型,如图3.3所示:先采用聚类算法依据用电行为和习惯对用户进行划分,将具有相似用电习惯的用户分为同一类,同一类的用户的用电数据叠加在一起,再为每一类建立负荷预测模型。这种做法综合了上述两种策略,取长补短,既可以避免为每个用户都建立预测模型带来的问题,同时又可以加强对不同用电特性的用户的学习能力,提高预测准确性。

2025-12-21 02:02:43 240

四旋翼飞行器及电机动力学研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)

四旋翼飞行器及电机动力学研究(Matlab代码、Simulink仿真实现)内容概要:本文档围绕“四旋翼飞行器及电机动力学研究”展开,结合Matlab代码与Simulink仿真实现,系统地研究了四旋翼飞行器的动力学建模、电机动力特性以及控制策略的设计与仿真验证。内容涵盖飞行器的非线性动力学方程推导、坐标变换、姿态控制、电机响应特性分析等关键环节,并通过Simulink搭建完整的仿真平台,实现对控制系统性能的测试与优化。文档还提及多种先进控制方法的应用背景,如反步终端滑模控制等,体现出较强的理论深度与工程实践价值。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab/Simulink使用经验的高校研究生、科研人员及从事无人机系统开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于四旋翼飞行器动力学建模与控制算法的教学与科研;②支持无人机控制系统的设计、仿真与验证工作;③为电机与飞控系统耦合分析提供仿真工具与方法参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码与Simulink模型,逐步复现仿真过程,深入理解动力学建模与控制设计细节,同时可扩展应用于其他无人系统的研究与开发。

2025-12-17

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行(Matlab代码实现)

碳交易机制下考虑需求响应的综合能源系统优化运行(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了在碳交易机制背景下,结合需求响应策略对综合能源系统进行优化运行的研究,并提供了基于Matlab的代码实现。研究综合考虑了碳排放成本与用户侧的需求响应行为,构建优化模型以实现经济性与低碳性的双重目标,涵盖电、热、气等多种能源形式的协调调度,提升能源利用效率并降低系统碳排放。; 适合人群:具备一定电力系统或能源系统基础知识,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳运行、需求响应等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易政策对综合能源系统运行的影响;②掌握需求响应在能源优化调度中的建模与实现方法;③通过Matlab代码复现优化模型,开展进一步的算法改进与案例分析; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建过程,重点关注目标函数与约束条件的设计逻辑,同时可借助文中提供的优化框架拓展至其他能源系统场景,注重理论分析与仿真实践相结合。

2025-12-17

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)

2025-12-17

【锂电池SOC估计】PyTorch基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)

【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)内容概要:本文介绍了基于Basisformer时间序列模型的锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测研究,采用PyTorch框架并通过Python代码实现。该方法聚焦于电池SOC的精确估计,利用Basisformer这一先进的Transformer变体结构,对电池充放电过程中的时间序列数据进行建模与预测,有效提升了预测精度与稳定性。文中详细阐述了模型的设计思路、网络架构、训练流程及实验验证过程,并通过实际电池数据集验证了模型在不同工况下的泛化能力与鲁棒性。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习理论知识,从事电池管理系统、新能源汽车、储能系统等相关领域研究的科研人员或工程技术人员,尤其适合研究生及以上学历或有志于时序预测方向的开发者; 使用场景及目标:①应用于电动汽车、储能系统等场景中对电池SOC进行高精度实时预测;②为电池健康管理(BMS)提供核心技术支持,提升系统安全性与续航能力;③作为深度学习在工业时序预测中的典型案例,用于学术研究与模型复现; 阅读建议:建议读者结合提供的代码实践操作,深入理解Basisformer的结构特点及其在时间序列预测中的优势,重点关注输入数据预处理、模型训练调参及结果可视化分析环节,同时可尝试迁移至其他电池数据集或应用场景以提升模型适应性。

2025-12-17

基于模型预测MPC控制的2自由度14主动悬架和被动悬架(Matlab代码实现)

基于模型预测MPC控制的2自由度14主动悬架和被动悬架(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的2自由度1/4主动悬架与被动悬架系统的Matlab代码实现,重点在于通过建立车辆悬架系统的动力学模型,应用MPC算法对主动悬架进行控制,以提升车辆行驶的舒适性和稳定性。文中详细阐述了系统建模、控制器设计、仿真分析等关键步骤,并通过Matlab仿真验证了MPC控制策略在抑制车身振动、改善悬架性能方面的有效性,同时对比了主动悬架与被动悬架的性能差异。; 适合人群:具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的高校学生、科研人员及汽车工程领域研发人员;尤其适合从事车辆动力学、智能控制、悬架系统设计等相关方向的研究者。; 使用场景及目标:①学习和掌握模型预测控制在车辆悬架系统中的应用方法;②通过Matlab仿真理解主动悬架的控制原理与性能优势;③为智能车辆、高级驾驶辅助系统(ADAS)及自动驾驶中的底盘控制提供技术参考和代码实现基础。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,仔细阅读并运行提供的Matlab代码,重点关注状态空间建模、MPC控制器参数设置及仿真结果分析部分,可通过调整路面输入、权重矩阵等参数深入理解控制效果的影响因素,并尝试扩展至全车7自由度模型以提升研究深度。

2025-12-17

Kriging-NSGA3-Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量(Matlab代码实现)

Kriging_NSGA3_Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于克里金(Kriging)预测模型作为代理模型,结合第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)与逼近理想解排序法(TOPSIS),并通过熵权法确定权重,实现多目标优化中反求最佳因变量及对应自变量组合的技术方案。该方法适用于复杂工程系统中难以直接求解的多目标优化问题,通过构建代理模型减少计算成本,并利用NSGA-III进行全局搜索获得帕累托前沿,再通过熵权-TOPSIS法从帕累托解集中选出最折衷的最优解,最终反推出对应的最优自变量参数组合。整个流程在Matlab环境中实现,具备较强的工程应用价值。; 适合人群:具备一定优化算法基础和Matlab编程能力,从事工程优化、仿真建模、智能算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决高维、非线性、多目标且计算代价高的工程优化问题;②通过代理模型加速

