合并排序-多线程算法

几种比较创新的排序算法,多线程排序 多线程 为什么要用多线程 很显然,多线程能够同时执行多个任务。举个例子,你打开某视频播放器,点击下载某个视频,然后你发现这个时候一直在下载,其他啥都干不了。所以在这种情况下,可以使用多线程,让下载任务继续,同时也能继续其他操作。 作为一个包工头,一堆砖要搬,但是就一个人,可是你只能搬这么多,怎么办?多找几个人一起搬,但是其他人就也需要付工钱,没关系,能早点干完也就行了,反正总体工钱差不多。 同样的,如果有一个任务特别耗时,而这个任务可以拆分为多个任务,那么就可以让每个线程去执行一个任务,这样任务就可以更快地 阅读详情

发布一个k8s部署视频:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/26967

课程内容:各种k8s部署方式。包括minikube部署,kubeadm部署,kubeasz部署,rancher部署,k3s部署。包括开发测试环境部署k8s,和生产环境部署k8s。

腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/478827?taid=4373109931462251&tuin=ba64518

第二个视频发布  https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27109

腾讯课堂连接地址https://ke.qq.com/course/484107?tuin=ba64518

介绍主要的k8s资源的使用配置和命令。包括configmap,pod,service,replicaset,namespace,deployment,daemonset,ingress,pv,pvc,sc,role,rolebinding,clusterrole,clusterrolebinding,secret,serviceaccount,statefulset,job,cronjob,podDisruptionbudget,podSecurityPolicy,networkPolicy,resourceQuota,limitrange,endpoint,event,conponentstatus,node,apiservice,controllerRevision等。

第三个视频发布:https://edu.youkuaiyun.com/course/detail/27574

详细介绍helm命令,学习helm chart语法,编写helm chart。深入分析各项目源码,学习编写helm插件
————————————————------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

package com.data.struct;

import java.util.concurrent.CountDownLatch;

public class CopyOfMultiThreadMergeSort2 {
	private static void mergeSort(int [] source,int left,int right,CountDownLatch cdl){
		if(left==right){
			cdl.countDown();
			cdl.countDown();
			return ;
		}else{
			int middle=(left+right)/2;
			MergeSortThread t1=new MergeSortThread(source,left,middle,cdl);
			t1.start();
			MergeSortThread t2=new MergeSortThread(source,middle+1,right,cdl);
			t2.start();
			try {
				cdl.await();
			} catch (InterruptedException e) {
				
			}
			
			int[]tmp=new int[right-left+1];
			int l=0;
			int lindex=left;
			int rindex=middle+1;
			for(;lindex<=middle;){
				if(rindex>right){
					break;
				}
				if(source[lindex]<source[rindex]){
					tmp[l++]=source[lindex];
					lindex++;
				}else{
					tmp[l++]=source[rindex];
					rindex++;
				}
			}
			if(lindex==middle+1&&rindex<=right){
				for(;rindex<=right;rindex++){
					tmp[l++]=source[rindex];
				}
			}
			if(rindex>right&&lindex<=middle){
				for(;lindex<=middle;lindex++){
					tmp[l++]=source[lindex];
				}
			}
			
			l=0;
			for(int x=left;x<=right;x++){
				source[x]=tmp[l++];
			}
			
			for(int i=0;i<source.length;i++){
				System.out.print(source[i]+" ");
			}
			System.out.println();
			
		}
		
	}
	
	private static class MergeSortThread extends Thread{
		private int[]A;
		private int p;
		private int r;
		private CountDownLatch cdl;
		public MergeSortThread(int[]A,int p,int r,CountDownLatch cdl){
			this.A=A;
			this.p=p;
			this.r=r;
			this.cdl=cdl;
		}
		@Override
		public void run() {
			CountDownLatch c=new CountDownLatch(2);
			mergeSort(A,p,r,c);
			try {
				c.await();
			} catch (InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}
			
			this.cdl.countDown();
		}
		
		
	}
	public static void main(String[] args) {
		int[] data=new int[]{4,5,2,9,1,0,7};
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();
		CountDownLatch cd=new CountDownLatch(2);
		mergeSort(data,0,data.length-1,cd);;
		try {
			cd.await();
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		for(int i=0;i<data.length;i++){
			System.out.print(data[i]+" ");
		}
		System.out.println();

	}

}

 

