4、基于CSP的心理计数与运动执行脑电图分类及实时人类情绪识别系统研究

基于CSP的心理计数与运动执行脑电图分类及实时人类情绪识别系统研究

基于CSP的心理计数与运动执行脑电图分类

在脑机接口（BCI）的研究中，区分不同的心理活动和运动活动具有重要意义。许多研究尝试对这些心理活动进行分类。本文指出，基于共同空间模式（CSP）的特征提取方法可用于运动和心理任务的分类。

主要贡献

• 简单的倒计数可作为一种范式，持续调节与运动脑电图不同的脑电波。
• 基于CSP的特征提取方法在运动动作和心理计数脑电图的分类中效果良好。

实验设置

• 环境与对象 ：脑电图（EEG）数据在隔音消声室中记录。受试者为20 - 24岁的健康学生，实验前签署书面同意书并获得报酬。
• 数据采集 ：使用128通道的测地线传感器网，按照国际10 - 20系统分布电极，以Cz电极为参考，采样率为250Hz，记录时保持低阻抗。
• 实验流程 ：实验连续进行5天，每天2个会话，每个受试者共记录10个会话。每个会话中，受试者需处于以下五种状态：
  1. 基线状态 ：实验开始和结束时，受试者放松60秒。
  2. 左拳旋转 ：每次旋转15秒，一个会话中进行两次。
  3. 右拳旋转 ：每次旋转15秒，一个会话中进行两次，在左拳旋转之后进行。
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