从视频中找到目标人物——watching you everywhere！

第一次看美剧《疑犯追踪》，就被剧中的machine吸引住了，一直思考它是如何实现。

最近找到了一个很粗糙的简单实现思路，自己也会尝试着去实现。具体的实现步骤如下：

1、摄像头实时传来视频，用opencv进行分帧数处理

2、训练卷积神经网络算法模块——用需要识别对象的图像数据，训练神经网络

3、将step1中的图像，传至卷积神经网络学习模块，进行图像识别

4、一旦传来的图像是目标对象，反馈传来摄像头的GPS信息，迅速的确定目标的地理位置。

同样，还有另外的一个应用，无人机的识别系统：

1、用无人机或者小飞行器搜集前方地面的照片，传回来的照片可以是红外照片，以确定未知地理中是否有人或者汽车坦克产生的热源；

2、实时返回这些热源的GPS信息，比对GPS信号，如果是己方的，则GPS信号为已知，未知GPS信号则很可能是目标或者敌人

3、用于图像识别技术，确定是己方或者敌方

4、实施精准打击。

以上都是初步设想。