基于 Apache Spark 的健壮可扩展网络监控系统
1. 引言
在疫情期间,印度实施全国封锁,大学和机构关闭,在线教育成为主流。然而,当前的在线教育系统存在效率低下的问题,它们通常是集中式的,难以应对学生数量的增加。此外,学生面临着心理健康问题,且并非所有学生都能平等使用数字工具,同时有设备的学生也容易受到社交媒体和游戏等干扰,无法专注学习。因此,开发一个高效的系统来监控和控制学生的在线活动至关重要。
2. 文献综述
| 文献 | 主要内容 | 优点 | 局限性 |
|---|---|---|---|
| RAL - 强化主动学习用于网络流量监控和分析 | 提出处理网络数据流的有效方法,帮助理解应用当前状态,以网络攻击检测为例,采用基于流的强化主动学习方法 | 可用于类似流架构项目,解决监督学习中网络监控样本标注问题 | 难以应用到其他网络监控领域 |
| 集中式 Squid 代理管理系统的设计与开发 | 提出集中式代理管理系统,解决复杂昂贵的代理管理问题,提供用户友好界面和自动代理安装程序 | 提供集中管理和监控方案 | 未讨论架构的安全风险 |
| 高效网络监控和管理系统 | 描述网络监控系统的理想特性、自动监控系统、RT 票务系 |
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