34、音乐评分预测：从隐式反馈到显式评级

音乐评分预测：从隐式反馈到显式评级

1. 用户音乐收听习惯

在音乐收听习惯方面，大多数人更倾向于收听完整专辑。仅有14%的人偏爱单首曲目，超过45%的人喜欢收听完整专辑，另外40%的人两种方式都会采用。

2. 项目采样

为了分析多个变量对隐式和显式反馈关系的影响，同时让用户对合理数量的项目进行评级，我们控制了以下变量：
- 用户受欢迎度
- 总体受欢迎度
- 近期性

主要变量定义如下：
- 隐式反馈（IF）：用户对给定项目的播放次数
- 全球受欢迎度（GP）：所有用户对给定项目的全球播放次数
- 近期性（R）：用户播放给定项目以来的时间

由于这些变量遵循类似幂律的分布，我们对每个控制变量定义了三个等级（低、中、高），从而形成27个桶，将所有项目放入其中。为保证每个桶中的项目数量相对均匀，我们采用对数方式定义等级，然后对每个桶进行随机采样。

3. 一般分析

3.1 用户评级与隐式反馈的关系

我们假设用户的显式评级依赖于隐式反馈，同时也受总体受欢迎度和近期性的影响。通过分析发现，隐式反馈与评级之间存在明显的相关性。隐式反馈越多，评级分布的中心值越高。

具体来看，随着隐式反馈的增加，正面评级（4和5）的比例上升，负面评级（1和2）、未评级（0）以及中间评级（3）的比例下降。

评级	隐式反馈增加的变化趋势