2025-12-17

水下图像处理指标(uicm,uism,uiconm,uiqm)和图像处理指标(psnr,ssim)研究(Matlab代码实现)

水下图像处理指标(uicm,uism,uiconm,uiqm)和图像处理指标(psnr,ssim)研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要研究水下图像处理指标(uicm、uism、uiconm、uiqm)和通用图像质量评价指标(psnr、ssim),并通过Matlab代码实现相关算法。文中详细介绍了这些指标的理论基础、计算方法及其在图像增强与融合效果评估中的应用,帮助研究人员定量分析和比较不同图像处理算法的性能。此外,文档还提及多个其他科研方向的Matlab仿真案例,涵盖优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等领域,展示了广泛的科研技术支持能力。; 适合人群:具备一定图像处理或计算机视觉基础知识,熟悉Matlab编程,从事科研或工程应用的研究生、科研人员及技术人员。; 使用场景及目标:①用于评估水下图像增强、融合等处理算法的质量;②为图像处理项目提供可复用的Matlab代码框架;③辅助学术研究中对算法性能的量化分析与对比实验。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解各指标的数学原理与应用场景,并可将代码模块化应用于自己的图像处理系统中,提升研究工作的科学性与严谨性。

2025-12-17

改进鲸鱼算法(CIWOA)对23种测试函数测试Matlab代码

改进鲸鱼算法(CIWOA)对23种测试函数测试Matlab代码

2025-12-17

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“RIS辅助的THz混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于超大规模可重构智能表面(RIS)引入的混合近场与远场波束斜视效应,对用户信道状态信息与位置感知带来的挑战。通过构建相应的信号模型,提出利用RIS调控能力实现高精度信道估计与用户定位的联合优化方法,并提供了基于Matlab的代码实现,复现了SCI一区论文的核心算法,涵盖波束斜视补偿、信道稀疏性建模、压缩感知恢复及定位算法设计等关键技术环节。; 适合人群:具备通信工程、信号处理或电子信息等相关专业背景,熟悉Matlab编程,有一定无线通信理论基础的研究生、科研人员或从事太赫兹通信、智能反射面技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①深入理解太赫兹通信与RIS技术融合中的关键问题——混合场波束斜视效应及其影响;②掌握在复杂信道环境下进行高精度信道估计与用户定位的先进算法设计思路与实现方法;③通过Matlab代码复现SCI高水平论文成果,提升科研实践能力与算法验证水平。; 阅读建议:建议读者结合相关通信理论基础,先理解混合场模型与波束斜视的物理成因,再逐步跟进算法推导过程,并动手运行和调试所提供的Matlab代码,通过仿真实验验证不同参数设置对估计与定位性能的影响,以达到深入掌握的目的。

2025-12-17

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕一篇SCI一区论文的复现工作,重点研究基于SLSPC系列的高阶PT-WPT(精密时间-无线功率传输)无线电能传输系统,并提供了完整的Matlab代码实现。文章深入探讨了高阶谐振拓扑结构的设计与优化,分析了系统在不同负载条件下的传输效率、稳定性与抗干扰能力,同时通过仿真验证了理论模型的有效性。研究涵盖了系统建模、参数设计、性能评估及优化策略,体现了较强的工程应用价值和科研复现指导意义。; 适合人群:具备一定电力电子与无线能量传输基础知识,从事科研工作的研究生、高校教师及工程技术研究人员,尤其适合希望复现高水平期刊论文成果的科研人员。; 使用场景及目标:①用于SCI论文的仿真复现与结果验证;②支撑无线电能传输方向的课题研究与项目开发;③作为高阶谐振系统设计与Matlab仿真教学的参考案例; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注SLSPC拓扑的建模方法与系统性能仿真流程,同时可延伸至其他谐振补偿结构的对比研究,提升对WPT系统设计的理解与创新能力。

2025-12-17

【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT(Matlab代码实现)

【创建计算机断层扫描金属制品】创建的计算机断层扫描金属伪影、该模拟为平行束CT(Matlab代码实现)

2025-12-17

PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究

Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要:本文研究了一种基于小波时频图与SwinTransformer相结合的轴承故障诊断方法,利用Pytorch框架实现深度学习模型。首先通过对轴承振动信号进行小波变换生成时频图,以有效提取信号的时频特征;随后引入SwinTransformer模型对时频图像进行分类识别,充分发挥其在局部与全局特征建模方面的优势,提升故障识别精度。该方法结合了信号处理与先进视觉Transformer架构,在故障诊断领域展现出较强的性能与应用潜力。; 适合人群:具备Python编程基础,熟悉Pytorch深度学习框架,且对机械故障诊断、信号处理或计算机视觉有一定了解的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于工业设备状态监测与智能维护系统中的轴承故障早期识别;②为基于深度学习的故障诊断研究提供可复现的技术路线;③探索SwinTransformer在非自然图像(如时频图)分类任务中的迁移能力。; 阅读建议:建议读者结合文中方法步骤,自行复现小波时频图生成与SwinTransformer训练过程,注意数据预处理与模型超参数调优,同时可尝试与其他CNN或ViT模型对比性能,深入理解模型优势与局限性。