Linux C++ 多线程实战一——多线程排序     由于最近在学习C++从底层(指针,对象模型,内存管理)再到网络socket编程,多线程编程,数据库编程等方面知识,需要从Java慢慢的迁移过来。这是以前学习Java的学习路线,所以就把原来Java的做的项目全部用C++重新实现一遍。1. 多线程基础    这个可以看我的博客,里面都有详细的介绍以及如何使用linux C++多线程编程,参考如下:    Linux C++ 多线程编程基础(汇... 阅读详情

相关推荐

提升大数据文件合并效率:基于Python的多线程与去重优化【合并多个已排序的文件数据算法实现】

合并多个已排序文件数据的核心问题是,如何在保证时间效率的情况下,将多个排序好的数据合并为一个全局有序的数据流。

博客 1461

多线程实现快速排序

多线程排序,主要是将整个排序的序列分成若干份,每一个线程排序一份,所以线程排序完成之后,就进行归并,相当于多个有序序列合并成一个有序序列。 这里就需要用到线程屏障,也就是pthread_barrier 系列函数。 屏障,通俗的说就是一个比赛跑步的过程,所以队员就绪了,才能进行比赛。 多线程排序也是,需要每个线程都是排序完成后,才能进行合并的过程。 代码: #include &lt...

Nick 7232

从ORCAP-1589警告看Cadence ORCAD的DRC设置:如何避免‘网络别名’引发的潜在短路风险

本文深入解析Cadence ORCAD中ORCAP-1589警告的深层含义,探讨网络别名可能引发的短路风险及DRC设置优化方案。通过分析网络别名的设计意图、DRC规则配置及最佳实践,帮助工程师有效规避设计风险,提升电路设计的可靠性和规范性。

weixin_34194829的博客 297

多线程排序-真香

​来源:公众号【编程珠玑】 作者:守望先生 ID:shouwangxiansheng 在《系统编程-多线程》中已经了解了多线程的一些特点,其中包括快!那么今天就来看看如何利用多线程来排序。 思路 我们的思路是这样的: 假设有N个线程,则将数组数M据分为N组 每个线程对其中的一组数据使用库函数提供的快速排序算法 所有线程排序完成后,将每组排序好的数组合并 ...

守望的博客-编程珠玑 4342

AD936x Evaluation Software 实战配置指南:从寄存器设置到滤波器优化

本文提供AD936x Evaluation Software的实战配置指南,详细解析从工程创建、RF向导与时钟模块配置,到数字滤波器优化、数字接口设置及增益控制的完整流程。重点分享寄存器设置、滤波器系数权衡及PLL稳定技巧等核心要点,帮助开发者高效配置AD9361/AD9363射频芯片,快速应用于SDR、基站等场景。

perl8的博客 697

利用mininet模拟SDN架构并进行DDoS攻击与防御模拟(Ryu+mininet+sflow+postman)

1、知识概述 (1)软件定义网络: (2)mininet: Mininet是一个强大的网络仿真平台,通过这个平台,我们可以很方便的模拟真实环境中的网络操作与架构。特别是SDN,在真实网络中进行相关的网络实验有一定难度,自然需要一个仿真平台可以学习这种新型的网络架构,而Mininet就应运而生,承担了这个光荣而艰巨的使命。Mininet自带交换机(switchs)、主机(hosts)、控制器(controllers),同时,在mininet上可以安装OpenvSwitch、多种控制器(NOX\POX

北风 1万+

多线程排序的思想_基础算法中的排序算法归纳

排序算法是最为常用的基础算法之一。排序是数值计算基础,本节将着重于高效的内排序算法。分治法作为排序中较为重要的思想,核心在于“分而治之,各个击破”。一般情况下的思想是通过两两比较进行排序,实际产品环境中采用两两比较虽然理论上可以解决现实问题,但是实际上却不会采用两两比较的方式,因此本节中将会介绍性能较高的排序算法,也是实际中用得最多的方式。一、快速排序快速排序(Quick Sort)采用分治法的思...

weixin_34473897的博客 698

ACS驱动器直线电机回零程序与误差补偿Buffer实战解析

本文深入解析了ACS驱动器控制直线电机时,实现高精度回零与误差补偿的完整实战流程。核心在于利用驱动器的D-Buffer功能,将激光干涉仪测量的误差数据导入补偿数组,通过ERRORMAP1D指令进行映射,从而实时修正定位误差,显著提升设备重复定位精度。文章详细拆解了回零程序逻辑、补偿参数设置及关键调试避坑指南。

