41、Xcode调试指南:全面解析调试工具与技巧

Xcode调试指南:全面解析调试工具与技巧

在软件开发过程中,调试是发现和解决代码问题的关键环节。Xcode提供了强大的调试功能,帮助开发者更高效地定位和修复错误。本文将详细介绍Xcode调试器的使用方法,包括调试窗口的各个部分、调试控制按钮的功能,以及如何设置和使用断点。

1. 打开调试器

要使用调试器,可以通过以下两种方式打开调试器窗口:
- 从“Run”菜单中选择“Debugger”。
- 按下快捷键 Y

当应用程序在断点处停止时,调试器窗口将显示出来,窗口底部会显示类似以下的消息:

GDB: Stopped at breakpoint 1 (hit count : 1)- '-viewDidLoad - Line 22'

这表明程序在 RootViewController.m 文件的第22行暂停执行。窗口底部的这个区域(在项目窗口和控制台窗口中也有)被称为“c”,在调试时留意这个区域可以获取调试器的最新状态消息。

2. 调试器编辑面板

调试器窗口的底部面板是一个编辑面板,类似于项目中的编辑面板。你可以在这里编辑项目的源代码。同时,源代码中会有一个红色箭头和高亮显示的行,这表示程序当前暂停的位置,程序仍在运行,但已暂停以便你查看当前的执行状态。红色箭头和高亮行从断点开始,你可以逐行继续执行程序。

3. 堆栈跟踪

调试器窗口的左上角面板是堆栈跟踪,它显示了导致程序执行到当前位置的方法

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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