2025-12-17

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计

(Mathcad+Simulink仿真)基于扩展描述函数法的LLC谐振变换器小信号分析设计内容概要:本文介绍了基于扩展描述函数法(Extended Describing Function Method)对LLC谐振变换器进行小信号建模与分析的设计方法,结合Mathcad数学计算工具与Simulink仿真平台,实现理论推导与系统仿真的有机结合。文章重点阐述了LLC变换器在不同工作模式下的谐波近似建模过程,利用扩展描述函数法提取非线性环节的等效线性化模型,进而构建系统的动态小信号模型,用于频率响应分析与控制器设计。通过Simulink搭建闭环仿真模型验证所建模型的准确性,并借助Mathcad完成复杂的符号运算与参数计算,提升建模效率与设计精度。该方法有效解决了传统小信号模型难以精确描述谐振变换器非线性动态特性的问题,为高频高效电源系统的稳定性分析与优化设计提供了理论支持。; 适合人群:从事电力电子、电源系统设计及相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员,具备一定的电路理论、自动控制原理和Matlab/Simulink仿真基础; 使用场景及目标:①掌握LLC谐振变换器的小信号建模方法,特别是非线性系统的线性化处理技巧;②学习扩展描述函数法在电力电子变换器中的应用,提升高频谐振变换器的动态性能分析与控制器设计能力;③结合Mathcad与Simulink实现“理论推导+仿真验证”的一体化研究流程; 阅读建议:建议读者结合文中Mathcad公式推导与Simulink仿真模型同步实践,重点关注扩展描述函数的构建过程与关键参数的敏感性分析,深入理解谐振变换器在不同负载条件下的动态特性变化规律。

2025-12-17

【电网优化调度数据集】寒潮场景V2G电网优化调度数据集

【电网优化调度数据集】寒潮场景V2G电网优化调度数据集内容概要:本文介绍了一个名为“寒潮场景V2G电网优化调度数据集”的电力系统研究资源,聚焦于在极端天气条件下(寒潮)电动汽车(Vehicle-to-Grid, V2G)参与电网优化调度的数据支持与仿真研究。该数据集适用于智能电网、可再生能源整合及需求响应等领域的科研工作,结合Matlab/Simulink平台提供了完整的代码实现和仿真模型,涵盖微电网经济调度、储能配置、需求侧响应、分布式电源接入等关键技术内容。文档还列举了大量相关研究主题与配套资源链接,展示了其在电力系统优化、机器学习预测、路径规划、信号处理等多个方向的广泛应用能力。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源优化调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①支持寒潮等极端气候下电网负荷波动的研究与建模;②开展V2G技术参与电网调峰、调频及需求响应的优化策略设计;③用于微电网、综合能源系统、储能配置等课题的仿真验证与算法开发;④为论文复现、项目开发和科研创新提供高质量数据与代码支撑。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源下载完整代码与数据集,按照文档中列出的技术方向逐一实践,重点理解优化模型构建过程与算法实现细节,同时可拓展应用于其他场景下的电网调度研究。

2025-12-17

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器(PET)的Simulink仿真模型构建与实现方法。该模型聚焦于电力电子变压器的核心拓扑结构和工作原理,通过Simulink平台搭建系统级仿真环境,涵盖整流、中间直流环节、逆变等关键模块,实现对PET动静态特性的准确模拟。文中详细阐述了各子模块的设计思路、控制策略及参数设置,可用于研究PET在电能质量治理、电网互联、新能源接入等场景下的性能表现。; 适合人群:电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真与装备研发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握电力电子变压器的基本结构与工作原理;②学习基于Simulink的复杂电力电子系统建模与仿真方法;③为PET的控制算法开发、系统优化设计及实际工程应用提供仿真验证平台。; 阅读建议:建议结合电力电子技术、现代控制理论等相关知识,逐步理解模型架构与控制逻辑,动手实践仿真操作,并可通过修改参数或替换控制模块进行拓展性研究,深化对PET系统行为的理解。

2025-12-17

电力系统不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度+三类需求侧响应研究(Matlab代码实现)

【电力系统】不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度+三类需求侧响应研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度问题,并引入三类需求侧响应机制,旨在通过Matlab代码实现优化调度模型。研究重点在于构建微电网内部各分布式电源、储能系统与负荷之间的协调运行策略,结合价格型、激励型及可替代型三类需求侧响应,提升系统运行的经济性和能源利用效率。文中详细阐述了目标函数的设计、约束条件的设定以及求解算法的应用,通过仿真验证了所提模型在降低运行成本、平衡供需关系方面的有效性。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事微电网优化调度相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对微电网经济调度模型的理解与复现;②为实际微电网项目中的能量管理与需求响应策略设计提供理论支持和技术参考;③帮助研究人员掌握Matlab在电力系统优化中的建模与求解方法。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解模型构建逻辑与算法实现细节,同时可尝试在此基础上加入电池寿命损耗因素以拓展研究深度。

2025-12-17

EI复现基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)

【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理的研究,通过Matlab代码实现,旨在复现EI期刊论文中的方法。研究结合克里金(Kriging)代理模型与多目标遗传算法(如NSGA2、NSGA3),构建高效的元模型优化框架,用于求解复杂的多目标优化问题,获取最优因变量及对应的最佳自变量组合。该方法有效降低了高维、非线性优化问题的计算成本,提升了求解效率与精度,适用于虚拟电厂在动态电价环境下进行能量调度与经济效益平衡的决策支持。; 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源管理、智能电网相关工作的工程技术人员;熟悉博弈论、多目标优化和代理模型者更佳。; 使用场景及目标:①用于多虚拟电厂在主从博弈框架下的动态定价与能量管理策略设计;②解决高计算成本的复杂优化问题,通过代理模型加速求解过程;③复现并验证EI/SCI高水平论文中的优化方法,支撑科研创新与工程应用。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐步运行与调试,深入理解克里金模型构建、NSGA系列算法实现及主从博弈建模过程;同时可拓展至其他多目标优化场景,注重算法参数调节与结果可视化分析。

