数据类型，范围的换算

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分类专栏： ACM 文章标签： ACM
于 2018-12-17 21:47:41 首次发布
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我们说的64M 其实是64MB
     1M=1024K(1MB=1024KB)
     1K=1024B(1KB=1024B)
即1M=1000000B
64M也就是64000000

1个int 4B
所以如果内存限制是64MB的话，int型数组最多能开到64*1e6/4=64*250000
 

深入解析 ABAP QUAN 数据类型及其应用实例
2007 年 ~ 2025 年，深耕 SAP 技术 18 年
02-15 139
本文从概念、机制、应用场景等多个维度，对 ABAP 中 QUAN 数据类型进行了详细讲解。通过对 QUAN 数据类型内部实现原理的分析，我们了解到它与 DEC 数据类型具有相似的存储方式，并且支持符号与小数点处理；同时，其与 UNIT 字段的强制绑定设计有效保障了数量数据的语义完整性。数据精度与长度设置：根据业务需要合理配置数量字段的总长度和小数位数，以避免舍入误差及溢出问题。单位字段的关联。
【C++】数据类型的存储范围与 typedef 的深度解析
禅宗里有一个词叫做“因缘和合”。 所谓因缘，是指事件要发生所必须的条件。因缘和合就是当你聚集了这件事的一切条件，它就会自然而然的发生。“它就会自然而然的发生”，这种朴素而坚定的价值观让我们感到无比安心，安心到可以不用有任何担心焦虑。
11-29 1110
在 C++ 编程语言 中，深刻理解数据类型的存储长度、取值范围，以及一些关键的语言特性如 typedef，是编写高效且可移植代码的基石。本文旨在通过详细讲解这些核心概念，提供深层次的背景知识、理论分析以及实际应用的示例，使读者能够全面掌握这些概念并在实践中灵活应用。 2024.11.29-✍
不同类型数据之间的转换
dDirge的博客
07-21 1872
不同数据之间的转换 数据之间的转化方式有两种情况： 隐式转换(自动类型转换，由JVM将在运算时完成数据类型的自动转换，高精度的接受低精度的值) int 可以直接接受byte类型的，在前一篇中有些到数据类型的精度排序 对于精度排序，可点击这里查看 显示转换 （由开发人员通过代码的方式手动完成转换操作） 1.强制类型转换：转换时，如果值的精度超过了目标类型最大范围，会丢失精度 2.p...
数据类型的转换（范围最大的）
weixin_43891499的博客
02-13 223
数据类型的转换（范围最大的）： *最大的是字符串，什么都可以自动转换为字符串 public class test2 { public static void main(String[] args) { char ch = 'A'; System.out.println(ch); System.out.println(ch+3); } } 代码运行结果： ...
matlab 数据换算到范围,matlab读取AD数据并转换
weixin_35714733的博客
03-26 1299
前面介绍了matlab的一些常用操作与函数，但matlab还是用来仿真计算的，这就需要将AD采集的数字数据导入matlab进行计算，一般将AD数据存储为文本文件(内容为二进制存储)，通过matlab的fopen()打开文件，然后通过fread()读取数据内容，注意选择数据长度，如下图所示，图中的数据为8bit无符号数的形式读取。而实际我们采集的无符号8bit数中，只有6bit有效，并且还是有符号数...
基本数据类型和相互的转换
keep hungry keep foolish
09-29 143
基本数据类型的汇总： 下表是基本数据类型的默认值： 数据类型 默认值 byte 0 short 0 int 0 long 0L float 0.0f double 0.0d char ‘u0000’ String (or any object) null boolean false ...
