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支持从向量数据库和其他来源检索数据，以便与LLM工作流程继承。，这些应用数据需要获取数据以作为LLM推理的一部分进行推理，就行检索增强生成（RAG）情况一样。 实例化一个向量数据库(向量空间)，计算每个向量夹角的余弦值，进一步可以做相似度的对比，做相似度的搜索 进行相似度的查询（哪个向量与咖啡猫相似度最高，并返回相似度的分值（分数越低相似度越高））可以看到"page_content=‘猫是独立的宠物，通常喜欢自己的空间。’)"所表示的相似度分值最低。
2024-11-09 23:11:33
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2024-11-09 15:30:22
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