2025-12-17

(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了克里金模型与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合,研究通过构建克里金代理模型近似复杂目标函数,有效降低计算成本,并结合NSGA-II算法实现多目标优化,最终获得帕累托前沿解集,帮助决策者选择最优折衷方案。该方法适用于高维、非线性、计算代价高的工程优化问题,文中以Matlab代码实现全过程,包括样本点生成、模型训练、优化求解与结果可视化,具备较强的可复现性和实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法与数据建模的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事实验设计、代理模型构建与多目标优化领域的研究人员。; 使用场景及目标:①解决计算昂贵的仿真或实验优化问题,如工程设计、参数反演、性能优化等;②学习克里金代理模型与NSGA-II算法的集成应用,掌握从建模到优化的全流程技术实现;③复现SCI一区论文中的优化方法,提升科研创新能力。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注克里金模型构建、超参数优化、NSGA-II算法调用及结果后处理过程,建议自行修改目标函数和约束条件以适应具体应用场景,并通过对比不同代理模型或优化算法加深理解。

2025-12-17

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕SCI一区论文《基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究》的Matlab代码复现展开,重点在于通过仿真手段重现高阶SLSPC拓扑结构在无接触电能传输(PT-WPT)系统中的性能表现。研究涵盖系统建模、参数设计、谐振特性分析、传输效率优化及仿真验证等环节,旨在深入理解高阶谐振系统在提升传输距离与效率方面的优势。文中提供了完整的Matlab代码实现,便于读者复现实验结果并进一步开展相关科研工作。; 适合人群:具备一定电力电子与无线能量传输基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事电气工程、自动化、新能源等相关领域研究的研究生、科研人员及工程师;尤其适合希望复现高水平期刊论文结果的科研工作者。; 使用场景及目标:①复现SCI一区论文中的高阶SLSPC-WPT系统仿真模型;②深入理解PT-WPT系统中谐振拓扑的设计原理与效率优化方法;③掌握利用Matlab进行无线电能传输系统建模与仿真的关键技术;④为后续开展无线充电、电动汽车能量传输等方向的研究提供技术支撑与代码参考。; 阅读建议:建议读者结合原论文与提供的Matlab代码对照学习,重点关注系统参数设置、谐振频率匹配、传输效率计算等核心模块。在复现过程中,可逐步修改参数以观察系统响应变化,加深对高阶谐振耦合机理的理解,并尝试拓展至其他拓扑结构或应用场景。

2025-12-17

复现基于反步终端滑模控制的PMSM位置控制器三环伺服系统设计研究(Simulink仿真实现)

【复现】基于反步终端滑模控制的PMSM位置控制器三环伺服系统设计研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了基于反步终端滑模控制(Backstepping Terminal Sliding Mode Control)的永磁同步电机(PMSM)位置控制器三环伺服系统的设计与Simulink仿真实现。该研究聚焦于提升PMSM在高精度伺服系统中的动态响应性能和抗干扰能力,采用反步法与终端滑模控制相结合的非线性控制策略,构建了包含位置环、速度环和电流环的三闭环控制系统。通过Simulink平台搭建系统模型,验证了所设计控制器在位置跟踪精度、响应速度及鲁棒性方面的优越性,尤其在负载扰动和参数不确定性条件下仍能保持良好控制效果。文中详细阐述了控制算法的设计思路、稳定性分析及仿真参数设置,为高性能电机控制提供了有效的技术路径。; 适合人群:具备自动控制理论基础、电机控制背景及相关仿真经验的高校研究生、科研人员及从事电气自动化、运动控制领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度伺服系统中PMSM的位置控制设计与优化;②为非线性控制策略(如反步法、滑模控制)在电机控制中的应用提供仿真验证案例;③支持科研复现、课程设计或工程项目中对先进控制算法的研究与实现。; 阅读建议:建议读者结合Simulink模型同步运行仿真,深入理解控制结构设计细节与参数整定方法,并可进一步扩展至实际硬件平台验证,以全面提升对现代电机控制系统的认知与实践能力。

2025-12-17

复现基于反步终端滑模控制的PMSM位置控制器三环伺服系统设计研究(Simulink仿真实现)

【复现】基于反步终端滑模控制的PMSM位置控制器三环伺服系统设计研究(Simulink仿真实现)内容概要:本文围绕“基于反步终端滑模控制的PMSM位置控制器三环伺服系统设计研究”展开,通过Simulink仿真实现对该控制策略的复现与验证。研究聚焦于永磁同步电机(PMSM)的高精度位置控制,提出结合反步法与终端滑模控制的复合控制策略,构建速度环、电流环和位置环的三闭环控制系统,有效提升系统的动态响应性能、抗干扰能力及稳态精度。文中详细阐述了控制器的设计思路、数学推导过程以及仿真模型搭建方法,展示了该方法在抑制抖振、加快收敛速度和提高鲁棒性方面的优势。; 适合人群:具备自动控制理论、电机控制基础及Simulink仿真经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员或从事电机驱动系统开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握反步控制与终端滑模控制的基本原理及其在电机控制中的融合应用;②学习PMSM三环伺服系统的设计与仿真方法;③为高性能电机控制系统的研究与工程实践提供理论支持和技术参考; 阅读建议:建议读者结合自动控制原理和现代控制理论基础知识,重点理解控制器设计的数学推导过程,并动手搭建Simulink模型进行仿真实验,通过调整参数观察系统响应,深入掌握控制策略的实现细节与优化方法。

2025-12-16

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)

