Lightoj 1004 DP

最新推荐文章于 2024-10-01 18:52:56 发布

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分类专栏：动态规划文章标签： dp 动态规划

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本文详细介绍了背包问题的求解方法，并通过动态规划算法提供了具体实现步骤。结合实例，阐述了如何利用动态规划解决实际问题，旨在帮助读者深入理解背包问题的核心原理及其在计算机科学领域的应用。

背包

AC代码如下：

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;

int main(){
	int T, Case = 1, N;
	int number[210][210];
	int dp[210][210];

	cin >> T;
	while( T-- ){
		cin >> N;
		memset( number, 0, sizeof( number ) );
		memset( dp, 0, sizeof( dp ) );
		for( int i = 1; i <= N; i++ ){
			for( int j = 1; j <= i; j++ ){
				cin >> number[i][j];
			}
		}
		for( int i = N + 1; i <= 2 * N - 1; i++ ){
			for( int j = 1; j <= 2 * N - i; j++ ){
				cin >> number[i][j];
			}
		}
		for( int i = 1; i <= N; i++ ){
			for( int j = 1; j <= N; j++ ){
				dp[i][j] = max( dp[i-1][j] + number[i][j], dp[i-1][j-1] + number[i][j] );
			}
		}
		for( int i = N + 1; i <= 2 * N - 1; i++ ){
			for( int j = 1; j <= N; j++ ){
				dp[i][j] = max( dp[i-1][j] + number[i][j], dp[i-1][j+1] + number[i][j] );
			}
		}
		cout << "Case " << Case++ << ": " << dp[2*N-1][1] << endl;
	}
	return 0;
}