650

【C++11】多线程并行化快速排序的实现

并行化可以优化许多算法,前提是并行化的任务之间不会产生冲突。快速排序的核心逻辑为分治,通过一次遍历,使得区间分成了两个子区间,其中一个子区间的元素恒小于等于另一个区间的元素,再用同样的方法分别处理这两个子区间。可以发现,这两个子区间不重叠,并且后续的操作都是在一个区间内继续完成,不会跨区间,因此满足了并行化的条件。 通常的一种用多线程来解决问题的方式是使用线程池,将需要完成的操作细化成任务,传入线程池,空闲的线程会去完成这些任务。对于并行化快排来说,对区间[p, q]进行partition操作分为两个

C++,存储,模糊测试,Linux 2491

数据助力行业发展:BJTU-RAO转向架数据集介绍

BJTU-RAO转向架数据集是完全公开的,何研究人员皆可以通过后文的下载链接免费下载数据,且在标注数据来源的前提下,研究人员可以自由使用BJTU-RAO转向架数据集。因此,聚焦各类列车转向架传动系统在途安全保障新技术研究和新算法开发,实现牵引电机、驱动齿轮箱和轴箱等关键部件的实时状态监测与智能故障诊断,对保障列车安全可靠运行具有重要的现实意义。BJTU-RAO转向架数据集包含51种健康状态的样本,涵盖正常状态、部件级单一故障、部件级复合故障以及系统级关联复合故障,数据量达116GB。

2401_88870554的博客 3502

移动机器人路径规划中噪声环境下的鲁棒性测试仿真

设计一个二维或三维环境模型,包括静态障碍物和可能存在的动态障碍物。

amy_mhd的博客 126

GPU基数排序(CUDA radix sort)

GPU基数排序(CUDA radix sort) 引言:基数排序是具有固定迭代次数的排序算法, 其通过对最低位到最高位的一一比较,对数值排序。本文将介绍基数排序的并行实现方法,主要包括并行基数排序、并行合并、并行归约这三种算法。 本文全部代码连接: https://github.com/sty16/CUDA_radix_sort 1.基数排序算法 ​ 基数排序(radix so...

weixin_36709051的博客 5076

[Python图像识别] 五十二.水书图像识别 (2)基于机器学习的濒危水书古文字识别研究

上一篇文章详细讲解如何利用数据增强方法实现图像数据集的扩充,并以濒危水书作为案例讲解。这篇文章将详细讲解基于机器学习的水书图像识别方法,以图像像素统计为特征开展图像分类讲解,这是最基础的方法,也为后续深度学习图像分类描述提供支撑。基础性文章,希望对您有所帮助!让我们开始吧,且看且珍惜。

杨秀璋的专栏 990

多线程编程

本文主要记录了操作系统实验中的“多线程编程”模块。本文从具体的题目入手,详细介绍了用多线程编程、线程同步和快速的应用原理与关键知识点。文中详细叙述了实验的各个步骤,并对最终的实验结果进行了深刻的分析,旨在为读者提供关于系统多线程编程模块的全面理解。

放放的博客 679

成功解决安装cuda的时候,下载的文件自动消失,并且出现An unknown error has occurred

成功解决安装cuda的时候,下载的文件自动消失,并且出现An unknown error has occurred. 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 安装cuda的时候,下载的文件自动消失,并且出现An unknown error has occurred. 解决思路 发生未知错误。 解决方法 很可能是因为当前电脑下载的cuda版本不适合当前电脑GPU支持的cuda版本! 推荐文章:CV:Win1..

头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高,仗剑走天涯,保持热爱,奔赴向梦想!低调,专注,谦虚,自律,反思,成长,还算比较正能量的博主,公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然,有点小情怀,也有点使命感呀 7526

win10 跳过U8环境检测的IE WebControls.rar

win10 安装u8的时候 提示IE WebControls 不通过,这个工具可以欺骗u8的检查。 跳过U8环境检测的IE WebControls。提示导入失败后,重新检测通过。

利用文件映射和多线程技术进行大文件排序(>200万记录数)