【顶刊TAC复现】事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC):针对非线性参数不确定性线性部分时变连续系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“事件触发模型参考自适应控制(ETC+MRAC)”展开,针对具有非线性参数不确定性且线性部分时变的连续系统进行研究,提供了基于Matlab的代码实现,并宣称是对顶刊IEEE Transactions on Automatic Control(TAC)论文的复现。文档强调该研究结合了事件触发控制(ETC)与模型参考自适应控制(MRAC)的优势,旨在提升控制系统在参数不确定性和资源受限环境下的性能与效率。文中可能涵盖系统建模、控制器设计、稳定性分析及仿真验证等环节,重点展示如何通过事件触发机制减少通信负担,同时保证自适应控制对未知参数的调节能力。此外,文档还附带多个其他科研方向的Matlab/Simulink代码资源链接,涉及优化调度、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域。; 适合人群:具备自动控制理论基础、熟悉Matlab仿真工具,从事控制工程、系统科学、自动化等相关领域的研究生、科研人员及工程师;尤其适合希望复现顶刊论文或研究先进控制策略的研究者。; 使用场景及目标:① 学习和复现事件触发控制与模型参考自适应控制相结合的前沿方法;② 研究非线性参数不确定及时变系统的鲁棒控制解决方案;③ 获取高质量Matlab代码范例,用于科研仿真、论文写作或项目开发。; 阅读建议:建议读者结合控制理论基础知识,重点分析控制器设计逻辑与仿真结果,优先下载并运行所提供的Matlab代码以加深理解;同时注意区分本文核心内容与其他附带资源,避免信息混淆。

2025-12-16

【锂电池SOC估计】PyTorch基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)

【锂电池SOC估计】【PyTorch】基于Basisformer时间序列锂离子电池SOC预测研究(python代码实现)内容概要:本文介绍了基于Basisformer时间序列模型的锂离子电池SOC(State of Charge,荷电状态)预测研究,采用PyTorch框架实现。该方法利用先进的深度学习架构对电池充放电过程中的电压、电流、温度等时序数据进行建模,提升SOC估计精度。Basisformer通过引入基函数分解机制,增强了模型对长期依赖关系的捕捉能力,相较于传统LSTM、GRU等模型在预测性能上更具优势。文中提供了完整的Python代码实现,涵盖数据预处理、模型构建、训练与验证流程,并结合实际实验数据进行了效果评估,展示了其在电池管理系统中的应用潜力。; 适合人群:具备一定Python编程基础和深度学习背景,熟悉PyTorch框架,从事电池管理、新能源汽车、储能系统或时间序列预测相关研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于高精度锂电池SOC估计,提升电池使用安全性与效率;②为动力电池管理系统(BMS)提供可靠的算法支持;③适用于需要高鲁棒性和长期预测能力的时间序列建模任务;④可用于学术研究复现或工业级预测模型开发。; 阅读建议:建议读者结合提供的代码与典型数据集动手实践,深入理解Basisformer的网络结构设计原理,关注输入特征处理与时序建模细节,同时可尝试与其他深度学习模型(如LSTM、Transformer)进行对比实验,进一步优化预测效果。

2025-12-16

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究展开,重点介绍了该系统的建模、仿真与优化过程,并提供了完整的Matlab代码实现。研究聚焦于高阶无线电能传输(WPT)系统的设计与性能提升,采用SLSPC拓扑结构,深入探讨了系统在不同参数配置下的传输效率、稳定性与抗干扰能力。通过理论分析与仿真实验相结合的方式,验证了所提方法在提高能量传输距离与效率方面的有效性,同时展示了其在非接触式供电场景中的应用潜力。文中还涉及关键技术如谐振频率匹配、阻抗补偿、系统稳定性分析及参数敏感性讨论,构建了一个完整的高阶WPT系统研究框架。; 适合人群:具备一定电力电子与无线能量传输基础知识,熟悉Matlab/Simulink仿真环境,从事电气工程、自动化、新能源技术等领域研究的研究生、科研人员及工程师。; 使用场景及目标:①用于科研复现SCI一区论文中的高阶WPT系统模型;②支撑无线电能传输方向的课题研究与项目开发;③作为教学案例帮助学生理解SLSPC拓扑特性与系统级仿真方法;④为无线充电、植入式医疗设备、物联网节点供能等应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析系统建模思路,重点关注谐振网络参数设计与仿真结果对比,动手调试以加深对系统动态特性的理解,并可进一步扩展至多线圈结构或移动式WPT系统的优化研究。

2025-12-16

基于模型预测MPC控制的2自由度14主动悬架和被动悬架(Matlab代码实现)

基于模型预测MPC控制的2自由度14主动悬架和被动悬架(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的2自由度14主动悬架与被动悬架系统的设计与仿真研究,采用Matlab代码实现。通过建立车辆悬架系统的动力学模型,对比分析主动悬架在MPC控制策略下的性能优势,重点展示了MPC在提升悬架系统减振性能、乘坐舒适性和操控稳定性方面的有效性。研究涵盖了系统建模、控制器设计、仿真验证等环节,体现了现代控制理论在汽车工程中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及汽车工程领域的研发工程师;尤其适合从事车辆动力学、智能控制、悬架系统设计等相关研究的专业人士。; 使用场景及目标:①学习和掌握模型预测控制(MPC)在车辆悬架系统中的具体应用方法;②理解主动悬架与被动悬架的性能差异及控制策略优化路径;③为车辆悬挂系统的仿真建模与控制算法开发提供可复现的技术参考与代码支持; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐模块分析,重点关注状态空间建模、MPC控制器参数设置及仿真结果对比,动手调试以深入理解控制逻辑,并可进一步扩展至多自由度或非线性悬架系统的控制研究。

2025-12-16

Kriging-NSGA3-Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量(Matlab代码实现)

