D3 数据可视化入门与基础图表实践
1. D3 数据加载
在使用 D3 进行数据可视化时,首先要掌握数据加载的方法。D3 提供了多种函数来加载不同格式的数据:
- d3.json(url, callback) :用于获取 JSON 文件,加载完成后将其传递给回调函数。
- d3.text(url, callback) :获取基本的文本文件,加载完成后传递给回调函数。
- d3.xml(url, [row], callback) :获取 XML 文件,加载完成后传递给回调函数。
对于 CSV 文件,如果其格式特殊,可手动处理。可以使用 d3.text 函数加载,再使用 d3-dsv 模块中的函数解析数据,更多关于 d3-dsv 模块的信息可参考:https://github.com/d3/d3-dsv 。
2. 数据分组
假设我们有一份包含婴儿姓名及使用次数的数据,要创建一个展示男女前 10 名姓名的图表。首先需要对加载的数据进行分组,代码如下:
var grouped = _.groupBy(data, 'sex');
var top10F = grouped['F'].slice(0, namesToShow);
var top10M = grouped['M'].slice(0, namesToShow);
var both = top10F.concat(
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