该功能可以实现对大数据文件的快速排序,选择的开启排序的线程数不同,排序的效率就会不同。在对大文件排序时所采取的步骤为:首先会把全部数据分成若干份分别交由每一个线程独立分成分块内的排序,然后把每个线程排序完成后的排序结果进行合并形成最终的结果文件。 根据设计原理只有被指定的线程数只有是2的幂次时系统才会正确运行,所以在用户指定线程数时,系统会自动检测指定的线程数是否是2的幂次,如果是2的幂次则返回

zl594389970的专栏 1432

efm32 入门.pdf

本PDF共计22页,介绍的是操作驱动API,下载与否自己斟酌。

实验一 排序算法性能分析

本实验对五种经典排序算法(选择排序、冒泡排序、插入排序、合并排序、快速排序)进行了性能分析。实验通过随机生成不同规模(10万至50万)的测试数据,测量各算法的平均运行时间,并与理论时间复杂度进行对比验证。结果显示,O(n²)类算法(选择、冒泡、插入)在数据规模扩大时耗时显著增加,而O(nlogn)类算法(合并、快速排序)则保持较好的扩展性。特别地,快速排序在实际测试中表现优于合并排序,但受实现方式和运行环境影响可能产生数量级差异。实验通过理论公式推导与实际测量数据的对比,验证了算法复杂度理论分析的正确性,并

RainBot的博客 1106

Data-Structures-and-Algorithm-Analysis-in-Java.pdf

作者: Weiss, Mark A. 出版社: Addison Wesley Data Structures and Algorithm Analysis in Java is an “advanced algorithms” book that fits between traditional CS2 and Algorithms Analysis courses. In the old ACM Curriculum Guidelines, this course was known as CS7. This text is for readers who want to learn good programming and algorithm analysis skills simultaneously so that they can develop such programs with the maximum amo...

Statistics and Machine Learning Toolbox

Statistics and Machine Learning Toolbox(带书签),MATLAB统计学习工具

java多线程归并排序_归并排序——“递归+合并”(Java版)

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。首先考虑下如何将将二个有序数列合并。这个非常简单,只要从比较二个数列的第一个数,谁小就先取谁,取了后就在对应数列中删除这个数。然后再进行比较,如果有数列为空,那直接将另一个数列的数据依次取出即可。//将有序数组a[]和b[]合并到c[]中三个while循环publi...

weixin_32557421的博客 481

scala多线程外部排序算法

scala多线程外部排序算法

码农的无聊日常 537

Java多线程排序

首先我们需要把传入的数组A分为若干个小数组:比如数组1,数组2。再将这若干个小数组分别进行排序,最后再归并排序到一个数组之中。

Garson的博客 1101

操作系统概念第四章编程项目-多线程应用程序排序

Multithreaded Sorting Application Write a multithreaded sorting program that works as follows: A list of integers is divided into two smaller lists of equal size. Two separate threads (which we will term sorting threads) sort each sublist using a sorting a

苦瓜黄瓜金银花的博客 2482

基于Fork/Join框架实现对大型浮点数数组排序(归并算法和插入排序算法)

分支/合并框架 说明 重点是那个浮点数数组排序的例子,从主函数展开,根据序号看 1、GitHub代码欢迎star。你们轻轻的一点,对我鼓励特大,我有一个习惯,看完别人的文章是会点赞的。 2、个人认为学习语言最好的方式就是模仿、思考别人为什么这么写。结合栗子效果更好,也能记住知识点。 3、只因为自己知识欠缺,语言组织能力不行,所以只能以这样...

weixin_34377065的博客 219

《线程大师——多线程高效处理》

线程同步问题:多个线程同时访问共享资源(如数组)时,可能会导致数据竞争(Data Race)和不一致的结果。进程与线程:线程是作系统调度的最小单位,是进程中的一个执行流在本程序中,使用了多个线程(sorting_thread 和 merging_thread)来并行执行任务。排序线程函数功能:线程执行的函数,对子数组进行排序。合并线程函数功能:线程执行的函数,对两个子数组进行合并。排序函数实现:使用选择排序算法,遍历子数组,将最小的元素放到正确的位置。参数:array:待排序的数组。线程启动后执行的函数。

2301_80402620的博客 669

操作系统 Programming Project 5 多线程排序

多线程排序应用实验要求排序合并排好序的数组完整代码实验结果 实验要求 Write a multithreaded sorting program that works as follows: A list of integers is divided into two smaller lists of equal size. Two separate threads (which we will term sorting threads) sort each sublist using a sorting

taotaotao11的博客 955

【Golang】多线程排序

程序一边产生随机数,一边将产生的随机数randNums发送到 sort 函数进行排序,排好顺序后将数据发送到sortNUms,这两个流程可以并行计算

luyoung0001@gmail.com的博客 653
上一篇: 合并排序-多线程算法
下一篇: 求线性方程组的解
hxpjava1
博客等级 码龄19年 1365粉丝 511原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

hxpjava1

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值