Kriging_NSGA3_Topsis克里金预测模型做代理模型多目标遗传3代结合熵权法反求最佳因变量及自变量(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Kriging代理模型、NSGA-III多目标遗传算法与TOPSIS决策方法相结合的技术路线,用于求解工程优化问题中的最佳因变量及自变量组合,并结合熵权法实现客观赋权,提升决策科学性。该方法适用于复杂非线性系统的多目标优化场景,通过构建克里金预测模型替代耗时的仿真或实验模型,利用NSGA-III进行三代遗传进化求解Pareto最优解集,再通过熵权-TOPSIS法从非劣解中筛选出最满意解,形成“代理模型—多目标优化—综合评价”的完整闭环。文中以Matlab代码实现全过程,涵盖模型构建、优化求解与结果分析,具有较强的可复现性和工程应用价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法与数据处理的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事多目标优化、代理模型建模及相关领域研究的人员。; 使用场景及目标:①解决高计算成本仿真模型下的多目标优化问题;②实现从Pareto前沿中科学选出最优折衷解;③掌握克里金模型、NSGA-III与TOPSIS集成方法的实际编程与应用流程;④服务于能源、制造、自动化等领域的参数反演与系统优化任务。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块运行调试,理解代理模型训练、多目标遗传优化迭代过程及熵权TOPSIS评价的实现细节,重点关注参数设置、收敛性判断与结果可视化方法,以便迁移至自身研究问题中。

2025-12-16

水下图像处理指标(uicm,uism,uiconm,uiqm)和图像处理指标(psnr,ssim)研究(Matlab代码实现)

水下图像处理指标(uicm,uism,uiconm,uiqm)和图像处理指标(psnr,ssim)研究(Matlab代码实现)内容概要:本文主要研究水下图像处理指标(uicm、uism、uiconm、uiqm)和通用图像质量评价指标(psnr、ssim),并通过Matlab代码实现这些指标的计算与分析。文中详细介绍了各指标的数学原理及其在评估图像增强、复原效果中的应用,尤其关注水下图像因光线衰减、散射等问题导致的色彩失真、对比度下降等现象,利用上述指标定量评价处理后的图像质量。同时,提供了完整的Matlab实现代码,便于读者复现和应用于实际项目中。; 适合人群:具备基本图像处理知识和Matlab编程能力的科研人员、研究生及从事计算机视觉、海洋探测、水下机器人等相关领域的技术人员。; 使用场景及目标:①用于水下图像增强算法的效果评估,如颜色校正、去雾、对比度提升等;②支持图像复原、超分辨率、去噪等任务的质量量化分析;③为学术研究或工程应用提供可靠的图像质量评价手段。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段理解各指标的实现细节,尝试在不同水下图像数据集上运行代码,对比不同处理方法前后的指标变化,深入掌握各项指标的物理意义与适用边界。

2025-12-16

(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)

(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了克里金(Kriging)模型与多目标遗传算法NSGA-II相结合的方法,用于求解最优因变量及其对应的最佳自变量组合。通过构建克里金代理模型逼近复杂系统的输入输出关系,结合NSGA-II算法进行高效多目标优化,避免了直接调用高成本仿真模型带来的计算负担。该方法适用于工程设计、能源系统优化等领域中存在多个相互冲突目标且计算代价高昂的优化问题,能够有效寻找帕累托前沿解集,并从中确定最优折衷方案。文中以Matlab代码实现整个流程,包括样本点选取、模型训练、优化求解与结果可视化。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,熟悉优化算法与数值仿真的科研人员及工程技术人员,尤其适合从事能源系统优化、智能算法应用等相关领域研究的硕士、博士研究生及科研工作者。; 使用场景及目标:①解决高维、非线性、多目标且计算耗时的工程优化问题;②利用代理模型减少仿真次数,提升优化效率;③掌握克里金模型与NSGA-II算法的集成应用方法,复现并拓展SCI级研究成果; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐步运行调试,理解克里金建模与NSGA-II优化的接口逻辑,重点关注代理模型精度验证与优化结果后处理环节,可进一步尝试替换目标函数或引入约束条件以适应具体应用场景。

2025-12-16

改进鲸鱼算法(CIWOA)对23种测试函数测试Matlab代码

改进鲸鱼算法(CIWOA)对23种测试函数测试Matlab代码内容概要:本文档主要介绍了一种改进的鲸鱼优化算法(CIWOA),并通过该算法对23种标准测试函数进行性能测试与验证,提供了完整的Matlab代码实现。文档展示了CIWOA算法在寻优能力、收敛速度和避免局部最优方面的改进效果,适用于复杂优化问题的求解。同时,文档还列举了大量相关的科研技术资源和服务,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统优化等多个领域,突出其在科研仿真与工程应用中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事智能优化算法研究或工程优化应用的研究生、科研人员及工程技术人员;尤其适合致力于算法改进与性能测试的开发者。; 使用场景及目标:①学习和复现改进鲸鱼算法(CIWOA)在标准测试函数上的实验过程;②掌握优化算法性能评估的基本方法;③为自身研究中的算法设计与仿真提供代码参考和技术支持;④拓展在电力系统、路径规划、车间调度等领域的优化问题解决方案。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的Matlab代码逐项运行测试函数实验,深入理解CIWOA算法的改进机制。同时可参考文中提及的其他算法案例与技术方向,拓展研究视野,提升科研效率。注意区分核心内容与附加推广信息,聚焦算法实现与实验分析。

2025-12-16

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)

