LangChain环境搭建

LangChain环境搭建（调用DeepSeek-R1进行验证）

1. 基础环境要求

   • Python 3.8+版本验证

   python --version  
   

   • 推荐使用Conda/Pyenv管理多环境

2. 三种安装方式对比

   • 最小化安装（仅核心功能）

   pip install langchain-core  
   

   • 全功能安装（包含社区扩展）

   pip install langchain[all]  
   

   • 按需安装（示例：OpenAI + 向量库支持）

   pip install langchain-openai langchain-chroma  
   

3. API配置

   • OpenAI密钥及代理设置

   import os  
   # apiKey 调用deepseek在deepseek官网获取
   os.environ['OPENAI_API_KEY'] = 'sk-xxx'  
   # 国外大模型需要设置代理
   os.environ['http_proxy'] = '127.0.0.1:7890'
   os.environ['https_proxy'] = '127.0.0.1:7890'  
   

   • 本地模型备用方案（Llama.cpp）

   from langchain_community.llms import LlamaCpp  
   llm = LlamaCpp(model_path="./models/llama-7b.bin")  
   

4. 环境验证

   • 调用deepseek-r1模型验证

    # 创建模型  
    model = ChatOpenAI(  
        model='deepseek-reasoner',  
        base_url='https://api.deepseek.com'  
    )
    # 进行模型调用
    print(model.invoke('你好！ 我叫孙悟空'))
   

   输出结果：

   content='你好啊，齐天大圣！🎉 你这金箍棒还收在耳朵里吗？今天是要大闹天宫，还是找俺老孙一起降妖除魔？😄 需要帮忙的时候尽管说，七十二变还是筋斗云随你挑！' ...