hzdt_1的博客

通过 LangChain 和 DeepSeek-R1，结合智普AI的向量嵌入模型，我们可以轻松构建一个智能问答系统。这种组合不仅提高了开发效率，还为开发者提供了强大的语言处理和语义检索能力。希望这篇博客能帮助你更好地理解和使用这些技术。

为了使模型能够理解我们的需求，我们需要准备一个合适的 Prompt。以下代码展示了如何构建一个动态的 Prompt 模板，并引入('system', '你是一个乐于助人的助手。用{language}尽你所能回答所有问题。'),])技术要点：用于在 Prompt 中插入历史消息，支持多轮对话。动态的系统消息可以通过{language}等变量进行参数化。通过 LangChain 我们可以轻松构建一个多轮对话系统，并保存对话的历史记录。这种组合不仅提高了开发效率，还为开发者提供了强大的语言处理能力。

通过 LangChain 和 DeepSeek-R1，我们可以轻松构建一个高效的语言模型服务，并将其部署为一个可扩展的 API。这种组合不仅提高了开发效率，还为开发者提供了强大的语言处理能力。

【代码】LangChain环境搭建。