关于把原范围内的值转换成指定范围内的值
wrq147的专栏
10-15 1822
<br />有时候我们会想把原范围内的一组数据转成指定范围内的数据。<br />如：C里面的rand()函数，一般它得到的值范围是0~RAND_MAX，<br />但如果我们想把它的范围定在0~100要怎么办了。<br />这时我们就要使用以下的公式了：<br />（（输入值-原最小值）/（float）（原最大值-原最小值））*（现最大值-现最小值）+现最小值<br /> <br />上面的解就是：rand()/RAND_MAX*100
数据类型以及他们之间的转换
weixin_68993502的博客
04-05 583
数据类型分为两大类，它们分别为8大基本类型和引用数据类型，八大基本类型又分为数值型、字符型还有布尔型，数值型又分为整型和浮点型，这当中的整型：byte(一个字节)<short（2个字节）<int（4个字节）<long（8个字节）；字符型char（2个字节，字符集使用unicode,且支持所有语言）；布尔型boolean(它只有两个值true和fasle，且不能与其它基本类型相互转换)。引用数据类型中有数值、类和接口。String类：所有“ ”的内容都是String的对象，所有其他的基本类型
数据类型间的转换以及运算
谨言的博客
05-18 723
数据类型间的转换 数据类型从小到大依次为: byte,short,int,long,float,double char 1)两种方式: 1.1)自动/隐式类型转换:小类型到大类型 1.2)强制类型转换:大类型到小类型 语法:(要转换成为的数据类型)变量 强转有可能溢出或丢失精度 2)两点规则: 2.1)整数直接量可以直接赋值给byte,short,char，但不能超出范围 2.2)byte,short,char型数据参与运算时，系统会自动将其先转换为int再运算 1.运算符: 1)算术运
【C语言】数据类型和变量详解
hdxbufcbjuhg的博客
07-21 1111
C语言为了描述世界里丰富的数据提供了许多种的数据类型，现在我们来详细介绍一下整型：存放整数数据，在C语言中用int表示，代码演示：int main()int a =0;//将变量a定义为整型，接受整数数据return 0;长整型：long 或者long int，与整形同理，只是所占空间不同更长的整型：long 或者long long ，也与整型同理，只是所占空间不同字符型：存放字符型的数据，在C语言中用char表示，C语言中字符型数据用单引号括起，代码演示：int main()
空间限制xxMB
optimjie的博客
03-06 814
一般题目中不会卡空间，但是还是需要会计算。 首先看一下，各种数据类型的长度。 在K&R的The C Programming Language中写道：char占用一个字节，int通常代表特定机器中整数的自然长度。short类型通常为16位，long类型通常为32位，int类型可以为16位或32位。各编译器可以根据硬件特性自主选择合适的类型长度，但要遵循以下限制：short与int类型至少为1...
64M内存寻址
ZZDL123的博客
09-04 2733
如果计算机内存大小是64M，按字节编码，则表示内存地址至少要_________位？ 64M = 2^6M 1M   = 2^10K 1K    = 2^10字节 所以  64M  =  2^6 * 2^10 *2^10 =2^26字节    所以至少需要  26位
Java Collection
iteye_12813的博客
03-11 268
概述 和我们上次讲的String一样，Java集合类也是实际开发过程中经常用到的类。 在 Java2中，有一套设计优良的接口和类组成了Java集合框架Collection，使程序员操作成批的数据或对象元素极为方便。这些接口和类有很多对抽象数据类型操作的API，而这是我们常用的且在数据结构中熟知的。例如Map，Set，List等。并且Java用面向对象的设计对这些数据结构和算法进行了封装，这...
