12、机器学习与政治科学中的人工智能探索

机器学习与政治科学中的人工智能探索

1. 机器学习相关理论与研究

在机器学习领域，众多学者进行了深入的研究。例如，T. REIGELUTH 和 M. CASTELLE 的相关内容可追溯到 1930 年左右，其中关于自发和科学概念的第六章写于 1934 年。Blunden 指出，伪概念和真实概念的区别与黑格尔逻辑学的影响有关，他提到“辩证逻辑实际上不过是处理概念的艺术，即处理真实概念，而非简化、贫乏的伪概念”。

Gary Marcus 对深度学习提出了批判，他认为“深度学习无法将狗识别为由头部、尾巴和四条腿等部分组成的动物，甚至不理解什么是动物，更不用说什么是头部，以及头部的概念在青蛙、狗和人类之间如何变化，虽然细节不同，但与身体有着共同的关系”。

在研究文献方面，有众多学者在不同领域做出了贡献，以下是部分研究成果的列表：
|作者|研究内容|文献出处|
| ---- | ---- | ---- |
|Ackley, D. H., Hinton, G. E., & Sejnowski, T. J.|A learning algorithm for Boltzmann Machines|Cognitive Science, 9(1), 147–169|
|Ageyev, V. S.|Vygotsky in the mirror of cultural interpretations|In A. Kozulin, B. Gindis, V. Ageyev, & S. Miller (Eds.), Vygotsky’s educational theory in cultural context (pp. 432–450)|