【RIS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位】在混合场波束斜视效应下,利用太赫兹超大可重构智能表面感知用户信道与位置(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“IS 辅助的 THz 混合场波束斜视下的信道估计与定位”展开,重点研究在太赫兹(THz)通信系统中,由于超大规模可重构智能表面(RIS)引入导致的混合近场与远场波束斜视效应下的用户信道感知与位置估计问题。文中提出利用RIS辅助进行高精度信道估计与用户定位的技术方案,结合太赫兹频段的高方向性与大带宽特性,通过建模分析波束斜视对信道的影响,并设计相应的信号处理算法实现对用户信道状态信息(CSI)和空间位置的联合感知,配套提供了基于Matlab的仿真代码实现,适用于前沿无线通信系统的设计与优化研究。; 适合人群:具备通信工程、电子信息或相关领域背景,熟悉无线信道建模、信号处理及Matlab仿真的研究生、科研人员及从事太赫兹通信、智能反射面(RIS)技术研发的工程师;需掌握基本的电磁波传播理论和优化算法知识。; 使用场景及目标:①研究太赫兹通信系统中RIS辅助的高精度信道估计方法;②解决混合场域下波束斜视带来的定位偏差问题;③实现用户位置与信道状态的联合感知,提升未来6G超高速通信系统的性能;④复现SCI一区论文核心算法,支撑学术研究与项目开发。; 阅读建议:建议结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注波束斜视建模、信道参数估计与优化求解过程,建议在仿真中调整RIS规模、阵元间距、频率等参数以观察性能变化,同时可扩展至多用户、动态场景等更复杂情况以增强实用性。

2025-12-16

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)

【SCI一区论文复】基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于SLSPC系列的高阶PT-WPT无线电能传输系统”展开研究,重点探讨了高阶无线电力传输(WPT)系统的建模、分析与仿真优化,采用Matlab进行代码实现与性能验证。研究聚焦于SLSPC拓扑结构在恒定电压或恒定电流输出方面的优势,分析其在不同耦合条件、负载变化和频率偏移下的传输特性,并通过仿真验证系统的高效性与稳定性。文中还可能涉及系统参数优化、补偿网络设计以及对实际应用场景的适应性讨论,旨在提升无线电能传输系统的效率、距离与鲁棒性。; 适合人群:具备电力电子、无线电能传输基础知识的研究生、科研人员及从事无线充电系统开发的工程师,熟悉Matlab仿真工具者更佳。; 使用场景及目标:①深入理解SLSPC型高阶补偿拓扑在PT-WPT系统中的工作原理与设计方法;②掌握基于Matlab的无线电能传输系统建模与仿真技术;③为科研论文复现、课题研究或工程原型开发提供参考与技术支持; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐模块分析系统建模过程,重点关注补偿网络参数设置、系统频率特性仿真与效率优化策略,配合文献背景知识进行深度理解与实验验证。

2025-12-16

EI复现基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)

【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理”展开,结合Matlab代码实现,复现EI级别研究成果。内容聚焦于多虚拟电厂(VPP)系统中的博弈建模、动态定价机制设计及能量优化管理策略,采用主从博弈(Stackelberg Game)理论构建各参与主体之间的互动关系,并引入元模型优化算法提升求解效率与精度。文档还提供了大量相关领域的拓展案例,涵盖微电网调度、需求响应、储能优化、风光联合运行等电力系统典型应用场景,配套完整的Matlab/Simulink仿真资源与数据集,突出科研复现与工程实践的结合。; 适合人群:具备电力系统、优化算法或博弈论基础知识,从事能源管理、智能电网、综合能源系统研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①掌握主从博弈在多虚拟电厂中的建模方法;②学习元模型优化算法在复杂能源系统优化中的应用;③实现动态定价与能量管理的Matlab仿真复现;④拓展至微电网、需求响应、储能配置等相关课题的研究与开发。; 阅读建议:建议结合提供的网盘资源(包括YALMIP工具包、完整代码与数据集)进行实践操作,优先理解主从博弈的数学建模过程与Matlab实现逻辑,再逐步扩展到其他优化调度与机器学习应用模块,注重理论推导与仿真实验相结合。

2025-12-16

电力系统不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度+三类需求侧响应研究(Matlab代码实现)

【电力系统】不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度+三类需求侧响应研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了不计电池储能寿命损耗的微电网经济调度问题,并引入三类需求侧响应机制以提升系统运行的经济性与灵活性。通过构建优化模型,综合考虑分布式能源(如风光发电)、储能系统及可控负荷的协同调度,在满足电力供需平衡的前提下,最小化微电网的综合运行成本。研究采用Matlab进行代码实现,验证了所提模型在不同场景下的有效性,展示了需求侧响应对削峰填谷、降低购电成本和提高可再生能源消纳能力的积极作用。; 适合人群:电力系统、能源互联网及相关领

2025-12-16

【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)

【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】【最新EI论文】低温环境下考虑电池寿命的微电网优化调度(Matlab代码实现)》的技术资源,重点围绕在低温条件下对微电网系统进行优化调度的研究,特别强调了电池寿命衰减因素在调度模型中的建模与影响分析。该资源实现了基于Matlab的仿真代码,复现了高水平EI论文中的方法,结合环境温度对电池性能的影响,构建兼顾经济性、稳定性与电池健康度的多目标优化调度模型,适用于寒潮等极端天气场景下的能源管理研究。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事微电网、储能系统优化等相关领域的工程技术人员;尤其适合致力于高水平论文复现与科研创新的用户; 使用场景及目标:①用于低温环境下微电网能量管理系统的建模与仿真;②支撑考虑电池老化机理的储能系统寿命优化研究;③服务于学术论文复现、科研项目开发及优化算法验证; 阅读建议:建议结合Matlab代码与文档内容同步学习,重点关注目标函数设计、约束条件构建及低温对电池效率与寿命的影响建模方式,可进一步拓展至不同气候场景或多能源耦合系统中的应用。

2025-12-16

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器(PET)的Simulink仿真模型,重点在于构建适用于电力系统仿真的高精度PET动态模型。该模型涵盖AC/DC整流、中间直流环节、DC/AC逆变等核心结构,能够实现电压变换、电气隔离与能量双向流动等功能,支持在复杂电网环境中进行性能验证与控制策略研究。文中强调通过Simulink平台实现系统级仿真,便于分析PET在电能质量调节、可再生能源接入及智能电网应用中的动态响应特性。; 适合人群:具备电力电子、电力系统基础知识的高校研究生、科研人员及从事新能源、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于研究电力电子变压器在交直流混合系统中的建模与控制方法;②支撑对PET在电压变换、谐波抑制、能量双向传输等场景下的仿真验证;③为后续优化控制策略(如PI控制、前馈解耦、模型预测控制等)提供仿真平台。; 阅读建议:建议结合Simulink仿真环境动手搭建模型,重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现,配合文献资料深入理解PET的工作原理与仿真调试技巧。

