55、遥感与深度学习在农业和医疗领域的应用

遥感与深度学习在农业和医疗领域的应用

1. 遥感在精准农业中的应用

1.1 前期研究

遥感技术因其易获取性和可访问性，多年来受到了广泛关注。众多研究围绕其在未来农业中的作用展开，以下是部分研究成果总结：
- Navalgund等人探讨了微波遥感和高光谱遥感等不同类型的遥感技术，以及用于锐化输出图像以提取有用信息的技术。
- Rekha等人详细分析了卫星遥感的光谱波长和特性，以及其在农业领域的应用。
- Patil等人介绍了遥感数据在精准农业中的应用，包括像NDVI这样的有用指数。
- Nemecek讨论了利用时间序列NDVI数据对灌溉区域进行分类。
- Ge等人提供了通过土壤样本光谱反射率测量获得的详细光谱信息对土壤进行定量分析的知识。
- Weiss谈到了近期研究进展增强了遥感的应用能力。

从这些研究可以看出，研究人员对不同类型的遥感技术及其在农业领域的应用进行了实验。卫星遥感在农业研究中起着关键作用，可评估土壤湿度、地表温度和灌溉设施等多种因素，为遥感的未来发展指明了方向。

1.2 数据集获取

在精准农业中，会使用多种卫星产品来监测土壤和植被健康、水文和气候参数。例如：
| 卫星产品 | 数据获取波段（微米） | 波段数量 | 用途 |
| ---- | ---- | ---- | ---- |
| Landsat 8 | 0.433 - 0.453（波段一） | 11 | 用于获取不同区域的电磁光谱数据，组合波段4、3、2可得到真彩色（RGB）图像 |
| MODIS | 0.620 - 0.670（波段一） | 36 | 用于