6、应对同伴不良建议及基于脑电图特征建模心理负荷

应对同伴不良建议及基于脑电图特征建模心理负荷

在当今的学习和智能系统领域，应对同伴不良建议以及准确评估用户的心理负荷是两个重要的研究方向。下面我们将详细探讨相关的研究内容和成果。

应对同伴不良建议的实验研究

在基于同伴的智能辅导系统中，同伴的注释可能会对学生的学习产生积极或消极的影响。因此，如何筛选出有价值的注释，避免不良建议的干扰，是研究的重点。

实验设置标准

• 每个学习对象最多向学生展示 3 条注释。
• 注释的最低信誉度阈值为 0.4，低于此阈值的注释将不展示给学生。
• 每个学生的初始信誉值为 0.5。
• 学生留下注释的概率为 20%。

注释质量实验

为了研究注释质量对学生学习的影响，进行了以下实验：
- 注释质量分配 ：为每个学生随机分配“创作能力”特征，该特征表示学生留下优质注释（平均影响大于 0）的概率。例如，创作能力为 10%的学生，10%的时间会留下优质注释，90%的时间留下不良注释；创作能力为 75%的学生，75%的时间留下优质注释，25%的时间留下不良注释。
- 不同创作能力设置 ：设置了最大创作能力分别为 1.0（基线）、0.75 和 0.25 三种情况，创作能力在 0.0 到最大创作能力之间均匀随机分配。
- 预测方法 ：仅关注局部信息，即同伴对注释的投票（根据评分者相似度进行调整）来预测注释的益处。

实验结果表明，选择向学生展示注释的方法