25、深入探索 SAS 数据仓库的 ETL 流程与转换代码实现

SAS数据仓库ETL流程详解

深入探索 SAS 数据仓库的 ETL 流程与转换代码实现

1. 变量格式的创建与维护

在数据处理中,SAS 标签和格式起着重要作用。标签可附加到变量上,在输出时显示描述信息,例如将“Veteran Status”标签附加到由“VETERAN3”转换而来的“vetgrp”变量。格式则可附加到变量值上,在输出时对其进行解码,如为“vetgrp”附加格式,使值 1、2 和 9 分别显示为“Yes”、“No”和“Unknown”。

标签是在数据步骤中附加到 SAS 数据集的,而格式可以创建为独立文件,然后在数据步骤或调用某些 PROC 时附加到 SAS 数据集。

作为数据仓库设计者,需要考虑是否在 ETL 协议中引入标签和格式。如果 ETL 后数据将从 SAS 导出到其他语言(如 SQL),创建 SAS 标签和格式就没有意义,因为只有 SAS 程序能使用它们。但如果使用 SAS 进行数据可视化,则强烈建议为数据附加 SAS 标签和格式:
- 开发并运行格式文件,并在管理文档中提供给用户。
- 在 ETL 过程中,在最后一次转换步骤之后、数据加载到仓库之前,执行一个数据步骤,将所有格式附加到适当的变量,并为所有变量添加标签。
- 这种方法有助于数据仓库管理者同步数据字典与标签和格式代码,同时减少转换过程中标签和格式的使用,避免其产生干扰。

到目前为止,我们主要进行了设计工作,所编写的代码用于数据诊断、探索和故障排除,例如使用“PROC FREQ”和“PROC UNIVARIATE”命令研究数据并规划 ETL 方法。

2. 分工协作与数据规划的重要性

前期工作的重要性体现在多个方面。首先,它有助于收

内容概要:本文围绕新一代传感器产品在汽车电子电气架构中的关键作用展开分析,重点探讨了智能汽车向高阶智能化演进背景下,传统传感器无法满足感知需求的问题。文章系统阐述了自动驾驶、智能座舱、电动化网联化三大趋势对传感器技术提出的更高要求,并深入剖析了激光雷达、4D毫米波雷达和3D-ToF摄像头三类核心新型传感器的技术原理、性能优势现存短板。激光雷达凭借高精度三维点云成为高阶智驾的“眼睛”,4D毫米波雷达通过增加高度维度提升环境感知能力,3D-ToF摄像头则在智能座舱中实现人体姿态识别交互功能。文章还指出传感器正从单一数据采集向智能决策升级,强调车规级可靠性、多模态融合成本控制是未来发展方向。; 适合人群:从事汽车电子、智能驾驶、传感器研发等相关领域的工程师和技术管理人员,具备一定专业背景的研发人员;; 使用场景及目标:①理解新一代传感器在智能汽车系统中的定位技术差异;②掌握激光雷达、4D毫米波雷达、3D-ToF摄像头的核心参数、应用场景及选型依据;③为智能驾驶感知层设计、多传感器融合方案提供理论支持技术参考; 阅读建议:建议结合实际项目需求对比各类传感器性能指标,关注其在复杂工况下的鲁棒性表现,并重视传感器整车系统的集成适配问题,同时跟踪芯片化、固态化等技术演进趋势。
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