15、旅游行业电子客户关系管理(e-CRM)全解析

旅游行业电子客户关系管理(e-CRM)全解析

1. 引言

在全球化背景下,企业竞争日益激烈,客户关系管理(CRM)应运而生,并成为重要的营销战略。随着互联网技术的飞速发展,电子客户关系管理(e-CRM)在过去十年中崭露头角。旅游行业也开始积极采用 e-CRM 策略,以满足客户需求、提升竞争力。

2. e-CRM 概述
  • 定义 :e-CRM 是企业综合业务和营销策略的一部分,借助互联网实现。不同学者对其有不同定义,如 Feinberg 和 Kadam(2002)认为它是通过互联网实现的企业战略;Lee-Kelley 等(2003)则强调其通过互联网技术开展营销活动以建立和改善长期客户关系。
  • 重要性 :在竞争激烈的商业环境中,对于旅游等服务行业而言,管理客户关系至关重要。e-CRM 有助于企业了解客户需求,提供个性化服务,从而提高客户满意度和忠诚度,实现盈利增长。
3. e-CRM 在旅游行业的重要性
  • 满足客户需求 :旅游企业通过网站和电子邮件等信息技术,与客户建立紧密联系,收集客户反馈,提供定制化服务。例如,酒店可以根据客人的偏好提供个性化的住宿体验,航空公司可以通过 e-CRM 系统监测客户忠诚度。
  • 提升服务质量 :信息技术的发展改变了客户与企业的互动方式,旅游企业可以利用这些技术提升服务质量。如传统酒店预订系统借助互联网技术得到改进,客人可以在线查看酒店评价、比较价格和房型。
内容概要:本文提出了一种基于融合鱼鹰算法和柯西变异的改进麻雀优化算法(OCSSA),用于优化变分模态分解(VMD)的参数,进而结合卷积神经网络(CNN)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)构建OCSSA-VMD-CNN-BILSTM模型,实现对轴承故障的高【轴承故障诊断】基于融合鱼鹰和柯西变异的麻雀优化算法OCSSA-VMD-CNN-BILSTM轴承诊断研究【西储大学数据】(Matlab代码实现)精度诊断。研究采用西储大学公开的轴承故障数据集进行实验验证,通过优化VMD的模态数和惩罚因子,有效提升了信号分解的准确性与稳定性,随后利用CNN提取故障特征,BiLSTM捕捉时间序列的深层依赖关系,最终实现故障类型的智能识别。该方法在提升故障诊断精度与鲁棒性方面表现出优越性能。; 适合人群:具备一定信号处理、机器学习基础,从事机械故障诊断、智能运维、工业大数据分析等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①解决传统VMD参数依赖人工经验选取的问题,实现参数自适应优化;②提升复杂工况下滚动轴承早期故障的识别准确率;③为智能制造与预测性维护提供可靠的技术支持。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现过程,深入理解OCSSA优化机制、VMD信号分解流程以及CNN-BiLSTM网络架构的设计逻辑,重点关注参数优化与故障分类的联动关系,并可通过更换数据集进一步验证模型泛化能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值