12、分布式加密数据查询评估

分布式加密数据查询评估

在当今数字化时代，数据的分布式计算需求日益增长。随着数据量的快速增长，数据所有者常常将数据存储和管理外包给第三方，如云服务提供商。然而，由于部分数据具有敏感性或受访问限制，这使得分布式计算变得复杂。为解决这一问题，本文提出了一种针对分布式加密数据进行协作计算的解决方案。

1. 背景与动机

社会和经济对数据的分析和计算需求不断增加，云服务为数据存储和计算提供了便利。但数据的敏感性和访问限制影响了外部云服务提供商的使用。

• 传统授权模型 ：近期提出的授权模型增加了对加密数据的可见性，允许经济上合适但不完全可信的主体参与加密数据计算。该模型通过动态调整数据可见性，在数据传递给不可信主体前进行加密，需要时进行解密。
• 加密存储的需求 ：传统授权模型假设数据以明文存储，这限制了可选择的存储提供商。如果数据在存储前进行加密，可扩大潜在存储提供商的范围，同时保护数据安全。但加密存储可能需要额外的解密和重新加密操作。

2. 数据集与设置时间

以下是不同数据集的大小、唯一关键词数量以及设置时间的相关信息：
| TXT 文件数量 | 数据集大小 | 唯一关键词数量 | (w, id) 对数量 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| 425 | 184MB | 1,370,023 | 5,387,216 |
| 815 | 357MB | 1,999,520 | 10,036,252 |
| 1,694 | 670MB | 2,688,