2025-12-16

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)

含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型(Simulink仿真实现)内容概要:本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器(PET)的Simulink仿真模型,重点在于构建和模拟PET系统的核心结构与工作原理。该仿真模型涵盖了PET的前级整流、中间直流环节以及后级逆变部分,能够实现电能的高效转换与隔离,适用于研究PET在智能电网、新能源接入等场景下的动态特性与控制策略。通过Simulink平台,用户可对系统进行稳态与暂态性能分析,验证控制算法的有效性。; 适合人群:电气工程、电力电子及相关专业的高校师生、科研人员以及从事电力系统仿真的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于教学演示电力电子变压器的工作原理;②支撑科研项目中对PET控制策略(如电压、电流双闭环控制)的设计与验证;③为新型电力系统中电能变换装置的开发提供仿真基础。; 阅读建议:建议结合电力电子技术基础知识学习本仿真模型,重点关注各模块的参数设置与控制逻辑实现,建议动手搭建模型并进行仿真实验,以加深对PET系统运行机制的理解。

2025-12-16

【电网优化调度数据集】寒潮场景V2G电网优化调度数据集

【电网优化调度数据集】寒潮场景V2G电网优化调度数据集内容概要:本文档介绍了一个名为“寒潮场景V2G电网优化调度数据集”的资源,重点围绕在极端天气(寒潮)条件下,结合电动汽车(Vehicle-to-Grid, V2G)技术的电网优化调度问题展开。该数据集可能包含电力负荷、气温、电动汽车充放电行为等多维度数据,适用于开展电网在恶劣气候下的稳定性分析、需求响应策略、储能调度优化及V2G双向能量调控等研究。文档还提及配套的Mathcad和Simulink仿真工具,可用于构建和验证优化模型,提升电网在突发事件中的韧性与低碳运行能力。; 适合人群:从事电力系统优化、智能电网、V2G技术、综合能源系统等相关领域的研究人员、高校研究生及电力行业工程师,具备一定的MATLAB/Simulink建模与数据分析基础者更佳。; 使用场景及目标:①研究寒潮等极端气候对电网负荷与稳定性的影响;②开发和验证V2G参与电网调度的优化算法(如粒子群、遗传算法等);③构建包含柔性负荷与分布式能源的综合能源系统仿真模型;④支持学术论文复现与科研项目数据支撑。; 阅读建议:建议结合提供的仿真模型与数据集进行实证分析,重点关注不同场景下的调度策略对比,并利用Matlab进行算法开发与性能评估,同时可拓展至碳排放、经济成本等多目标优化方向。

2025-12-16

无人水下航行器(UUV)仿真研究(Matlab代码实现)

无人水下航行器(UUV)仿真研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕无人水下航行器(UUV)的仿真研究展开,基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰(如水流、浮力、阻力)的引入、姿态与轨迹控制算法的设计(如PID、滑模控制等),并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证,帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外,文档还提及与其他技术(如路径规划、信号处理、水下图像增强)的交叉应用,展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于UUV控制系统的设计与算法验证;②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真;③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真,重点关注动力学建模与控制算法实现部分,同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术,以构建完整的UUV系统认知体系。

2025-12-17

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)

通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析的研究方法,并提供了完整的Matlab代码实现。文章重点阐述了倒谱分析的基本原理及其在信号处理中的应用,尤其适用于非平稳信号的时频特征提取。通过短时傅里叶变换与倒谱分析相结合的方式,构建Cepstrogram以实现对信号周期性成分的精细化检测,能够有效识别信号中的回声、混响或多路径干扰等特征。文中详细说明了算法流程、关键参数设置及可视化方法,帮助读者理解如何利用倒谱域进行信号诊断与分析。; 适合人群:具备一定信号处理基础,熟悉Matlab编程,从事通信、声学、机械故障诊断或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于语音信号、振动信号或雷达回波中周期性特征的检测与分离;②应用于设备故障诊断、材料检测或多路径效应分析等实际问题中,提升信号解析能力;③辅助教学与科研,加深对倒谱分析及时频表示方法的理解与实践。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段运行并调试,观察不同参数对Cepstrogram结果的影响,同时可尝试将该方法应用于自身研究领域的实测数据,以掌握其适用边界与优化策略。

2025-12-17

水下图像融合增强(Matlab代码实现)

水下图像融合增强(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab实现的水下图像融合增强技术,旨在通过算法手段改善水下图像因光线散射、吸收等因素导致的模糊、色彩失真等问题。文中提及利用图像融合与增强方法提升图像质量,并可能结合多种图像处理指标(如UIQM、PSNR、SSIM等)进行效果评估。该资源提供了完整的Matlab代码实现,便于用户复现和验证算法性能。; 适合人群:具备一定图像处理基础和Matlab编程能力的科研人员、研究生及工程技术人员,尤其适用于从事海洋探测、水下机器人、计算机视觉等相关领域的从业者。; 使用场景及目标:①用于水下视觉系统的图像预处理环节,提升后续目标检测、识别与导航的准确性;②支持学术研究中的算法对比与性能验证,推动水下图像增强技术的发展;③可作为教学案例帮助学生理解图像融合与增强的核心原理与实现流程。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法实现细节与参数调优过程,同时参考文中涉及的图像质量评价指标体系,全面掌握水下图像增强的技术路径与应用方法。

2025-12-17

空空如也

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