
机器学习
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这个作者很懒,什么都没留下…
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人工智能实践:Tensorflow笔记(一):人工智能概述
1、 图灵是人工智能之父。 图灵在1950年在论文《机器能思考吗?》中提出了图灵测试,一种用于判定机器是否具有智能的试验方法 把提问者C和回答者A和B分隔开,提问者多次向回答者提问,如果有30%的提问者认为对面是人而不是机器,那么这台机器就通过了图灵测试,具备了人工智能。这就是人工智能的概念,用机器模拟人的意识和思维2、现在的主流的4款人工智能助理...原创 2019-04-29 11:42:27 · 6091 阅读 · 2 评论 -
人工智能实践:Tensorflow笔记(二):TensorFlow框架
1、使用Tensorflow搭建神经网络时,通常用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,再优化神经网络的参数(权重),获得更准确的模型2、张量与计算图 张量(tensor):多维数组(列表) 阶:张量的维数 0阶张量就是标量判断张量是几阶的,就可以看方括号有几个,n个就是n阶张量可以表示0阶到n阶数组(列表)...原创 2019-05-01 09:09:42 · 653 阅读 · 0 评论 -
智能推荐系统
协同过滤 CF(Collaborative Filtering)隐语义模型LFM(Latent Factor Model)交替最小二乘法ALS(Alternating Least Square)词频-逆文本频率TF-IDF(term frequency–inverse document frequency)ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,...原创 2019-08-04 08:24:10 · 9520 阅读 · 2 评论 -
Spark MLlib
概述、传统的机器学习算法,会受到数据量的制约(一般是基于抽样,在大量数据中抽出一部分来进行训练)现在有了大数据技术之后,我们可以不用再抽样数据进行机器学习,可以对整个全局数据进行机器学习。这得益于近几年出现的一些分布式计算框架MLlibMLlib是一个基于海量数据的机器学习库。它提供了常用的机器学习算法的分布式实现,只需要调用它的接口现在用spark.ml...原创 2019-08-01 09:45:36 · 416 阅读 · 0 评论