基于 Pt - Hf - Ti 忆阻器的 2T1M 神经形态突触研究
1 引言
在许多研究中,忆阻器被用作突触,但需考虑所使用的人工神经网络(ANN)及其应用场景。不同的研究采用了不同的忆阻器架构,如单交叉阵列、双交叉阵列、2M1R 等。本文聚焦于 2T1M 神经形态突触,使用 VTEAM Verilog - A 模型对 Pt - Hf - Ti 忆阻器进行建模研究。
2 Pt - Hf - Ti 忆阻器
2.1 结构
Pt - Hf - Ti 忆阻器是基于金属氧化物材料的忆阻器,属于阴离子器件。其结构类似于金属 - 绝缘体 - 金属(MIM)电容器,由三层组成:铂(Pt)和钛(Ti)作为电极,中间是二氧化铪(HfO₂)绝缘层。中间层是忆阻器的有源区,可通过外部电场切换忆阻器的高低电阻状态。
2.2 工作原理
其工作原理基于有源区(HfO₂)中氧空位的离子传输来切换电阻。当外部电场向电极(Pt)施加正电压时,氧空位转移到电极(Ti),忆阻器呈现低电阻;反之则呈现高电阻。电阻的变化仅取决于施加电压的大小,而与极性无关。
2.3 优势
HfO₂ 忆阻器具有结构简单、电阻切换稳定性高、切换速度快、可靠性高、功耗低以及与 CMOS 技术兼容等优点。它可设计为交叉阵列,实现内存和计算集成,适用于多层神经网络、逻辑计算、神经计算、非易失性存储器、模拟和数字电路等应用。
3 2T1M 神经形态突触
3.1 结构与功能
2T1M 突触由一个 Pt - Hf - Ti 忆阻器存储权重(Wt),两个晶体管控制读写过程。
基于Pt-Hf-Ti的2T1M突触研究
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