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RSS订阅原创 RAG 笔记
and以上是 langchain docs 对 RAG 的概论，RAG 英语原文 Retrieval Augmented Generation，意为检索增强生成，检索的对象可以是多样的，有网页内容、表格数据、多模态数据等，本文将注意力集中在对于文字即文档内容（比如医院内的药品说明书、工厂产品的使用手册）的检索。由于 llm 应用中寸 token 寸金以及最大上下文的限制等，我们不可能将所有文档一股脑的丢给 ai ，我们必须“取其精华，去其糟粕”，因此检索前对文档的以及是必要的。
2025-08-30 23:00:22
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原创 langchain4j的AIService
AiService // 类似Spring Boot @Service，但有AI功能@SystemMessage("You are a polite assistant") // 作为 SystemMessage 传入文本内容当应用程序启动时，LangChain4j 启动器将扫描类路径 并找到所有带有 @AiService 注解的接口。对于找到的每个 AI 服务，它将使用应用程序上下文中可用的所有 LangChain4j 组件创建此接口的实现，并将其注册为 bean。@Autowired。
2025-08-20 15:08:31
914
原创 langchain4j的低级API
这些接口有类似的 API，但可以流式传输响应。它们接受 StreamingChatResponseHandler 接口的实现作为参数。StreamingChatResponseHandler 是一个回调接口，当有部分或完整的响应返回时，LangChain4j 会异步地、分批地调用你提供的 StreamingChatResponseHandler 中的方法（onPartialResponse）, 当数据流结束时，它会调用 onCompleteResponse 方法。
2025-08-19 15:01:58
770
原创 Redis学习日记（数据类型篇上）
本文介绍了Redis的基本使用方法和核心数据结构。主要内容包括：Redis客户端的使用（命令行和图形化界面）、五种基本数据类型和四种特殊类型、常见命令如keys/del/ttl等。重点剖析了Redis底层数据结构实现，包括SDS动态字符串、IntSet整数集合、Dict字典、ZipList压缩列表（7.0已弃用）、QuickList快速列表、SkipList跳表等。详细讲解了不同数据类型的编码方式转换规则，如String的int/embstr/raw编码，List的ziplist/linkedlist编码等
2025-08-18 21:17:44
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原创 Redis学习日记（安装篇）
本文介绍了Redis的基本概念、安装配置及服务管理方法。主要内容包括：1）Redis作为NoSQL数据库与传统SQL的区别；2）Redis的键值存储、内存数据库等特性；3）在CentOS环境下通过源码编译安装Redis的详细步骤；4）配置Redis后台运行、密码认证和日志记录；5）使用systemd设置Redis开机自启服务。文章提供了完整的命令操作流程，适合初学者快速部署Redis服务器环境。
2025-08-18 21:10:36
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原创 个人博客练手日记（CORS问题以及JWT+Redis登录总结）
技术问题解决与登录机制总结 CORS配置问题：发现401拦截响应前端无法接收，原因是Spring Security过滤器链中的JwtAuthenticationFilter返回响应时绕过了MVC的CORS配置。通过在Spring Security中显式配置CORS解决，确保所有层级的响应都包含跨域头。 JWT+Redis登录机制：无状态JWT通过签名验证用户身份，但存在无法即时注销的缺陷。引入Redis作为有状态补充： 登录生成JWT时将token存入Redis 请求验证时检查Redis是否存在该token
2025-08-09 22:22:25
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原创 SpringSecurity学习日记（自定义配置篇）
本文介绍了Spring Security中两种用户信息管理方式：基于内存和基于数据库。基于内存方式通过InMemoryUserDetailsManager存储用户信息，而数据库方式则通过实现UserDetailsService接口从数据库查询用户数据。文章详细分析了认证流程，包括请求拦截、认证处理到权限验证的全过程，并提供了密码加密配置示例。两种方式都通过PasswordEncoder实现密码安全存储，其中数据库方式更灵活，可通过自定义UserDetails实现类扩展用户属性。
2025-07-28 15:22:49
2054
原创 SpringSecurity学习日记（底层架构篇）
Spring Security是一个基于Servlet过滤器的安全框架，提供身份认证、用户授权和常见攻击防御三大核心功能。其核心架构通过DelegatingFilterProxy桥接Servlet容器与Spring应用上下文，将请求委托给Spring管理的FilterChainProxy。FilterChainProxy作为调度中心，根据URL路径匹配对应的SecurityFilterChain，每个链包含有序的安全过滤器集合，实现不同路径的定制化安全策略。这种分层设计支持灵活配置，允许为不同URL模式应用
2025-07-27 17:27:52
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原创 实验三 回溯法——地图填色问题
摘要 本实验研究了地图着色问题的回溯法解法及其优化策略。实验基于四色定理背景，将地图转换为平面图进行顶点着色。基础解法采用回溯法（DFS），通过邻接表和颜色数组实现，时间复杂度为O(m^V)。优化方案包括：1) 最大度优先策略，优先处理高度数顶点（O(V log V + E + m^V)）；2) 最少可用颜色优先策略，动态选择约束最强的顶点；3) 综合策略结合前两种优化。结果表明，优化方法显著提升了搜索效率，其中综合策略能有效降低分支因子，使复杂度优于基础指数级。实验验证了启发式算法在NP完全问题中的有效性
2025-07-23 16:02:54
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原创 实验二 分治法求最近点对问题
实验研究了最近点对问题的两种解法：蛮力法（O(n²)）和分治法（O(n log n)）。蛮力法通过穷举所有点对计算距离，适合小规模数据；分治法通过递归划分和合并处理，显著提升了大规模数据的处理效率。实验结果显示，当n=1,000,000时，分治法仅需1.2秒，而蛮力法耗时50分钟。分治法在保持O(n)空间复杂度的同时，利用几何性质优化了合并步骤，验证了其在大规模问题上的优越性能。
2025-07-23 15:39:45
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原创 实验一 排序算法性能分析
本实验对五种经典排序算法（选择排序、冒泡排序、插入排序、合并排序、快速排序）进行了性能分析。实验通过随机生成不同规模（10万至50万）的测试数据，测量各算法的平均运行时间，并与理论时间复杂度进行对比验证。结果显示，O(n²)类算法（选择、冒泡、插入）在数据规模扩大时耗时显著增加，而O(nlogn)类算法（合并、快速排序）则保持较好的扩展性。特别地，快速排序在实际测试中表现优于合并排序，但受实现方式和运行环境影响可能产生数量级差异。实验通过理论公式推导与实际测量数据的对比，验证了算法复杂度理论分析的正确性，并
2025-07-23 15:29:16
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空空如也
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