数据范围等比例换算的逻辑与例子（小学数学）
Miss_qiu_的博客
04-25 320
在很多数据处理中，需要把在大值范围内的数值，转换到小值范围内的数值。例如：把25000~40000内的数转换为1~136内的数。
数值字节与范围
潜心种树
08-26 2121
字节与范围字节与范围换算：1个字节8位。如 1000 0000。 计算机中数值一律用二进制数来存储，用最高位表示符号。0为正，1为负，剩下的为数值的二进制值。存储可以加上UNSIGNED取消符号： 如 Tinyint UNSIGNED 。默认情况下都是有符号的。 所以存储范围也分为两类： 无符号 1 1111111（二进制） = 255(十进制) 有符号 1 1111111 (二进制) =
默认memcache的64M内存，到底可以放多少条数据
程序员人生,专注互联网程序开发
01-06 1105
今天来测试一下，默认的memcache 64M内存，可以放多少数据。 本次测试结果： 如果没有足够的内存，系统为了保障性能，开始释放对象，往memcache里面存储数据的同时，在不停的释放数据，让内存占用永远达不到设定的64M。 测试用例： 1、memcache版本，1.4.4，所有设置均为系统默认，分配的内存总大小为64M 2、测试存储的数据为正常的新闻文章数据。 测试就是写个php程序，不停的往memcache里面存储数据，代码如下 <?php $id=@$_GET['id'];
c++数组最大长度（干货）
热门推荐
m0_73020012的博客
07-05 2万+
以上总结的各类型数组最大长度仅为最大能编译的长度，可能会因编译器的不同而不同，同时，一个程序里只能开一个这么大的数组，虽然能成功编译，但不能运行😀🙄手敲数据不易，给个免费的赞吧。
Java内存中神奇的64MB
06-13 1319
一 前言在生产环境，Java应用程序设置了最大JVM内存后，经常发现实际使用的内存，可能超过设置的JVM最大内存数jmap -heap pid 通过这个命令可以方便查看java的内存分配...
数值类型转换和数据类型转换
最新发布
03-18
<think>好的，我现在要解决的问题是用户询问数值类型转换和数据类型转换的区别及实现方式。首先，我需要明确这两个概念的定义，避免混淆。根据提供的引用资料，用户提到了C语言中的强制类型转换、PySpark的数据类型转换异常，以及Pandas中的数值类型转换方法，还有数据转换的步骤和应用场景。因此，我需要结合这些信息来区分这两个概念。 首先，数据类型转换应该是一个更广泛的概念，可能包括数值类型转换在内。比如在编程中，数据类型转换可以是整型转浮点、字符串转数字，或者是更复杂的结构转换。而数值类型转换可能特指数值之间的转换，比如int转float，或者不同精度的数值类型转换。不过需要确认这一点是否正确。 然后看引用[1]提到的C语言中的强制类型转换，例如char转int时先转为无符号，再提升为有符号。这可能属于数据类型转换的一部分，因为涉及不同数据类型的转换。引用[2]中的PySpark转换异常说明在转换时可能出现类型不匹配的问题，比如将字符串'23'转为DoubleType时出错，这可能属于数据类型转换中的具体问题。引用[3]提到数值类型转换使用astype()函数，文本处理、归一化等，说明数值类型转换是数据转换中的一个步骤。而引用[4]中的字段映射、单位换算等属于更广泛的数据转换操作。 所以，可能数值类型转换是数据类型转换的一个子集。数据类型转换可以包含数值、字符串、布尔等不同类型之间的转换，而数值类型转换专注于数值类型之间的转换，如int到float，或者不同数值精度的转换。 接下来需要整理两者的区别和实现方式。在编程中，数据类型转换的方法可能包括显式转换（如C中的强制转换，(int)3.14）和隐式转换（自动类型提升，如int加float时自动转为float）。数值类型转换的实现可能更多涉及数值处理，比如四舍五入、截断等，或者使用库函数如Pandas的astype()，或者C中的类型转换操作符。 需要注意用户提到的不同语言中的实现方式，比如C、PySpark、Python中的Pandas等。可能不同语言有不同的机制，需要分别说明。例如，在Python中，int()、float()函数用于显式转换，而Pandas的astype()用于Series或DataFrame的数据类型转换。在C语言中，强制类型转换使用(type)variable的形式，而自动转换发生在表达式计算中。 此外，用户提供的引用中有提到数据清洗中的数值类型转换，这可能涉及数据科学中的处理步骤，如处理缺失值或异常值后的类型转换。而数据类型转换可能还包括结构化的转换，比如将JSON数据转换为数据库表结构，这可能属于更广泛的数据转换范畴。 总结下来，区别可能在于： - **数据类型转换**：涵盖所有类型之间的转换，包括数值、字符串、布尔、对象等，涉及更广泛的类型变化，可能包括结构化转换。 - **数值类型转换**：特指数值类型之间的转换，如整型、浮点型、高精度数值之间的转换，可能包括数值精度调整或表示方式的变化。 