时间复杂度:O(log1+log2+...+logn)=O(log(n!))=O(nlogn)

本文深入探讨了log(n!)与nlogn在无穷大时的等价关系,通过Stirling’s公式揭示了两者间的微妙联系。文中详细解释了为何对数操作能显著减小阶乘与指数增长之间的差距,并提供了直观的图示帮助理解这一数学现象。

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最近遇到一个问题:
log1+log2+…+logn这样的复杂度是多少,当时直接想的是nlogn
但是上面加起来应该是logn!的。
这两个应该是相等的,怎么证明呢?
查了下资料:

1、首先由Stirling’s formula
这里写图片描述
也就是分子、分母是等价无穷大(n->oo)。

2、再来证明log(n!) 与 nlogn是等价无穷大(n->oo):
这里写图片描述
挺不可思议的,n! 与 n^n相差很大,但取对数后就相差不了多少了。再上张图:

这里写图片描述
看图发现两者还不是很“靠近”,我想了一下原因,还是因为极限式的最后一项1/lnn不够小,也就是lnn不够大,对数的增长太慢,这是根本原因啊!不过对数最终还是无穷大。

扩展阅读:

http://en.wikipedia.org/wiki/Factorial

http://en.wikipedia.org/wiki/Gamma_function#Pi_function

http://stackoverflow.com/questions/2095395/answer/submit

http://groups.google.com/group/pongba/browse_thread/thread/0f0f968aaf3aa2e3?pli=1#

http://mindhacks.cn/2008/06/13/why-is-quicksort-so-quick/

转自:http://blog.youkuaiyun.com/justme0/article/details/7584108

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