实现方式方面： - 数据类型转换可以通过语言内置的转换函数、强制类型转换操作符，或库函数（如Pandas的astype()）实现。 - 数值类型转换可能更关注数值的精度和范围，需要注意溢出、精度丢失等问题，例如将大范围的整型转换为较小的类型时可能导致数据丢失。 需要结合引用中的例子，如PySpark转换异常是因为尝试将字符串转换为DoubleType失败，这说明数据类型转换需要确保数据兼容性。而C语言中的强制转换处理符号扩展问题，属于数据类型转换中的细节。 最后，用户的问题可能希望了解两者的区别，以及在不同编程环境中的实现方法。因此，回答需要分点说明概念，再分别举例在不同语言中的实现方式，并引用相关资料中的案例作为支持。</think>### 数值类型转换与数据类型转换的区别及实现方式 #### 1. **核心概念区别** - **数值类型转换** 特指在数值型数据（如整数、浮点数）之间的转换，例如将$int$转换为$float$、$double$转换为$int$，或不同精度数值类型的调整（如32位整型转64位整型）。其核心目标是**保持数值的数学意义**，但可能伴随精度丢失或范围溢出。 **示例**： ```python x = 3.14 y = int(x) # 结果为3（直接截断小数部分） ``` 引用[^3]中提到，数值类型转换是数据清洗的关键步骤，需通过类似Pandas的`astype()`实现。 - **数据类型转换** 广义上包含所有类型之间的转换，例如字符串转数值、布尔值转整数、对象转结构化数据等。其目标是**适配不同场景对数据类型的需求**，可能涉及格式解析或语义转换。 **示例**： ```c char c = 'A'; int i = (int)c; // 将字符的ASCII码转换为整型[^1] ``` #### 2. **关键差异** | **维度** | 数值类型转换 | 数据类型转换 | |----------------|-------------------------------|----------------------------------| | **范围** | 仅限数值类型（int, float等） | 所有类型（数值、字符串、对象等） | | **核心问题** | 精度丢失、溢出 | 格式兼容性、语义解析 | | **典型场景** | 科学计算、数据归一化[^3] | 数据清洗、接口适配[^4] | #### 3. **实现方式** ##### **数值类型转换** - **显式转换**：通过编程语法或函数强制指定类型。 - Python：`int()`, `float()` ```python a = 10.7 b = int(a) # 结果为10 ``` - C语言：强制类型转换运算符 ```c double x = 3.14; int y = (int)x; // 结果为3 ``` - Pandas：`astype()` ```python df['column'] = df['column'].astype('float32') ``` - **隐式转换**：编译器/解释器自动完成（通常发生在混合类型运算中）。 ```python result = 5 + 2.5 # 自动将5转为float类型，结果为7.5 ``` ##### **数据类型转换** - **字符串与数值互转**：需处理格式有效性。 ```python s = "123" n = int(s) # 字符串转整型（需确保字符串为合法数值） ``` - **异常处理**：若格式不匹配（如字符串包含非数字字符），会抛出异常[^2]。 ```python s = "abc" try: n = int(s) except ValueError: print("转换失败") ``` - **结构化转换**：如JSON数据映射到对象。 ```python import json data = '{"name": "Alice", "age": 30}' obj = json.loads(data) # 字符串转字典 ``` - **单位/格式调整**：如时间戳转日期、摄氏度转华氏度。 ```python timestamp = 1625097600 import datetime date = datetime.datetime.fromtimestamp(timestamp) ``` #### 4. **注意事项** - **数值精度丢失**： ```c float f = 1.23456789; double d = (double)f; // 可能丢失部分精度 ``` - **类型兼容性**： 在PySpark中，若字段包含非数值字符（如`'23'`带引号），直接转`DoubleType`会失败，需先清洗数据[^2]。 - **符号处理**： C语言中强制转换`char`到`int`时需注意符号扩展问题[^1]。 --- ###
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